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ANDROID全埋點解決方案 版權信息
- ISBN：9787111621492
- 條形碼：9787111621492 ; 978-7-111-62149-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
ANDROID全埋點解決方案 本書特色
這是一本實戰為導向的、翔實的Android全埋點技術與解決方案手冊，是國內知名大數據公司神策數據在該領域多年實踐經驗的總結。由神策數據合肥研發中心負責人親自執筆，他在Android領域有近10年研發經驗，開發和維護著知名的商用開源 Android iOS 數據埋點SDK。
本書詳細闡述了 Android 全埋點的8種解決方案，涵蓋各種場景，從0到1詳解技術原理和實現步驟，并且提供完整的源代碼，各級研發工程師均可借此實現全埋點數據采集，為市場解開全埋點的神秘面紗。
8種Android全埋點解決方案包括：
AppClick 全埋點方案1：代理 View.OnClickListener、
AppClick 全埋點方案2：代理 Window.Callback
AppClick 全埋點方案3：代理 View.AccessibilityDelegate
AppClick 全埋點方案4：透明層這是一本實戰為導向的、翔實的Android全埋點技術與解決方案手冊，是國內知名大數據公司神策數據在該領域多年實踐經驗的總結。由神策數據合肥研發中心負責人親自執筆，他在Android領域有近10年研發經驗，開發和維護著知名的商用開源 Android & iOS 數據埋點SDK。
本書詳細闡述了 Android 全埋點的8種解決方案，涵蓋各種場景，從0到1詳解技術原理和實現步驟，并且提供完整的源代碼，各級研發工程師均可借此實現全埋點數據采集，為市場解開全埋點的神秘面紗。
8種Android全埋點解決方案包括：
AppClick 全埋點方案1：代理 View.OnClickListener、
AppClick 全埋點方案2：代理 Window.Callback
AppClick 全埋點方案3：代理 View.AccessibilityDelegate
AppClick 全埋點方案4：透明層
AppClick 全埋點方案5：AspectJ
AppClick 全埋點方案6：ASM
AppClick 全埋點方案7：JavassistAppClick 全埋點方案8：AST
ANDROID全埋點解決方案 內容簡介
內容簡介這是一本實戰為導向的、翔實的Android全埋點技術與解決方案手冊，是靠前知名大數據公司神策數據在該領域多年實踐經驗的總結。由神策數據合肥研發中心負責人親自執筆，他在Android領域有近10年研發經驗，開發和維護著知名的商用開源 Android & iOS 數據埋點SDK。本書詳細闡述了 Android 全埋點的8種解決方案，涵蓋各種場景，從0到1詳解技術原理和實現步驟，并且提供完整的源代碼，各級研發工程師均可借此實現全埋點數據采集，為市場解開全埋點的神秘面紗。8種Android全埋點解決方案包括：$AppClick 全埋點方案1：代理 View.OnClickListener、$AppClick 全埋點方案2：代理 Window.Callback$AppClick 全埋點方案3：代理 View.AccessibilityDelegate$AppClick 全埋點方案4：透明層$AppClick 全埋點方案5：AspectJ$AppClick 全埋點方案6：ASM$AppClick 全埋點方案7：Javassist$AppClick 全埋點方案8：：AST
ANDROID全埋點解決方案 目錄
目 錄
推薦序
前言
第1章 全埋點概述1
1.1 Android View 類型3
1.2 View 綁定listener 方式7
第2章 $AppViewScreen全埋點
方案10
2.1 關鍵技術Application.Activity
LifecycleCallbacks10
2.2原理概述11
2.3 案例12
2.4 完善方案24
2.5 擴展采集能力30
第3章 $AppStart、$AppEnd
全埋點方案33
3.1 原理概述34
3.2 案例35
3.3 缺點46
第4章 $AppClick全埋點方案1：代理View.OnClickListener47
4.1 關鍵技術47
4.2 原理概述48
4.3 案例49
4.4 引入DecorView62
4.5 引入ViewTreeObserver.
