包郵 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

作者：江吉彬

出版社：人民郵電出版社出版時間：2019-04-01

開本： 16開 頁數(shù)： 165

本類榜單：計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

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版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 版權(quán)信息

ISBN：9787115505064
條形碼：9787115505064 ; 978-7-115-50506-4
裝幀：簡裝本
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
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數(shù)據(jù)庫
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數(shù)據(jù)庫理論

Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 本書特色

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法，包括靜態(tài)網(wǎng)頁、動態(tài)網(wǎng)頁、登錄后才能訪問的網(wǎng)頁、PC客戶端、App等場景。全書共7章，第1章介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環(huán)境的配置，第2章介紹了爬取過程中涉及的網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)，第3章介紹了在靜態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第4章介紹了在動態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第5章介紹了對登錄后才能訪問的網(wǎng)頁進(jìn)行模擬登錄的方法，第6章介紹了爬取PC客戶端、App的數(shù)據(jù)的方法，第7章介紹了使用Scrapy爬蟲框架爬取數(shù)據(jù)的過程。本書所有章節(jié)都包含了實(shí)訓(xùn)與課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實(shí)戰(zhàn)，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 內(nèi)容簡介

本書采用了以任務(wù)為導(dǎo)向的教學(xué)模式，按照解決實(shí)際任務(wù)的工作流程路線，逐步展開介紹相關(guān)的理論知識點(diǎn)，推導(dǎo)生成可行的解決方案，*后落實(shí)在任務(wù)實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)。
全書大部分章節(jié)緊扣任務(wù)需求展開，不堆積知識點(diǎn)，著重于解決問題時思路的啟發(fā)與方案的實(shí)施。通過從任務(wù)需求到實(shí)現(xiàn)這一完整工作流程的體驗(yàn)，幫助讀者真正理解與消化 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。
書中案例全部源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，可操作性強(qiáng)，引導(dǎo)讀者融會貫通，并提供源代碼等相關(guān)學(xué)習(xí)資源，幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能。

Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 目錄

第 1章　Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡介　1

任務(wù)1.1　認(rèn)識爬蟲　1

1.1.1　爬蟲的概念　1

1.1.2　爬蟲的原理　2

1.1.3　爬蟲的合法性與robot.txt協(xié)議　4

任務(wù)1.2　認(rèn)識反爬蟲　4

1.2.1　網(wǎng)站反爬蟲的目的與手段　4

1.2.2　爬取策略制定　5

任務(wù)1.3　配置Python爬蟲環(huán)境　6

1.3.1　Python爬蟲相關(guān)庫介紹與配置　7

1.3.2　配置MySQL數(shù)據(jù)庫　7

1.3.3　配置MongoDB數(shù)據(jù)庫　16

小結(jié)　20

實(shí)訓(xùn)　Python爬蟲環(huán)境配置　21

課后習(xí)題　21

第 2章　網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)　23

任務(wù)2.1　認(rèn)識Python網(wǎng)絡(luò)編程　23

2.1.1　了解Python網(wǎng)絡(luò)編程Socket庫　24

2.1.2　使用Socket庫進(jìn)行TCP編程　26

2.1.3　使用Socket庫進(jìn)行UDP編程　28

任務(wù)2.2　認(rèn)識HTTP　29

2.2.1　熟悉HTTP請求方法與過程　30

2.2.2　熟悉常見HTTP狀態(tài)碼　32

2.2.3　熟悉HTTP頭部信息　33

2.2.4　熟悉Cookie　39

小結(jié)　41

實(shí)訓(xùn)　使用Socket庫連接百度首頁　41

課后習(xí)題　42

第3章　簡單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取　43

任務(wù)3.1　實(shí)現(xiàn)HTTP請求　43

3.1.1　使用urllib 3庫實(shí)現(xiàn)　44

3.1.2　使用Requests庫實(shí)現(xiàn)　47

任務(wù)3.2　解析網(wǎng)頁　52

3.2.1　使用Chrome開發(fā)者工具查看網(wǎng)頁　52

3.2.2　使用正則表達(dá)式解析網(wǎng)頁　58

3.2.3　使用Xpath解析網(wǎng)頁　61

3.2.4　使用Beautiful Soup庫解析網(wǎng)頁　66

任務(wù)3.3　數(shù)據(jù)存儲　74

3.3.1　將數(shù)據(jù)存儲為JSON文件　74

3.3.2　將數(shù)據(jù)存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫　75

小結(jié)　78

實(shí)訓(xùn)　79

實(shí)訓(xùn)1　生成GET請求并獲取指定網(wǎng)頁內(nèi)容　79

實(shí)訓(xùn)2　搜索目標(biāo)節(jié)點(diǎn)并提取文本內(nèi)容　79

實(shí)訓(xùn)3　在數(shù)據(jù)庫中建立新表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)　80

