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復雜工業過程運行狀態優性評價 版權信息
- ISBN：9787030612571
- 條形碼：9787030612571 ; 978-7-03-061257-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
復雜工業過程運行狀態優性評價 內容簡介
《復雜工業過程運行狀態優性評價》為復雜工業過程運行狀態優性評價研究提供了較為完整的理論支撐框架，從過程運行狀態優性評價這項研究的自身特點出發，基于常用的特征提取與數據特性描述方法，針對過程變量之間相關關系的不同、所用信息屬性的差異、實際生產過程結構的不同，以及規模復雜多樣等特點，介紹作者近些年提出的一系列面向工業生產過程的運行狀態優性評價策略。
復雜工業過程運行狀態優性評價 目錄
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 復雜工業生產過程運行狀態優性評價的意義 1
1.2 工業生產過程特點 3
1.3 運行狀態優性評價的研究現狀 4
參考文獻 8
第2章 復雜工業過程運行狀態優性評價的基礎理論與方法 13
2.1 引言 13
2.2 數據預處理方法 13
2.2.1 數據表的基本知識 13
2.2.2 數據的標準化處理 15
2.3 主成分分析 17
2.4 偏*小二乘 21
2.5 全潛結構投影模型 25
2.6 組間共性分析 28
2.7 高斯混合模型 32
2.8 高斯過程回歸 34
2.9 粗糙集及其改進方法 36
2.9.1 粗糙集 36
2.9.2 概率粗糙集 38
2.9.3 模糊概率粗糙集 39
參考文獻 40
第3章 變量間具有線性相關關系的工業過程運行狀態優性評價 42
3.1 引言 42
3.2 基于T-PLS的過程運行狀態優性評價 43
3.2.1 基本思想 43
3.2.2 基于T-PLS的評價模型建立 43
3.2.3 基于T-PLS的過程運行狀態優性在線評價 45
3.2.4 基于變量貢獻的非優原因追溯 47
3.2.5 氰化浸出工序中的應用研究 48
3.3 基于優性相關變異信息的過程運行狀態優性評價 54
3.3.1 基本思想 54
3.3.2 ORVI的提取及評價模型的建立 56
3.3.3 基于ORVI的過程運行狀態優性在線評價及非優原因追溯 61
3.3.4 氰化浸出工序中的應用研究 62
3.4 基于綜合經濟指標預測的過程運行狀態優性評價 69
3.4.1 基本思想 69
3.4.2 基于綜合經濟指標預測評價模型的建立 70
3.4.3 基于預測思想的過程運行狀態優性在線評價 72
3.4.4 基于變量貢獻的非優原因追溯 72
3.4.5 氰化浸出工序中的應用研究 74
參考文獻 77
第4章 變量間具有非線性相關關系的工業過程運行狀態優性評價 79
4.1 引言 79
4.2 基于KT-PLS的過程運行狀態優性評價 79
4.2.1 基本思想 79
4.2.2 KT-PLS評價模型的建立 80
4.2.3 基于KT-PLS的過程運行狀態優性在線評價 84
4.2.4 基于變量貢獻的非線性過程非優原因追溯 85
4.2.5 濕法冶金過程中的應用研究 87
4.3 基于KORVI的過程運行狀態優性評價 92
4.3.1 基本思想 92
4.3.2 KORVI的提取及評價模型的建立 93
4.3.3 基于KORVI的過程運行狀態優性在線評價 94
4.3.4 基于變量貢獻的非線性過程非優原因追溯 95
4.3.5 濕法冶金過程中的應用研究 99
參考文獻 106
第5章 定量與定性信息共存的流程工業過程運行狀態優性評價 107
5.1 引言 107
5.2 兩層分塊評價模型的建立 108
5.2.1 兩層分塊評價模型結構 108
5.2.2 全流程層和子塊層建模數據處理 109
5.3 基于GMM的過程運行狀態優性評價 112
5.3.1 GMM的離線建立 112
5.3.2 基于GMM和貝葉斯理論的過程運行狀態優性在線評價 114
5.3.3 非優原因追溯 115
5.4 基于MFPRS的過程運行狀態優性評價 119
5.4.1 一種改進的FPRS方法 119
5.4.2 決策表的離線組織 122
5.4.3 基于MFPRS的過程運行狀態優性在線評價 122
5.4.4 非優原因追溯 124
5.5 基于GMM-MFPRS的流程工業過程運行狀態優性評價 125
5.5.1 子塊評價模型的離線建立 125
5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工業過程運行狀態優性在線評價 126
5.5.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的非優運行狀態原因變量追溯 128
5.6 銅浮選全流程中的應用研究 130
5.6.1 銅浮選過程簡介 130
5.6.2 實驗設計 131
5.6.3 實驗結果及分析 134
參考文獻 136
第6章 定量與定性信息共存的多模態流程工業過程運行狀態優性評價 138
6.1 引言 138
6.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程評價模型的建立 138
6.2.1 多模態過程的特性 138
6.2.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態評價模型結構 139
6.2.3 模態離線識別 140
6.2.4 穩定模態下子塊評價模型離線建立 143
6.2.5 過渡模態下子塊評價模型離線建立 143
6.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程運行狀態優性在線評價 145
6.3.1 運行狀態優性在線評價框架 145
6.3.2 子塊和全流程運行模態識別 147
6.3.3 子塊運行狀態優性在線評價 149
6.3.4 全流程運行狀態優性在線評價 151
