掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
國外實用統(tǒng)計叢書統(tǒng)計計算:使用R/(美)瑪利亞L.里佐 版權(quán)信息
- ISBN：9787111553625
- 條形碼：9787111553625 ; 978-7-111-55362-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
國外實用統(tǒng)計叢書統(tǒng)計計算:使用R/(美)瑪利亞L.里佐 內(nèi)容簡介
本書是統(tǒng)計計算或者計算統(tǒng)計學(xué)教材. 書中包含了計算統(tǒng)計學(xué)的傳統(tǒng)核心 問題: 概率分布模擬隨機(jī)變量、 蒙特卡羅積分和方差縮減法、 蒙特卡羅法和馬 爾可夫鏈蒙特卡羅方法、 自助法和水手刀法、 密度估計和多元數(shù)據(jù)可視化等 內(nèi)容. 本書包含大量實例和練習(xí)？ 所有實例中的代碼都可以在網(wǎng)站上下載. 實現(xiàn) 實例所使用的數(shù)據(jù)也都是 Ｒ 中的公開數(shù)據(jù)或者模擬數(shù)據(jù). 本書既可作為高年級本科生和研究生的教材？ 也可作為相關(guān)科研人員和統(tǒng) 計愛好者的參考書.
國外實用統(tǒng)計叢書統(tǒng)計計算:使用R/(美)瑪利亞L.里佐 目錄
譯者序
前言
第1章 引言
1．1 計算統(tǒng)計和統(tǒng)計計算
1．2 R環(huán)境
1．3 **次如何使用R
1．4 使用R在線幫助
1．5 函數(shù)
1．6 數(shù)組數(shù)據(jù)框表
1．7 工作區(qū)和文檔
1．8 使用腳本
1．9 使用軟件包
1．1 0圖形
第2章 概率和統(tǒng)計回顧
2．1 隨機(jī)變量和概率
2．2 一些離散分布
2．3 一些連續(xù)分布
2．4 多元正態(tài)分布
2．5 極限定理
2．6 統(tǒng)計學(xué)
2．7 貝葉斯定理和貝葉斯統(tǒng)計
2．8 馬爾可夫鏈
第3章 隨機(jī)變量生成方法
3．1 引言
3．2 逆變換法
3．3 接受拒絕法
3．4 其他變換方法
3．5 求和變換與混合
3．6 多元分布
3．7 隨機(jī)過程
練習(xí)
第4章 多元數(shù)據(jù)可視化
4．1 引言
4．2 平面顯示
4．3 曲面圖和三維散點圖
4．4 等高線圖
4．5 數(shù)據(jù)的其他二維表現(xiàn)
4．6 數(shù)據(jù)可視化的其他方法
練習(xí)
第5章 蒙特卡羅積分和方差縮減
5．1 引言
5．2 蒙特卡羅積分法
5．3 方差縮減
5．4 對偶變量法
5．5 控制變量法
5．6 重要抽樣法
5．7 分層抽樣法
5．8 分層重要抽樣法
練習(xí)
R代碼
第6章 統(tǒng)計推斷中的蒙特卡羅方法
6．1 引言
6．2 估計中的蒙特卡羅方法
6．3 假設(shè)檢驗中的蒙特卡羅方法
6．4 應(yīng)用：“Count Five”等方差檢驗
練習(xí)
習(xí)題
第7章 自助法和水手刀法
7．1 自助法
7．2 水手刀法
7．3 基于自助法的水手刀法
7．4 自助法置信區(qū)間
7．5 更好的自助法置信區(qū)間
7．6 應(yīng)用：交叉驗證
練習(xí)
習(xí)題
第8章 置換檢驗
8．1 引言
8．2 同分布檢驗
8．3 多元同分布檢驗
8．4 應(yīng)用：距離相關(guān)性
練習(xí)
習(xí)題
第9章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
9．1 引言
9．2 Metropolis-Hastings算法
9．3 Gibbs樣本生成器
9．4 收斂性監(jiān)測
9．5 應(yīng)用：變點分析
練習(xí)
R代碼
第10章 概率密度估計
10．1 一元密度估計
10．2 核密度估計
10．3 二元和多元密度估計
10．4 密度估計的其他方法
練習(xí)
R代碼
第11章 R中的數(shù)值方法
11．1 引言
11．2 一維中的求根法
11．3 數(shù)值積分
11．4 極大似然問題
11．5 一維*優(yōu)化
11．6 二維*優(yōu)化
11．7 期望*大化算法
11．8 線性規(guī)劃——單純形法
11．9 應(yīng)用：博弈論
練習(xí)
附錄
附錄A 符號
附錄B 處理數(shù)據(jù)框和數(shù)組
B．1 重抽樣和數(shù)據(jù)劃分
B．2 構(gòu)造子集和重塑數(shù)據(jù)
B．3 數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)分析
參考文獻(xiàn)
索引
前言
第1章 引言
1．1 計算統(tǒng)計和統(tǒng)計計算
1．2 R環(huán)境
1．3 **次如何使用R
1．4 使用R在線幫助
1．5 函數(shù)
1．6 數(shù)組數(shù)據(jù)框表
1．7 工作區(qū)和文檔
1．8 使用腳本
1．9 使用軟件包
1．1 0圖形
第2章 概率和統(tǒng)計回顧
2．1 隨機(jī)變量和概率
2．2 一些離散分布
2．3 一些連續(xù)分布
2．4 多元正態(tài)分布
2．5 極限定理
