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基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787521800968
- 條形碼：9787521800968 ; 978-7-5218-0096-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 本書特色
本專著系國家自然科學(xué)基金面上項目“移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于情景化偏好的用戶行為感知與自適應(yīng)建模研究”（71573073）的研究成果。 在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速普及的信息化時代，用戶使用或放棄一項移動應(yīng)用或服務(wù)所花費的成本幾乎為零，增強用戶黏性對移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。 本書從移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為感知的視角出發(fā)，以期望確認(rèn)模型為框架，在充分考慮移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)特征的基礎(chǔ)上結(jié)合羊群行為理論和習(xí)慣理論，構(gòu)建基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)持續(xù)使用理論模型。對各模型變量進行操作性定義并對變量之間的關(guān)系做出理論假設(shè)，分析了用戶對移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)的持續(xù)使用意愿及行為的影響因素及作用機制。
基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 內(nèi)容簡介
本專著系國家自然科學(xué)基金面上項目“移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于情景化偏好的用戶行為感知與自適應(yīng)建模研究”(71573073)的研究成果。在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速普及的信息化時代，用戶使用或放棄一項移動應(yīng)用或服務(wù)所花費的成本幾乎為零，增強用戶黏性對移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本書從移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為感知的視角出發(fā)，以期望確認(rèn)模型為框架，在充分考慮移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)特征的基礎(chǔ)上結(jié)合羊群行為理論和習(xí)慣理論，構(gòu)建基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)持續(xù)使用理論模型。對各模型變量進行操作性定義并對變量之間的關(guān)系做出理論假設(shè)，分析了用戶對移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)的持續(xù)使用意愿及行為的影響因素及作用機制。
基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 目錄
第1章 引言
1.1 研究意義
1.2 本領(lǐng)域國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀和趨勢
1.3 研究工作的主要內(nèi)容
1.4 研究目標(biāo)及要解決的關(guān)鍵問題
1.5 研究方法
第2章 基于社會友誼和人群移動的用戶行為感知
2.1 融合地理位置與社交網(wǎng)絡(luò)的移動信息服務(wù)
2.2 相關(guān)概念
2.3 用戶地理社交信息數(shù)據(jù)提取
2.4 基于社會友誼與人群移動的社交網(wǎng)絡(luò)用戶個性化服務(wù)推薦建模
2.5 本章小結(jié)
第3章 社交網(wǎng)絡(luò)集群隱社交行為獲取
3.1 用戶信任度和社交行為
3.2 定義和概念
3.3 構(gòu)建隱社交行為圖形
3.4 分組的信任值
3.5 集群信任值和y-Distance信任值
3.6 本章小結(jié)
第4章 移動社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶聚類模型
4.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶聚類
4.2 相關(guān)工作
4.3 基于用戶偏好和信任度的移動社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
4.4 實驗及分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 社交網(wǎng)絡(luò)用戶個性化信息服務(wù)
5.1 社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)
5.2 移動融合
5.3 LBS和“地理社交數(shù)據(jù)
5.4 基于移動融合的社交網(wǎng)絡(luò)用戶個性化服務(wù)推薦建模
5.5 本章小結(jié)
第6章 社交網(wǎng)絡(luò)好友信息服務(wù)推薦
6.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)推薦
6.2 相關(guān)概念
6.3 基于社區(qū)劃分和用戶相似度的好友信息服務(wù)推薦模型構(gòu)架
6.4 基于用戶信任程度的社區(qū)劃分
6.5 基于用戶關(guān)系和興趣的相似度計算
6.6 基于社區(qū)劃分和用戶相似度的好友信息服務(wù)推薦算法
6.7 實驗及結(jié)果分析
6.8 本章小結(jié)
第7章 移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)持續(xù)使用意愿
7.1 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)持續(xù)使用意愿
7.2 相關(guān)理論概念
7.3 研究模型與假設(shè)
7.4 實證分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力度量模型
8.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力
8.2 相關(guān)理論
8.3 基于交互行為和情感分析的用戶影響力度量模型總體框架
8.4 主題社區(qū)發(fā)現(xiàn)
8.5 移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力度量模型構(gòu)建
8.6 實驗與分析
8.7 本章小結(jié)
第9章 微博輿情挖掘和管理
——輿情管理中的應(yīng)用
9.1 微博輿情挖掘和管理
9.2 相關(guān)理論
9.3 使用用戶行為感知技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)輿情的挖掘和管理
9.4 以“德國黑彌撒”事件為例分析微博輿情處理機制
9.5 本章小結(jié)
第10章 移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為感知
——在移動社交網(wǎng)絡(luò)中的個性化服務(wù)應(yīng)用
10.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化信息服務(wù)
10.2 移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶情景化偏好概述
10.3 基于情景化偏好的移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為感知模型構(gòu)建
10.4 移動社交網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)
10.5 本章小結(jié)
第11章 移動數(shù)字期刊服務(wù)推送
11.1 數(shù)字期刊服務(wù)
11.2 相關(guān)理論
11.3 用戶行為感知技術(shù)下的數(shù)字期刊服務(wù)推送模型架構(gòu)
11.4 數(shù)字期刊個性化服務(wù)推薦算法設(shè)計
11.5 基于加權(quán)Markov模型的用戶行為預(yù)測
11.6 本章小結(jié)
第12章 基于本體分子的家譜知識服務(wù)App構(gòu)建
12.1 移動家譜服務(wù)App構(gòu)建需求
12.2 相關(guān)概念
12.3 移動家譜知識服務(wù)構(gòu)建方案
12.4 移動家譜知識服務(wù)模型設(shè)計
12.5 本章小結(jié)
第13章 結(jié)語
13.1 研究工作總結(jié)
13.2 研究展望
參考文獻
展開全部
基于用戶行為感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 作者簡介
博士，教授，碩士生導(dǎo)師。本科、碩士、博士皆畢業(yè)于武漢大學(xué)，湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授，學(xué)術(shù)帶頭人。主持國家自然科學(xué)基金項目2項，湖北省自然科學(xué)基金項目1項，湖北省社會科學(xué)基金項目1項，湖北省科技廳軟科學(xué)項目1項，湖北省教育廳重大項目1項、重點項目1項，湖北省教育廳一般項目3項。湖北省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題1項。在國家級出版社獨著出版專著1部，獨著本科生教材2部。第一作者發(fā)表CSSCI中文核心期刊論文32篇，EI索引論文4篇，其他論文3篇。長期從事移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字圖書館技術(shù)、知識管理技術(shù)的研究。
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