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包郵 SPSS輕松學(xué)-實(shí)戰(zhàn)案例

作者:湯后林
出版社:人民衛(wèi)生出版社出版時(shí)間:2019-03-01
開本: 16開 頁數(shù): 352
中 圖 價(jià):¥47.2(7.3折) 定價(jià)  ¥65.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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SPSS輕松學(xué)-實(shí)戰(zhàn)案例 版權(quán)信息

SPSS輕松學(xué)-實(shí)戰(zhàn)案例 本書特色

本書結(jié)合作者多年SPSS使用和從事公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),專門針對(duì)基層公共衛(wèi)生工作人員撰寫的一本SPSS實(shí)用參考書,本書不求介紹高深復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法,唯求簡單、簡潔和實(shí)用。*章至第四章主要介紹SPSS數(shù)據(jù)整理方法,第五章主要介紹SPSS中的常用抽樣方法,第六章主要介紹SPSS中常用圖的作圖方法,第七章主要介紹常用檢驗(yàn)方法和各種回歸模型,第八章和第九章主要介紹防治數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析方法,第十章主要介紹數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析中的一些技巧,第十一章主要介紹了近年來公開發(fā)表論文中的一些常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用錯(cuò)誤及糾正。本書主要采取實(shí)際工作中的案例進(jìn)行剖析講解,力求達(dá)到舉一反三的效果。

SPSS輕松學(xué)-實(shí)戰(zhàn)案例 內(nèi)容簡介

本書結(jié)合作者多年SPSS使用和從事公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),專門針對(duì)基層公共衛(wèi)生工作人員撰寫的一本SPSS實(shí)用參考書,本書不求介紹高深復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法,唯求簡單、簡潔和實(shí)用。**章至第四章主要介紹SPSS數(shù)據(jù)整理方法,第五章主要介紹SPSS中的常用抽樣方法,第六章主要介紹SPSS中常用圖的作圖方法,第七章主要介紹常用檢驗(yàn)方法和各種回歸模型,第八章和第九章主要介紹防治數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析方法,第十章主要介紹數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析中的一些技巧,第十一章主要介紹了近年來公開發(fā)表論文中的一些常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用錯(cuò)誤及糾正。本書主要采取實(shí)際工作中的案例進(jìn)行剖析講解,力求達(dá)到舉一反三的效果。

SPSS輕松學(xué)-實(shí)戰(zhàn)案例 目錄

**章 初步認(rèn)識(shí)SPSS **節(jié) SPSS運(yùn)行窗口 第二節(jié) SPSS運(yùn)行方式 第二章 SPSS數(shù)據(jù)錄入和獲取 **節(jié) 數(shù)據(jù)屬性及定義 第二節(jié) 直接錄入數(shù)據(jù) 第三節(jié) 外部導(dǎo)入數(shù)據(jù) 第三章 SPSS數(shù)據(jù)管理 **節(jié) 查重個(gè)案 第二節(jié) 排序個(gè)案 第三節(jié) 選擇個(gè)案 第四節(jié) 加權(quán)個(gè)案 第五節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 第六節(jié) 數(shù)據(jù)文件的合并 第七節(jié) 數(shù)據(jù)的分類匯總 第八節(jié) 拆分文件 第四章 SPSS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 **節(jié) 變量計(jì)算 第二節(jié) 變量重新編碼 第三節(jié) 自動(dòng)重新編碼 第四節(jié) 變量值轉(zhuǎn)換 第五節(jié) 個(gè)案排秩 第六節(jié) 日期和時(shí)間向?qū)? 第七節(jié) 替換缺失值 第八節(jié) 隨機(jī)數(shù)字生成 第九節(jié) 數(shù)據(jù)格式重排 第十節(jié) 變量值中字符的查找與替換 第五章 SPSS抽樣方法 **節(jié) 簡單隨機(jī)抽樣 第二節(jié) 復(fù)雜抽樣 第六章 SPSS作圖方法 **節(jié) SPSS統(tǒng)計(jì)圖概述 第二節(jié) 直方圖 第三節(jié) 餅圖 第四節(jié) 條圖 第五節(jié) 線圖 第六節(jié) 散點(diǎn)圖 第七節(jié) ROC曲線 第七章 常用檢驗(yàn)方法和回歸模型 **節(jié) t檢驗(yàn) 第二節(jié) 卡方檢驗(yàn) 第三節(jié) Logistic回歸模型 第四節(jié) Cox回歸模型 第八章 實(shí)戰(zhàn)案例分析一:工作數(shù)據(jù) **節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)分析 第九章 實(shí)戰(zhàn)案例分析二:論文數(shù)據(jù) **節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)分析 第十章 實(shí)戰(zhàn)案例分析三:實(shí)戰(zhàn)技巧 **節(jié) 外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入技巧 第二節(jié) 多選題錄入和分析技巧 第三節(jié) 四格表和列聯(lián)表數(shù)據(jù)錄入技巧 第四節(jié) 分類變量的啞變量設(shè)置技巧 第五節(jié) 批量導(dǎo)出數(shù)據(jù)技巧 第六節(jié) 配對(duì)Logistic回歸模型的分析技巧 第七節(jié) 生存曲線及生存率分析技巧 第十一章 論文常見錯(cuò)誤分析 **節(jié) 多個(gè)樣本率的多重比較問題 第二節(jié) 多因素回歸分析模型中的自變量設(shè)置問題 第三節(jié) 卡方檢驗(yàn)應(yīng)用問題 第四節(jié) t檢驗(yàn)應(yīng)用問題 第五節(jié) 重復(fù)測量資料應(yīng)用問題 參考文獻(xiàn)
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