2．6 統(tǒng)計學(xué)
2．7 貝葉斯定理和貝葉斯統(tǒng)計
2．8 馬爾可夫鏈
第3章 隨機(jī)變量生成方法
3．1 引言
3．2 逆變換法
3．3 接受拒絕法
3．4 其他變換方法
3．5 求和變換與混合
3．6 多元分布
3．7 隨機(jī)過程
練習(xí)
第4章 多元數(shù)據(jù)可視化
4．1 引言
4．2 平面顯示
4．3 曲面圖和三維散點圖
4．4 等高線圖
4．5 數(shù)據(jù)的其他二維表現(xiàn)
4．6 數(shù)據(jù)可視化的其他方法
練習(xí)
第5章 蒙特卡羅積分和方差縮減
5．1 引言
5．2 蒙特卡羅積分法
5．3 方差縮減
5．4 對偶變量法
5．5 控制變量法
5．6 重要抽樣法
5．7 分層抽樣法
5．8 分層重要抽樣法
練習(xí)
R代碼
第6章 統(tǒng)計推斷中的蒙特卡羅方法
6．1 引言
6．2 估計中的蒙特卡羅方法
6．3 假設(shè)檢驗中的蒙特卡羅方法
6．4 應(yīng)用：“Count Five”等方差檢驗
練習(xí)
習(xí)題
第7章 自助法和水手刀法
7．1 自助法
7．2 水手刀法
7．3 基于自助法的水手刀法
7．4 自助法置信區(qū)間
7．5 更好的自助法置信區(qū)間
7．6 應(yīng)用：交叉驗證
練習(xí)
習(xí)題
第8章 置換檢驗
8．1 引言
8．2 同分布檢驗
8．3 多元同分布檢驗
8．4 應(yīng)用：距離相關(guān)性
練習(xí)
習(xí)題
第9章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
9．1 引言
9．2 Metropolis-Hastings算法
9．3 Gibbs樣本生成器
9．4 收斂性監(jiān)測
9．5 應(yīng)用：變點分析
練習(xí)
R代碼
第10章 概率密度估計
10．1 一元密度估計
10．2 核密度估計
10．3 二元和多元密度估計
10．4 密度估計的其他方法
練習(xí)
R代碼
第11章 R中的數(shù)值方法
11．1 引言
11．2 一維中的求根法
11．3 數(shù)值積分
11．4 極大似然問題
11．5 一維*優(yōu)化
11．6 二維*優(yōu)化
11．7 期望*大化算法
11．8 線性規(guī)劃——單純形法
11．9 應(yīng)用：博弈論
練習(xí)
附錄
附錄A 符號
附錄B 處理數(shù)據(jù)框和數(shù)組
B．1 重抽樣和數(shù)據(jù)劃分
B．2 構(gòu)造子集和重塑數(shù)據(jù)
B．3 數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)分析
參考文獻(xiàn)
索引
展開全部
國外實用統(tǒng)計叢書統(tǒng)計計算:使用R/(美)瑪利亞L.里佐 作者簡介
瑪利亞L.里佐（Maria Rizzo）美國博林格林州立大學(xué)教授，研究領(lǐng)域包括能量統(tǒng)計，統(tǒng)計學(xué)，應(yīng)用統(tǒng)計，統(tǒng)計計算，多元統(tǒng)計分析，多元統(tǒng)計推斷，擬合優(yōu)度檢驗，非線性相關(guān)性，統(tǒng)計學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，聚類分析和分類算法，計算統(tǒng)計。在統(tǒng)計年鑒，應(yīng)用統(tǒng)計年鑒，多元統(tǒng)計期刊上發(fā)表論文30余篇。所著的書籍有《統(tǒng)計計算使用R》，《通過實例學(xué)習(xí)R》和《能量統(tǒng)計》。能量統(tǒng)計是過去十幾年統(tǒng)計理論和應(yīng)用領(lǐng)域的一個重大突破和發(fā)展，基于能量統(tǒng)計的諸多算法同時也被應(yīng)用在金融，生物，制藥等行業(yè)！ 『J，2011年于南開大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)研究方向為統(tǒng)計學(xué)，主要研究領(lǐng)域為數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用統(tǒng)計和統(tǒng)計計算，在核心期刊及SCI期刊發(fā)表多篇論文，F(xiàn)任教于南京審計大學(xué)理學(xué)院。 李義，美國博林格林州立大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，研究領(lǐng)域是計算統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新算法、統(tǒng)計算法和人工智能算法在金融保險中的應(yīng)用。曾在蘇黎世保險公司從事模型開發(fā)，現(xiàn)在桑坦德銀行擔(dān)任模型風(fēng)險官，檢查和控制各種金融，交易模型的風(fēng)險。
書友推薦
- >
山海經(jīng)
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
史學(xué)評論
- >
姑媽的寶刀
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
自卑與超越
本類暢銷
