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暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 版權信息
- ISBN：9787508692982
- 條形碼：9787508692982 ; 978-7-5086-9298-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 本書特色
“AlphaGo”戰勝了世界圍棋，但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發，發現了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關系。
“AlphaGo”戰勝了世界圍棋，但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發，發現了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關系。
本書介紹了機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域，尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用廣泛的幾種形態。同時著重討論了暗知識對商業和社會的直接影響，比如哪些行業將面臨機器認知的顛覆，在不同行業里有哪些投資機會和陷阱。本書后介紹了目前還沒有商業化的，但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準備等。
這是人工智能的國民讀本。人工智能是繼互聯網后的又一科技革命浪潮，與我們每個人的未來命運休戚相關，不應該是少數人的專利。王維嘉博士用“暗知識”這把鑰匙，為我們開啟了人工智能時代的大門，讓人工智能不再高冷，輕松易讀，通透易懂。趕緊打開這本書，讓我們一起擁抱人工智能
暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 內容簡介
AlphaGo戰勝了世界圍棋優選，但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發，發現了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關系。本書介紹了機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域，尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用很廣泛的幾種形態。同時著重討論了暗知識對商業和社會的直接影響，比如哪些行業將面臨機器認知的顛覆，在不同行業里有哪些投資機會和陷阱。本書很后介紹了目前還沒有商業化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準備等。
暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 目錄
導讀
序言 “暗知識”和現代社會
寄語
**章 橫空出世——暗知識的發現
驕傲的人類
天才的哽咽
機器發現了人類無法理解的知識
理性主義和經驗主義之爭
知識的生物學基礎——神經元連接
可表達的“明知識”
只可意會的“默知識”
既不可感受也不能表達的“暗知識”
第二章 榨取數據——機器能學會的知識
機器學習明知識
類推學派——機器學習默知識
機器發現暗知識
第三章 神經網絡——萃取隱蔽相關性
從感知器到多層神經網絡
神經網絡模型：滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山：訓練機器模型
AlphaGo 的“上帝視角”
局部*優：沒到山底怎么辦
深度學習——化繁為簡
化整為零的卷積神經網絡
處理序列信息的循環神經網絡
AlphaGo 與強化學習
神經網絡悖論
神經網絡五大研究前沿
深度學習的局限性
第四章 逐鹿硅谷——AI產業爭霸戰
*新技術巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產業結構
產業的皇冠：算法
技術制高點：芯片
生態大戰——編程框架的使用和選擇
開源社區與 AI 生態
亂世梟雄
大衛和哥利亞
AI 的技術推動力
AI 與互聯網的三個區別
第五章 颶風襲來——將被顛覆的行業
自動駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產業
醫療與健康——世界上*有經驗的醫生
智能金融將導致一大批白領、金領失業
智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
智慧城市——“上帝視角”的城市管理
重復體力勞動者將被機器人全面替代
打通巴別塔——黑天鵝殺手級應用
全方位沖擊
第六章 暗知識神跡——機器能否超越人類
基于深度學習的 AI 本質
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰
群體學習和光速分享
人類哪里比機器強
人機融合
第七章 “神人”與“閑人”——AI 時代的社會與倫理
誰先失業
孩子該學什么
AI 時代的新工種
新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
貧富懸殊解決之道：民間公益
權力再分配
是否該信任機器的決定
數據如何共享
自尊的來源
機器會產生自我意識嗎
結束語 人類該怎么辦
致謝
附錄 1：一個經典的5層神經網絡LeNet-5
附錄 2：循環神經網絡RNN和長—短時記憶網絡 LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機器學習的主要編程框架
參考文獻
序言 “暗知識”和現代社會
寄語