6.4 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程非優原因追溯 151
6.5 多模態下銅浮選全流程中的應用研究 152
6.5.1 銅浮選過程多模態特性簡介 152
6.5.2 實驗設計 152
6.5.3 實驗結果及分析 153
參考文獻 157
附錄A 非線性優性相關變異信息提取 158
附錄B 的PCA分解 164
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 復雜工業生產過程運行狀態優性評價的意義 1
1.2 工業生產過程特點 3
1.3 運行狀態優性評價的研究現狀 4
參考文獻 8
第2章 復雜工業過程運行狀態優性評價的基礎理論與方法 13
2.1 引言 13
2.2 數據預處理方法 13
2.2.1 數據表的基本知識 13
2.2.2 數據的標準化處理 15
2.3 主成分分析 17
2.4 偏*小二乘 21
2.5 全潛結構投影模型 25
2.6 組間共性分析 28
2.7 高斯混合模型 32
2.8 高斯過程回歸 34
2.9 粗糙集及其改進方法 36
2.9.1 粗糙集 36
2.9.2 概率粗糙集 38
2.9.3 模糊概率粗糙集 39
參考文獻 40
第3章 變量間具有線性相關關系的工業過程運行狀態優性評價 42
3.1 引言 42
3.2 基于T-PLS的過程運行狀態優性評價 43
3.2.1 基本思想 43
3.2.2 基于T-PLS的評價模型建立 43
3.2.3 基于T-PLS的過程運行狀態優性在線評價 45
3.2.4 基于變量貢獻的非優原因追溯 47
3.2.5 氰化浸出工序中的應用研究 48
3.3 基于優性相關變異信息的過程運行狀態優性評價 54
3.3.1 基本思想 54
3.3.2 ORVI的提取及評價模型的建立 56
3.3.3 基于ORVI的過程運行狀態優性在線評價及非優原因追溯 61
3.3.4 氰化浸出工序中的應用研究 62
3.4 基于綜合經濟指標預測的過程運行狀態優性評價 69
3.4.1 基本思想 69
3.4.2 基于綜合經濟指標預測評價模型的建立 70
3.4.3 基于預測思想的過程運行狀態優性在線評價 72
3.4.4 基于變量貢獻的非優原因追溯 72
3.4.5 氰化浸出工序中的應用研究 74
參考文獻 77
第4章 變量間具有非線性相關關系的工業過程運行狀態優性評價 79
4.1 引言 79
4.2 基于KT-PLS的過程運行狀態優性評價 79
4.2.1 基本思想 79
4.2.2 KT-PLS評價模型的建立 80
4.2.3 基于KT-PLS的過程運行狀態優性在線評價 84
4.2.4 基于變量貢獻的非線性過程非優原因追溯 85
4.2.5 濕法冶金過程中的應用研究 87
4.3 基于KORVI的過程運行狀態優性評價 92
4.3.1 基本思想 92
4.3.2 KORVI的提取及評價模型的建立 93
4.3.3 基于KORVI的過程運行狀態優性在線評價 94
4.3.4 基于變量貢獻的非線性過程非優原因追溯 95
4.3.5 濕法冶金過程中的應用研究 99
參考文獻 106
第5章 定量與定性信息共存的流程工業過程運行狀態優性評價 107
5.1 引言 107
5.2 兩層分塊評價模型的建立 108
5.2.1 兩層分塊評價模型結構 108
5.2.2 全流程層和子塊層建模數據處理 109
5.3 基于GMM的過程運行狀態優性評價 112
5.3.1 GMM的離線建立 112
5.3.2 基于GMM和貝葉斯理論的過程運行狀態優性在線評價 114
5.3.3 非優原因追溯 115
5.4 基于MFPRS的過程運行狀態優性評價 119
5.4.1 一種改進的FPRS方法 119
5.4.2 決策表的離線組織 122
5.4.3 基于MFPRS的過程運行狀態優性在線評價 122
5.4.4 非優原因追溯 124
5.5 基于GMM-MFPRS的流程工業過程運行狀態優性評價 125
5.5.1 子塊評價模型的離線建立 125
5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工業過程運行狀態優性在線評價 126
5.5.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的非優運行狀態原因變量追溯 128
5.6 銅浮選全流程中的應用研究 130
5.6.1 銅浮選過程簡介 130
5.6.2 實驗設計 131
5.6.3 實驗結果及分析 134
參考文獻 136
第6章 定量與定性信息共存的多模態流程工業過程運行狀態優性評價 138
6.1 引言 138
6.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程評價模型的建立 138
6.2.1 多模態過程的特性 138
6.2.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態評價模型結構 139
6.2.3 模態離線識別 140
6.2.4 穩定模態下子塊評價模型離線建立 143
6.2.5 過渡模態下子塊評價模型離線建立 143
6.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程運行狀態優性在線評價 145
6.3.1 運行狀態優性在線評價框架 145
6.3.2 子塊和全流程運行模態識別 147
6.3.3 子塊運行狀態優性在線評價 149
6.3.4 全流程運行狀態優性在線評價 151
6.4 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態過程非優原因追溯 151
6.5 多模態下銅浮選全流程中的應用研究 152
6.5.1 銅浮選過程多模態特性簡介 152
6.5.2 實驗設計 152
6.5.3 實驗結果及分析 153
參考文獻 157
附錄A 非線性優性相關變異信息提取 158
附錄B 的PCA分解 164
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