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“中國制造2025”出版工程中國制造2025出版工程:網絡科學中的度量分析與應用 版權信息
- ISBN：9787122332219
- 條形碼：9787122332219 ; 978-7-122-33221-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
“中國制造2025”出版工程中國制造2025出版工程:網絡科學中的度量分析與應用 本書特色
本書共分10章, 第1章介紹了網絡相關的基本概念以及常見的復雜網絡模型。第2章敘述了進行復雜網絡研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量。第4章提出了一些為研究網絡的聚類和圈結構而建立的度量。第5章主要研究了網絡的度分布及相關關系。第6章介紹了網絡熵的相關內容。第7章利用特征譜研究了網絡的一些特性。第8章介紹一些常見的衡量網絡相似性的度量。第9章介紹了一些常見的復雜網絡度量。第10章列舉了復雜網絡度量的一些相關應用, 包括網絡度量的極值問題、網絡度量在分子網絡中的應用、網絡度量在社會網絡中的應用等。本書不僅對從事網絡科學理論的研究人員有重要參考價值, 而且能為從事智能物聯網、智能電網、智能交通網以及智能制造領域的工程技術人員提供很好的理論指導與幫助。
“中國制造2025”出版工程中國制造2025出版工程:網絡科學中的度量分析與應用 內容簡介
本書共分10章, 章介紹了網絡相關的基本概念以及常見的復雜網絡模型。第2章敘述了進行復雜網絡研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量。第4章提出了一些為研究網絡的聚類和圈結構而建立的度量。第5章主要研究了網絡的度分布及相關關系。第6章介紹了網絡熵的相關內容。第7章利用特征譜研究了網絡的一些特性。第8章介紹一些常見的衡量網絡相似性的度量。第9章介紹了一些常見的復雜網絡度量。0章列舉了復雜網絡度量的一些相關應用, 包括網絡度量的極值問題、網絡度量在分子網絡中的應用、網絡度量在社會網絡中的應用等。 本書不僅對從事網絡科學理論的研究人員有重要參考價值, 而且能為從事智能物聯網、智能電網、智能交通網以及智能制造領域的工程技術人員提供很好的理論指導與幫助。
“中國制造2025”出版工程中國制造2025出版工程:網絡科學中的度量分析與應用 目錄
第1章 復雜系統與復雜網絡 / 1
1.1 復雜系統與復雜網絡簡介 / 2
1.1.1 復雜系統 / 2
1.1.2 復雜網絡 / 3
1.2 隨機圖模型 / 6
1.3 小世界網絡 / 7
1.4 無標度網絡 / 8
1.5 社團結構的網絡 / 9
1.6 網絡的網絡 / 11
1.7 大數據時代的網絡分析 / 12
1.8 復雜網絡度量簡介 / 14
參考文獻 / 15
第2章 圖論簡介 / 18
2.1 基本概念和符號 / 19
2.2 度和距離 / 23
2.3 圖矩陣 / 23
2.4 圖的連通性 / 25
2.5 樹 / 28
2.5.1 樹的概念和基本性質 / 28
2.5.2 深度和寬度優先搜索 / 29
2.5.3 *小生成樹 / 31
2.6 獨立集與匹配 / 32
2.7 控制集 / 33
2.7.1 連通控制集 / 34
2.7.2 弱連通控制集 / 35
2.7.3 r-步控制集 / 36
參考文獻 / 36
第3章 距離相關的度量 / 39
3.1 圖的距離和與平均距離 / 40
3.2 距離計數度量 / 44
3.2.1 幾類基于距離的拓撲指數 / 44
3.2.2 幾類距離度量的一些性質 / 47
3.3 冪律隨機圖的平均距離和直徑 / 49
參考文獻 / 52
第4章 聚類和圈 / 56
4.1 聚類系數 / 57
4.2 圈系數 / 62
4.3 無標度隨機圖的聚類系數 / 64
參考文獻 / 66
第5章 度分布及相關關系 / 68
5.1 度分布 / 69
5.2 度相關性 / 71
5.3 度相關的度量 / 75
5.3.1 幾類度相關的度量 / 75
5.3.2 度相關度量的推廣 / 79
5.4 關于廣義Randic指標的給定度序列的極值樹 / 81
參考文獻 / 84
第6章 網絡熵 / 88
6.1 網絡熵簡介 / 89
6.2 基于度的熵 / 91
6.3 基于距離的熵 / 92
6.4 基于子圖結構的熵 / 95
6.5 基于特征值的熵 / 95
6.6 加權網絡的熵 / 96
6.7 隨機圖的馮·諾依曼熵 / 97
參考文獻 / 99
第7章 譜度量 / 103
7.1 網絡的特征值 / 104
7.1.1 網絡的譜密度分析 / 104
7.1.2 特征譜在網絡的中心性和二分性中的應用 / 107
7.2 分子網絡的能量 / 108
7.3 隨機圖的譜 / 111
參考文獻 / 112
第8章 相似性度量 / 115
8.1 相似性度量介紹 / 116
8.2 圖同構 / 117
8.3 圖相似 / 118
8.3.1 編輯距離 / 119
8.3.2 路長的差 / 120
8.3.3 子圖比對 / 121
8.4 基于拓撲指數的相似度量 / 127
8.5 鏈路預測 / 127
參考文獻 / 128
第9章 其他度量 / 133
9.1 中心度量 / 134
9.2 網絡復雜性 / 141
9.3 統計度量 / 141
9.3.1 度量集中趨勢的平均指標 / 141
9.3.2 度量離散程度的指標 / 142
