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社會科學定量研究——原理、方法與應用 版權信息
- ISBN：9787564175962
- 條形碼：9787564175962 ; 978-7-5641-7596-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
社會科學定量研究——原理、方法與應用 本書特色
社會科學與自然科學（指古典科學）的本質區別之一在于觀測數據不可忽略的隨機性，對于以觀測數據（主要是調查數據）檢驗理論這個定量范式而言，社會科學定量研究本質上是“概率意義上的”，它借助于統計分析技術。本書由“收集數據”和“分析數據”兩篇組成，旨在描述并討論社會科學定量研究的基本方法及其背后的科學原理。上篇中“研究設計”提供定量社會科學研究的結構性概述，也是一項定量研究的簡明設計指南。作為結構性關鍵部分的深入討論：“變量測量”基于人類交流本質對測量“客觀”性質的影響；“概率抽樣”基于樣本概率性質的保持；“數據收集”基于測量過程對調查數據的影響。下篇討論基礎的經典統計分析技術——回歸分析，目的在于闡明定量研究的統計基礎，一組循序漸進的內容包括：“概率基礎”“統計推斷”“簡單回歸”和“多元回歸”。 《社會科學定量研究——原理、方法與應用》一書不假定讀者已具備概率論、數理統計學、線性代數等知識，因此尤其適合作為“文科背景”的社會科學研究者從事定量研究的參考書或入門書，也可作為本科生或研究生自學用的參考書或教科書。對于有一定定量研究基礎的讀者，本書也為掌握更高深定量研究技術提供了一個較為堅實的基礎。
社會科學定量研究——原理、方法與應用 內容簡介
本書分收集數據、分析數據。內容包括: 研究問題 ; 變量測量 ; 抽樣設計 ; 數據收集 ; 統計方法 ; 數據性質 ; 概念是什么 ; 概念的測量 ; 測量的性質 ; 復合測量 ; 測量尺度 ; 測量工具: 問卷 ; 基本術語 ; 非概率抽樣及其問題等。
社會科學定量研究——原理、方法與應用 目錄
上篇 收集數據
第1章 研究設計 2
1.1 研究問題 3
1.2 變量測量 6
1.3 抽樣設計 10
1.4 數據收集 12
1.5 統計方法 15
1.6 數據性質 17
第2章 變量測量 23
2.1 概念是什么 23
2.2 概念的測量 26
2.3 測量的性質 27
2.4 復合測量 29
2.5 測量尺度 33
2.6 測量工具：問卷 35
第3章 概率抽樣 43
3.1 基本術語 43
3.2 非概率抽樣及其問題 46
3.3 簡單隨機抽樣 49
3.4 等距抽樣 54
3.5 分層抽樣 58
3.6 整群抽樣 64
3.7 多段抽樣 68
3.8 PPS抽樣 71
第4章 數據收集 78
4.1 無回答誤差和測量誤差 79
4.2 數據收集方法及其比較 84
下篇 分析數據
第5章 概率基礎 94
5.1 概率是什么 94
5.2 概率公理化 98
5.3 隨機變量 106
5.4 數學期望 118
第6章 統計推斷 130
6.1總體與樣本 130
6.2 統計量與抽樣分布 135
6.3 點估計 143
6.4 點估計的優良性準則 150
6.5 區間估計 156
6.6 假設檢驗 160
第7章 簡單回歸 170
7.1 回歸分析是什么170
7.2 簡單回歸模型 176
7.3 簡單回歸模型的參數估計 178
7.4 *小二乘估計的代數性質 184
7.5 簡單回歸模型的基本假定 187
7.6 *小二乘估計的統計性質 193
第8章 多元回歸 204
8.1 多元回歸模型 204
8.2 多元回歸模型的基本假定 209
8.3 多元回歸模型的參數估計 216
8.4 *小二乘估計的統計性質 224
8.5 多元回歸模型的假設檢驗 229
參考文獻239
第1章 研究設計 2
1.1 研究問題 3
1.2 變量測量 6
1.3 抽樣設計 10
1.4 數據收集 12
1.5 統計方法 15
1.6 數據性質 17
第2章 變量測量 23
2.1 概念是什么 23
2.2 概念的測量 26
2.3 測量的性質 27
2.4 復合測量 29
2.5 測量尺度 33
2.6 測量工具：問卷 35
第3章 概率抽樣 43
3.1 基本術語 43
3.2 非概率抽樣及其問題 46
3.3 簡單隨機抽樣 49
3.4 等距抽樣 54
3.5 分層抽樣 58
3.6 整群抽樣 64
3.7 多段抽樣 68
3.8 PPS抽樣 71
第4章 數據收集 78
4.1 無回答誤差和測量誤差 79
4.2 數據收集方法及其比較 84
下篇 分析數據
第5章 概率基礎 94
5.1 概率是什么 94
5.2 概率公理化 98
5.3 隨機變量 106
5.4 數學期望 118
第6章 統計推斷 130
6.1總體與樣本 130
6.2 統計量與抽樣分布 135
6.3 點估計 143
6.4 點估計的優良性準則 150
6.5 區間估計 156
6.6 假設檢驗 160
第7章 簡單回歸 170
7.1 回歸分析是什么170
7.2 簡單回歸模型 176
7.3 簡單回歸模型的參數估計 178
7.4 *小二乘估計的代數性質 184
7.5 簡單回歸模型的基本假定 187
7.6 *小二乘估計的統計性質 193
第8章 多元回歸 204
8.1 多元回歸模型 204
8.2 多元回歸模型的基本假定 209
8.3 多元回歸模型的參數估計 216
8.4 *小二乘估計的統計性質 224
8.5 多元回歸模型的假設檢驗 229
參考文獻239
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