包郵 基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書
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基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 版權(quán)信息
- ISBN:9787300266558
- 條形碼:9787300266558 ; 978-7-300-26655-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 本書特色
本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維,以R和Python作為編程工具對(duì)大量實(shí)際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對(duì)應(yīng)分析、多維尺度變換分析)的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。
本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的預(yù)備知識(shí),而且本書在一開(kāi)始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識(shí),并附有學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的練習(xí)。讀者可以通過(guò)本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的*重要內(nèi)容并同時(shí)學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言,打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。
基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維,以R和Python作為編程工具對(duì)大量實(shí)際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對(duì)應(yīng)分析、多維尺度變換分析)的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。 本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的預(yù)備知識(shí),而且本書在一開(kāi)始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識(shí),并附有學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的練習(xí)。讀者可以通過(guò)本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的*重要內(nèi)容并同時(shí)學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言,打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。
基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 目錄
第2章矩陣代數(shù)回顧
第3章回歸
第4章分類
第5章主成分分析
第6章因子分析
第7章聚類分析
第8章典型相關(guān)分析
第9章對(duì)應(yīng)分析
第10章多維尺度變換
基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書多元統(tǒng)計(jì)分析:R與PYTHON的實(shí)現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 作者簡(jiǎn)介
吳喜之,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。曾在美國(guó)加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來(lái)納大學(xué)以及南開(kāi)大學(xué)、北京大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。
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