9.3.3 度量偏差程度的指標 / 143
9.3.4 度量兩種數值變量關系的指標 / 143
9.4 社團等同度量 / 144
9.4.1 非重疊社團度量 / 144
9.4.2 重疊社團度量 / 146
9.5 同步現象 / 146
參考文獻 / 147
第10章 復雜網絡度量的相關應用 / 150
10.1 網絡度量的極值問題 / 151
10.1.1 具有極值Randic指標的圖 / 151
10.1.2 關于基于度的廣義圖熵的極值 / 153
10.1.3 關于HOMO-LUMO指標圖的極值 / 155
10.2 網絡度量在分子網絡中的應用 / 158
10.2.1 胡克分子軌道理論 / 158
10.2.2 苯系統和亞苯基的廣義Randic指標 / 161
10.3 網絡度量在社會網絡中的應用 / 163
參考文獻 / 167
索引 / 169
1.1 復雜系統與復雜網絡簡介 / 2
1.1.1 復雜系統 / 2
1.1.2 復雜網絡 / 3
1.2 隨機圖模型 / 6
1.3 小世界網絡 / 7
1.4 無標度網絡 / 8
1.5 社團結構的網絡 / 9
1.6 網絡的網絡 / 11
1.7 大數據時代的網絡分析 / 12
1.8 復雜網絡度量簡介 / 14
參考文獻 / 15
第2章 圖論簡介 / 18
2.1 基本概念和符號 / 19
2.2 度和距離 / 23
2.3 圖矩陣 / 23
2.4 圖的連通性 / 25
2.5 樹 / 28
2.5.1 樹的概念和基本性質 / 28
2.5.2 深度和寬度優先搜索 / 29
2.5.3 *小生成樹 / 31
2.6 獨立集與匹配 / 32
2.7 控制集 / 33
2.7.1 連通控制集 / 34
2.7.2 弱連通控制集 / 35
2.7.3 r-步控制集 / 36
參考文獻 / 36
第3章 距離相關的度量 / 39
3.1 圖的距離和與平均距離 / 40
3.2 距離計數度量 / 44
3.2.1 幾類基于距離的拓撲指數 / 44
3.2.2 幾類距離度量的一些性質 / 47
3.3 冪律隨機圖的平均距離和直徑 / 49
參考文獻 / 52
第4章 聚類和圈 / 56
4.1 聚類系數 / 57
4.2 圈系數 / 62
4.3 無標度隨機圖的聚類系數 / 64
參考文獻 / 66
第5章 度分布及相關關系 / 68
5.1 度分布 / 69
5.2 度相關性 / 71
5.3 度相關的度量 / 75
5.3.1 幾類度相關的度量 / 75
5.3.2 度相關度量的推廣 / 79
5.4 關于廣義Randic指標的給定度序列的極值樹 / 81
參考文獻 / 84
第6章 網絡熵 / 88
6.1 網絡熵簡介 / 89
6.2 基于度的熵 / 91
6.3 基于距離的熵 / 92
6.4 基于子圖結構的熵 / 95
6.5 基于特征值的熵 / 95
6.6 加權網絡的熵 / 96
6.7 隨機圖的馮·諾依曼熵 / 97
參考文獻 / 99
第7章 譜度量 / 103
7.1 網絡的特征值 / 104
7.1.1 網絡的譜密度分析 / 104
7.1.2 特征譜在網絡的中心性和二分性中的應用 / 107
7.2 分子網絡的能量 / 108
7.3 隨機圖的譜 / 111
參考文獻 / 112
第8章 相似性度量 / 115
8.1 相似性度量介紹 / 116
8.2 圖同構 / 117
8.3 圖相似 / 118
8.3.1 編輯距離 / 119
8.3.2 路長的差 / 120
8.3.3 子圖比對 / 121
8.4 基于拓撲指數的相似度量 / 127
8.5 鏈路預測 / 127
參考文獻 / 128
第9章 其他度量 / 133
9.1 中心度量 / 134
9.2 網絡復雜性 / 141
9.3 統計度量 / 141
9.3.1 度量集中趨勢的平均指標 / 141
9.3.2 度量離散程度的指標 / 142
9.3.3 度量偏差程度的指標 / 143
9.3.4 度量兩種數值變量關系的指標 / 143
9.4 社團等同度量 / 144
9.4.1 非重疊社團度量 / 144
9.4.2 重疊社團度量 / 146
9.5 同步現象 / 146
參考文獻 / 147
第10章 復雜網絡度量的相關應用 / 150
10.1 網絡度量的極值問題 / 151
10.1.1 具有極值Randic指標的圖 / 151
10.1.2 關于基于度的廣義圖熵的極值 / 153
10.1.3 關于HOMO-LUMO指標圖的極值 / 155
10.2 網絡度量在分子網絡中的應用 / 158
10.2.1 胡克分子軌道理論 / 158
10.2.2 苯系統和亞苯基的廣義Randic指標 / 161
10.3 網絡度量在社會網絡中的應用 / 163
參考文獻 / 167
索引 / 169
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“中國制造2025”出版工程中國制造2025出版工程:網絡科學中的度量分析與應用 作者簡介
陳增強，南開大學，南開大學信息技術科學學院自動化系主任，陳增強，信息技術科學學院1987年于南開大學數學系數學專業畢業并獲理學士學位，1990年于南開大學計算機與系統科學系獲自動控制學科工學碩士學位。1990后一直留校任教。1997年于南開大學獲控制理論與控制工程學科工學博士學位。現為南開大學信息技術科學學院自動化系教授，系主任，博士生導師。
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