課后習(xí)題　80

第4章　常規(guī)動態(tài)網(wǎng)頁爬取　82

任務(wù)4.1　逆向分析爬取動態(tài)網(wǎng)頁　82

4.1.1　了解靜態(tài)網(wǎng)頁和動態(tài)網(wǎng)頁的區(qū)別　82

4.1.2　逆向分析爬取動態(tài)網(wǎng)頁　85

任務(wù)4.2　使用Selenium庫爬取動態(tài)網(wǎng)頁　88

4.2.1　安裝Selenium庫及下載瀏覽器補(bǔ)丁　88

4.2.2　打開瀏覽對象并訪問頁面　89

4.2.3　頁面等待　90

4.2.4　頁面操作　91

4.2.5　元素選取　93

4.2.6　預(yù)期條件　96

任務(wù)4.3　存儲數(shù)據(jù)至MongoDB數(shù)據(jù)庫　98

4.3.1　了解MongoDB數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫的區(qū)別　99

4.3.2　將數(shù)據(jù)存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫　100

小結(jié)　103

實(shí)訓(xùn)　103

實(shí)訓(xùn)1　爬取網(wǎng)頁“http://www.ptpress. com.cn”的推薦圖書信息　103

實(shí)訓(xùn)2　爬取某網(wǎng)頁的Java圖書信息　104

實(shí)訓(xùn)3　將數(shù)據(jù)存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫中　104

課后習(xí)題　104

第5章　模擬登錄　106

任務(wù)5.1　使用表單登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄　106

5.1.1　查找提交入口　106

5.1.2　查找并獲取需要提交的表單數(shù)據(jù)　108

5.1.3　使用POST請求方法登錄　112

任務(wù)5.2　使用Cookie登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄　114

5.2.1　使用瀏覽器Cookie登錄　115

5.2.2　基于表單登錄的Cookie登錄　117

小結(jié)　119

實(shí)訓(xùn)　119

實(shí)訓(xùn)1　使用表單登錄方法模擬登錄數(shù)睿思論壇　119

實(shí)訓(xùn)2　使用瀏覽器Cookie模擬登錄數(shù)睿思論壇　120

實(shí)訓(xùn)3　基于表單登錄后的Cookie模擬登錄數(shù)睿思論壇　120

課后習(xí)題　120

第6章　終端協(xié)議分析　122

任務(wù)6.1　分析PC客戶端抓包　122

6.1.1　了解HTTP Analyzer工具　122

6.1.2　爬取千千音樂PC客戶端數(shù)據(jù)　125

任務(wù)6.2　分析App抓包　126

6.2.1　了解Fiddler工具　127

6.2.2　分析人民日報App　130

小結(jié)　132

實(shí)訓(xùn)　133

實(shí)訓(xùn)1　抓取千千音樂PC客戶端的推薦歌曲信息　133

實(shí)訓(xùn)2　爬取人民日報App的旅游模塊信息　134

課后習(xí)題　134

第7章　Scrapy爬蟲　135

任務(wù)7.1　認(rèn)識Scarpy　135

7.1.1　了解Scrapy爬蟲的框架　135

7.1.2　熟悉Scrapy的常用命令　137

任務(wù)7.2　通過Scrapy爬取文本信息　138

7.2.1　創(chuàng)建Scrapy爬蟲項(xiàng)目　138

7.2.2　修改items/pipelines腳本　140

7.2.3　編寫spider腳本　143

7.2.4　修改settings腳本　148

任務(wù)7.3　定制中間件　152

7.3.1　定制下載器中間件　152

7.3.2　定制Spider中間件　156

小結(jié)　157

實(shí)訓(xùn)　157

實(shí)訓(xùn)1　爬取“http://www.tipdm.org”的所有新聞動態(tài)　157

實(shí)訓(xùn)2　定制BdRaceNews爬蟲項(xiàng)目的中間件　158

課后習(xí)題　158

附錄A　160

附錄B　163

參考文獻(xiàn)　166

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Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 作者簡介

張良均，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，泰迪杯全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽（www.tipdm.org）發(fā)起人。華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事。兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷，主要從事大數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用的策劃、研發(fā)及咨詢培訓(xùn)。全國計算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試?yán)^續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)20余篇，已取得國家發(fā)明專利12項(xiàng)，主編《Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等多本暢銷圖書，主持并完成科技項(xiàng)目9項(xiàng)。獲得SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證及Hadoop開發(fā)工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。

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