OnGlobalLayoutListener64
4.6 擴展采集能力67
4.7 缺點91
第5章 $AppClick 全埋點方案2：代理Window.Callback92
5.1 關鍵技術92
5.2 原理概述93
5.3 案例93
5.4 擴展采集能力101
5.5 缺點111
第6章 $AppClick 全埋點方案3：代理View.AccessibilityDelegate112
6.1 關鍵技術112
6.1.1 Accessibility112
6.1.2 View.AccessibilityDelegate113
6.2 原理概述114
6.3 案例114
6.4 擴展采集能力122
6.5 缺點129
第7章 $AppClick全埋點方案4：透明層130
7.1 原理概述130
7.1.1 View onTouchEvent130
7.1.2 原理概述130
7.2 案例131
7.3 擴展采集能力139
7.4 缺點145
第8章 $AppClick全埋點方案5:
AspectJ146
8.1 關鍵技術146
8.1.1 AOP146
8.1.2 AspectJ148
8.1.3 AspectJ 注解148
8.1.4 切點表達式151
8.1.5 JoinPoint153
8.1.6 call與execution區別155
8.1.7 AspectJ 使用方法157
8.1.8 通過Gradle 配置使用 AspectJ157
8.1.9 自定義Gradle Plugin162
8.1.10 發布 Gradle 插件165
8.1.11 使用 Gradle Plugin167
8.1.12 Plugin Project168
8.2 原理概述171
8.3 案例171
8.4 完善方案193
8.5 擴展采集能力196
8.6 缺點202
第9章 $AppClick全埋點方案6：ASM203
9.1 關鍵技術203
9.1.1 Gradle Transform203
9.1.2 Gradle Transform 實例207
9.1.3 ASM213
9.2 原理概述220
9.3 案例220
9.4 完善240
9.5 擴展采集能力241
9.6 缺點250
第10章 $AppClick全埋點方案7：Javassist251
10.1 關鍵技術251
10.1.1 Javassist251
10.1.2 Javassist基礎251
10.2 原理概述255
10.3 案例255
10.4 擴展采集能力272
第11章 $AppClick全埋點方案8：AST280
11.1 關鍵技術280
11.1.1 APT280
11.1.2 Element280
11.1.3 APT實例282
11.1.4 javapoet293
11.1.5 AST295
11.2 原理概述295
11.3 案例295
11.4 完善方案306
11.5 擴展采集能力308
11.6 缺點317
展開全部
ANDROID全埋點解決方案 相關資料
神策數據志在推動中國的數據化建設進程，我們正在將探索和實踐成果逐漸貢獻出來，供各位開發者學習。灼洲作為神策數據的 iOS 和 Android SDK開發負責人，這兩年多來對全埋點相關的技術進行了深入的研究和大量實踐，希望這本書能幫到大家。 ——桑文鋒 神策數據創始人&CEO本書對客戶端無痕埋點做了全面詳細的介紹，對于想全面了解無痕埋點技術方案的讀者有非常大的幫助，非常推薦大家閱讀。 ——Henry 趣頭條客戶端研發總監如何高效、高質量的采集數據是數據分析工作的核心。全埋點即“全部采集，按需選取”，既能滿足分析需求，又能提高埋點的效能。該書詳細講解了全埋點技術的理論知識和實踐方法，并提供了大量的源碼支撐。 ——朱輝 APUS大數據總監這本書系統化地梳理了如何自動化獲取Android APP上的用戶行為數據，從App打開、頁面訪問到App結束，進行了全面的技術講解，是不可多得的干貨，對致力于Android開發的程序員來說會幫助很大！ ——方晨 拍拍貸大數據與人工智能部門高級總監 全埋點的數據采集方案是一個巨大的創新，從*底層的技術框架層面解決數據采集的問題，把復雜問題簡單化，解決企業內部各個角色的協同效率問題，對于業務復雜度較低的場景或不同業務通用的場景較為適用。 ——陳恭明 作業幫 CTO 作為數據治理體系的基礎環節，數據采集特別是移動端的用戶行為數據收集，一直存在著埋點覆蓋的全面性不夠、業務邏輯侵入性強、采集數據質量差等一系列問題。如果你也有這方面的困擾，推薦閱讀本書，這是神策數據在長期的Android端全埋點技術實踐中總結出來的經驗。 ——高玉石 趣店大數據部 & 技術工程部總監
ANDROID全埋點解決方案 作者簡介
王灼洲 資深Android開發工程師，有近10年Android 相關開發經驗，國內第一批Android研發工程師，開發和維護著國內第一個商用的開源 Android & iOS 數據埋點 SDK。 目前就職于神策網絡科技（北京）有限公司公司，擔任合肥研發中心負責人，是神策數據最早核心骨干員工。2009~2016就職于北京天宇朗通通信設備股份有限公司公司新產品部，擔任 Android 系統工程師。 神策數據 神策數據是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力于幫助客戶實現數據驅動。圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自動化運營、神策智能推薦等產品。目前積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、百聯、萬達、小米、廣發證券等 600 余家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的咨詢、實施和技術支持服務。
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