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目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787118117691
- 條形碼：9787118117691 ; 978-7-118-11769-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù) 本書特色
目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù)是一種通過光電手段獲取目標(biāo)附屬部分或由目標(biāo)附帶產(chǎn)生或目標(biāo)特征合成，且反映其本質(zhì)特征的衍生屬性來進(jìn)行目標(biāo)探測、識別、跟蹤和監(jiān)視等的新型目標(biāo)偵察方法。圍繞著其概念內(nèi)涵、基本原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，《目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù)/現(xiàn)代電子戰(zhàn)技術(shù)叢書》分4個部分共6章進(jìn)行系統(tǒng)探討。第1部分著重介紹目標(biāo)衍生屬性提出的背景、概念內(nèi)涵、產(chǎn)生與分類以及典型的目標(biāo)衍生屬性光電偵察方法；第2部分著重論述空中運(yùn)動目標(biāo)衍生屬性的激光偵察，涉及大氣風(fēng)場擾動、尾渦和大氣成分?jǐn)_動3種衍生屬性；第3部分系統(tǒng)闡述目標(biāo)載體逆反射和標(biāo)識兩種衍生屬性的可見光成像偵察；第4部分則針對圖像合成屬性偵察的關(guān)鍵，重點(diǎn)探討地／海面目標(biāo)的空天一體圖像合成屬性偵察處理問題。
《目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù)/現(xiàn)代電子戰(zhàn)技術(shù)叢書》既適合從事光電探測、目標(biāo)偵察、戰(zhàn)場監(jiān)視、圖像處理等領(lǐng)域的研究人員閱讀和參考，也可作為有關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的參考書。
目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書的內(nèi)容主要涉及目標(biāo)衍生屬性光電偵察的原理、方法和技術(shù)。全書共分為八章：**章介紹目標(biāo)衍生屬性提出的背景，及其概念、內(nèi)涵與分類；第二、三章討論空中運(yùn)動目標(biāo)衍生屬性的激光偵察，涉及尾渦、大氣風(fēng)場擾動和大氣成分?jǐn)_動三種衍生屬性；第四、五章討論目標(biāo)載體可視標(biāo)識和逆反射特性兩種衍生屬性的可見光成像偵察。第六、七章討論電子目標(biāo)紅外衍生屬性偵察，涉及紅外偵察圖像特征分析與目標(biāo)分類識別；第八章討論空天一體高光譜圖像的融合衍生屬性分類識別。
目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù) 目錄
目錄章 緒論 1．1目標(biāo)偵察概述 1．1．1 目標(biāo)偵察 1．1．2 偵察技術(shù)對作戰(zhàn)的影響及其發(fā)展趨勢 1．1．3 電子偵察與聲學(xué)偵察 1．1．4 光電偵察 1．2目標(biāo)衍生屬性光電偵察 1．2．1 目標(biāo)衍生屬性的概念 1．2．2 目標(biāo)衍生屬性光電偵察原理與分類 第二章 空中運(yùn)動目標(biāo)的風(fēng)場擾動激光偵察 2．1 大氣風(fēng)場特性和目標(biāo)擾動信息獲取 2．1．1大氣風(fēng)場特性 2．1．2運(yùn)動目標(biāo)信息獲取算法原理 2．1．3 大氣風(fēng)場分布反演算法 2．1．4 運(yùn)動目標(biāo)信息獲取算法 2．1．5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 2．2 目標(biāo)大氣風(fēng)場擾動探測系統(tǒng)與性能分析 2．2．1 探測系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 2．2．2 探測系統(tǒng)性能分析 2．3 尾渦擾動場產(chǎn)生機(jī)理與特性 2．3．1 尾渦擾動場產(chǎn)生機(jī)理 2．3．2 尾渦擾動場解析模型 2．3．3 尾渦擾動場特征參量 2．3．4 仿真分析 2．4 基于相干多普勒激光雷達(dá)的尾渦探測 2．4．1 飛機(jī)尾渦的相干多普勒激光探測原理 2．4．2 尾渦回波多普勒譜建模與分析 2．4．3 仿真分析 2．5 基于激光回波的飛機(jī)尾渦識別與參數(shù)提取 2．5．1 激光雷達(dá)探測回波的預(yù)處理 2．5．2 基于多普勒譜特征的飛機(jī)尾渦識別 2．5．3基于激光回波的飛機(jī)尾渦參數(shù)提取 第三章 空中運(yùn)動目標(biāo)擾動大氣成分激光偵察 3．1 大氣CO2擾動激光偵察 3．1．1 目標(biāo)擾動大氣CO2成分特征 3．1．2大氣CO2擾動激光探測原理 3．1．3差分吸收激光雷達(dá)探測系統(tǒng)方案 3．2水汽濃度探測 3．2．1水汽濃度探測原理 3．2．2 差分吸收激光雷達(dá)探測系統(tǒng)設(shè)計 3．2．3水汽濃度探測性能分析與仿真 3．3 大氣成分?jǐn)_動探測性能分析 3．3．