**章 橫空出世——暗知識的發現
驕傲的人類
天才的哽咽
機器發現了人類無法理解的知識
理性主義和經驗主義之爭
知識的生物學基礎——神經元連接
可表達的“明知識”
只可意會的“默知識”
既不可感受也不能表達的“暗知識”
第二章 榨取數據——機器能學會的知識
機器學習明知識
類推學派——機器學習默知識
機器發現暗知識
第三章 神經網絡——萃取隱蔽相關性
從感知器到多層神經網絡
神經網絡模型：滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山：訓練機器模型
AlphaGo 的“上帝視角”
局部*優：沒到山底怎么辦
深度學習——化繁為簡
化整為零的卷積神經網絡
處理序列信息的循環神經網絡
AlphaGo 與強化學習
神經網絡悖論
神經網絡五大研究前沿
深度學習的局限性
第四章 逐鹿硅谷——AI產業爭霸戰
*新技術巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產業結構
產業的皇冠：算法
技術制高點：芯片
生態大戰——編程框架的使用和選擇
開源社區與 AI 生態
亂世梟雄
大衛和哥利亞
AI 的技術推動力
AI 與互聯網的三個區別
第五章 颶風襲來——將被顛覆的行業
自動駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產業
醫療與健康——世界上*有經驗的醫生
智能金融將導致一大批白領、金領失業
智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
智慧城市——“上帝視角”的城市管理
重復體力勞動者將被機器人全面替代
打通巴別塔——黑天鵝殺手級應用
全方位沖擊
第六章 暗知識神跡——機器能否超越人類
基于深度學習的 AI 本質
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰
群體學習和光速分享
人類哪里比機器強
人機融合
第七章 “神人”與“閑人”——AI 時代的社會與倫理
誰先失業
孩子該學什么
AI 時代的新工種
新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
貧富懸殊解決之道：民間公益
權力再分配
是否該信任機器的決定
數據如何共享
自尊的來源
機器會產生自我意識嗎
結束語 人類該怎么辦
致謝
附錄 1：一個經典的5層神經網絡LeNet-5
附錄 2：循環神經網絡RNN和長—短時記憶網絡 LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機器學習的主要編程框架
參考文獻
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暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 相關資料
我非常高興推薦這本書。這本書對機器學習的發明帶來的下一場工業革命進行了詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更和平，并不再有戰爭。
人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士、斯坦福大學教授 伯納德·威德羅。
人們時常好奇，人工智能時代究竟會是什么樣子？在我看來，人工智能帶來的不僅是一次技術層面的革新，還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力，極有可能成為人類社會全新發現、變革、融合、發展的開端。那么人工智能技術的潛能幾許，背后發展的來龍去脈如何，未來哪些產業將站在風口浪尖，哪些將被徹底顛覆，又會對我們每個人的工作與生活帶來什么影響？關于這些問題，你都可以在這本書中找到答案。
創新工場董事長兼首席執行官、創新工場人工智能工程院院長 李開復。
現代社會的*挑戰一直都是：我們怎么和強大的陌生人竭誠合作？怎么利用我們無法理解的知識？王維嘉老師這本書提醒我們，這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。
得到App創始人 羅振宇。
王維嘉博士曾在斯坦福大學師從AI開山鼻祖之一，同時他也是AI領域的專業投資人，這樣有AI研究背景的投資人在全世界都屈指可數。他在硅谷創業、投資幾十年，對AI產業不僅有大局觀，而且有切身感受。這本書干貨滿滿，簡明易懂，是近年來難得的一本好書，推薦每個對AI有興趣的人都讀一下這本書，特別是投資者和股民。
真格基金創始人 徐小平。
人類在實踐中不斷探索和提高自己的認知，但科技的發明顛覆了傳統的認知結構，讓機器實現了人不可能實現的功能。未來世界也許將從人類單一主導變成與機器共生的社會。維嘉的這本書將帶你進入一個全新的境界，強烈推薦！
中國金融博物館書院理事長 任志強。
暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會 作者簡介
王維嘉，斯坦福大學電氣工程系博士，曾在斯坦福大學師從人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數字信號處理、人工智能、移動網絡專家，擁有12項可穿戴計算、移動互聯領域的美國發明專利。曾任美國太平洋貝爾光纖寬帶設計，蜂窩數據公司移動網絡架構師，英特威爾可穿戴計算高級研究員；他在硅谷創辦美通無線，開發出世界上第一個無線互聯網終端和基于TCP/IP的無線網絡。
同時也是硅谷風險投資公司CEG Ventures創始管理合伙人。他先后參與創辦多家頂級中國企業家組織，是中國企業家論壇創始終身理事、數字中國／中國IT互聯網峰會創始常務理事，歐美同學會2005委員會共同創始人第三屆理事長，阿拉善企業家生態協會創始終身會員第三屆副會長。深圳市政府互聯網高級顧問，深圳市“功勛人物”。
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