1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馀c數(shù)據(jù)預(yù)處理性能分析 3．3．2 氣體濃度反演精度分析 3．3．3 大氣衰減與湍流對探測性能的影響 第四章 目標(biāo)載體可視標(biāo)識的分類識別 4．1標(biāo)識圖像灰度化預(yù)處理 4．1．1 灰度化方法概述 4．1．2 顏色分立特征灰度化原理 4．1．3 灰度化預(yù)處理 4．2 基于改進(jìn)SIFT的標(biāo)識識別 4．2．1 SIFT算子概述 4．2．2 橢圓鄰域SIFT算子 4．2．3 識別方法 4．2．4 實(shí)驗(yàn)測試 第五章 目標(biāo)載體逆反射屬性的光電成像偵察 5．1 逆反射特性的量化模型 5．1．1 光照抑制臨界條件歸納 5．1．2 量化模型建立 5．2 圖像獲取 5．2．1 主動成像系統(tǒng)設(shè)計 5．2．2 參數(shù)匹配 5．2．3 實(shí)驗(yàn)測試 5．3 準(zhǔn)確定位與分割 5．3．1 特征顯著性的定量描述 5．3．2 基于特征顯著性的定位與分割 5．3．3 實(shí)驗(yàn)測試 (由于結(jié)題、專利申請、論文發(fā)表和脫密等原因，未能提供本章樣稿) 第六章 電子目標(biāo)紅外偵察圖像特征分析 6．1典型目標(biāo)紅外偵察圖像特征 6．1．1 偵察波段選擇和紅外傳感器 6．1．2 艦船目標(biāo)紅外圖像特征 6．1．3 建筑目標(biāo)紅外圖像特征 6．2 天基紅外偵察背景特征 6．2．1 天基紅外偵察圖像的特點(diǎn) 6．2．2 背景特征量分析 6．2．3 背景特征量的有效性驗(yàn)證 6．3 紅外偵察類特征 6．3．1 總體區(qū)別性類特征 6．3．2 個體識別性類特征 6．3．3 背景類特征 6．4 紅外偵察特征選擇方法 6．4．1 基于*小熵和遺傳算法的特征選擇 6．4．2 基于方差與相關(guān)系數(shù)綜合法的特征優(yōu)選 6．4．3 特征優(yōu)化專家系統(tǒng) 第七章 電子目標(biāo)紅外偵察圖像分類識別 7．1 電子目標(biāo)紅外圖像增強(qiáng) 7．1．1 自適應(yīng)形態(tài)學(xué)處理 7．1．2 基于小波變換的消噪與增強(qiáng) 7．1．3 紅外圖像增強(qiáng)均衡器 7．2 基于二維*大相關(guān)準(zhǔn)則的閾值分割 7．2．1 基于二維*大相關(guān)準(zhǔn)則的閾值選取 7．2．2 圖像閾值分割遞推算法原理 7．2．3 圖像閾值分割遞推算法仿真與分析 7．2．4 基于遺傳算法的圖像分割閾值優(yōu)化原理 7．2．5 基于遺傳算法的圖像分割閾值優(yōu)化仿真 7．3 目標(biāo)分類識別 7．3．1基于類特征識別方法 7．3．2基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法 7．3．3基于ANFIS和減法聚類的目標(biāo)分選 7．3．4機(jī)場的自適應(yīng)識別方法 第八章 目標(biāo)高光譜融合屬性檢測與分類 8．1 空-譜二維蟻群組合優(yōu)化SVM的數(shù)據(jù)優(yōu)化 8．1．1 空-譜二維特征蟻群組合優(yōu)化 8．1．2 單蟻群優(yōu)化實(shí)驗(yàn) 8．1．3 蟻群組合優(yōu)化實(shí)驗(yàn) 8．2 空天一體圖像融合建模仿真 8．2．1 空天一體光譜維變換 8．2．2 空天一體尺度空間變換 8．2．3 空天一體輻射強(qiáng)度變換 8．2．4 空天一體混合像素變換 8．2．5 空天一體噪聲變換 8．2．6 實(shí)驗(yàn)測試 8．3基于三維GMRF模型和D-S證據(jù)理論的海背景目標(biāo)檢測 8．3．1 融合原理 8．3．2 算法設(shè)計 8．3．3 實(shí)驗(yàn)與分析 8．4 非線性核空間映射與人工免疫網(wǎng)絡(luò)的分類方法8．4．1人工免疫網(wǎng)絡(luò)建模與核空間映射 8．4．2人工免疫網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與高光譜圖像分類 8．4．3 實(shí)驗(yàn)測試 8．5 基于自適應(yīng)C-mutual比例標(biāo)準(zhǔn)差度量的kNNS算法的分類方法 8．5．1樣本比例與聚類特征分析 8．5．2自適應(yīng)C-mutual比例標(biāo)準(zhǔn)差度量 8．5．3 基于自適應(yīng)C-mutual比例標(biāo)準(zhǔn)差度量的kNNS算法 8．5．4 實(shí)驗(yàn)測試
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目標(biāo)衍生屬性光電偵察技術(shù) 作者簡介
胡以華，解放軍電子工程學(xué)院科研部總工程師、教授、博士生導(dǎo)師，中科院上海技術(shù)物理研究所研究員、博士生導(dǎo)師。擔(dān)任脈沖功率激光技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、電子制約技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、第五屆軍隊學(xué)位委員會委員、中國宇航學(xué)會光電技術(shù)專業(yè)委員會常務(wù)理事、中科院空間主動光電技術(shù)實(shí)驗(yàn)室客座研究員等學(xué)術(shù)職務(wù)。
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