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概率論與數理統計/項立群

包郵 概率論與數理統計/項立群

出版社:北京大學出版社出版時間:2010-11-01
開本: 16開 頁數: 216
本類榜單:教材銷量榜
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概率論與數理統計/項立群 版權信息

  • ISBN:9787301183519
  • 條形碼:9787301183519 ; 978-7-301-18351-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

概率論與數理統計/項立群 本書特色

《美英報刊文章閱讀(精選本)(第五版)》,與前四版一樣,是供高等學校英語、新聞及其他涉外專業三年級以上學生使用的教材。全書共30課, 每課包括導讀、課文、注釋、問題、語言解說及讀報知識。本書首版于1994年, 后又分別再版于2001年、2007年、2010年, 深受高校學生和英語自修者歡迎, 是同類教材的佼佼者。

概率論與數理統計/項立群 內容簡介

全書共分10章,內容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計等。

概率論與數理統計/項立群 目錄

第1章 隨機事件及其概率 §1.1 隨機試驗與概率定義 一、隨機現象 二、隨機試驗 三、隨機事件 四、事件間的關系與運算 五、概率的定義與性質 習題1.1 §1.2 古典概型與幾何概型 一、古典概型 二、幾何概型 習題1.2 §l_3條件概率與全概率公式 一、條件概率 二、乘法公式 三、全概率公式 四、貝葉斯公式 習題1.3 §1.4 事件獨立與獨立試驗 一、事件的獨立性 二、獨立試驗(伯努利試驗) 習題1.4 第1章小結 第2章 隨機變量及其分布 §2.1 離散型隨機變量及其分布 一、隨機變量 二、離散型隨機變量 三、幾種常見的離散型隨機變量的分布 習題2.1 §2.2 隨機變量的分布函數 習題2.2 §2.3 連續型隨機變量及其概率密度 一、連續型隨機變量、概率密度的定義及性質 二、常用連續型隨機變量的分布 習題2.3 §2.4 隨機變量函數的概率分布 一、離散型隨機變量X的函數y—g(X)的概率分布 二、連續型隨機變量x的函數y—g(X)的概率密度 習題2.4 第2章小結 第3章 多維隨機變量及其分布 §3.1 隨機變量的聯合分布 一、聯合分布函數 二、二維離散型隨機變量的概率分布 三、二維連續型隨機變量的概率分布 習題3.1 §3.2 邊緣分布 一、二維離散型隨機變量的邊緣分布律 二、二維連續型隨機變量的邊緣密度 習題3.2 §3.3 條件分布 一、二維離散型隨機變量的條件分布 二、二維連續型隨機變量的條件分布 習題3.3 §3.4 多維隨機變量的獨立性 習題3.4 §3.5 多維隨機變量函數的分布 一、二維離散型隨機變量函數的舉例 二、二維連續型隨機變量函數的舉例 習題3.5 第3章小結 第4章 隨機變量的數字特征 §4.1 數學期望及其計算 一、離散型隨機變量的數學期望 二、連續型隨機變量的數學期望 三、隨機變量的函數的數學期望 四、數學期望的性質 習題4.1 §4.2 方差及其計算 一、方差的定義 二、方差的計算 三、方差的性質 四、切比雪夫不等式 五、條件數學期望與方差 習題4.2 §4.3 協方差與相關系數 一、協方差與相關系數的定義 二、協方差的性質 三、相關系數的性質 四、矩 習題4.3 第4章小結 第5章 大數定律與中心極限定理 §5.1 大數定律 一、弱大數定理 二、伯努利大數定律 三、辛欽大數定律 習題5.1 §5.2 中心極限定理 習題5.2 第5章小結 第6章 數理統計的基本概念 §6.1 總體和樣本 一、總體和個體 二、隨機樣本 三、統計量 四、經驗分布函數 習題6.1 §6.2 抽樣分布 一、x2分布 二、f分布 三、F分布 四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 習題6.2 第6章小結 第7章 參數估計 §7.1 參數的點估計 一、問題的提出 二、矩估計法 三、*大似然估計法 習題7.1 §7.2 估計量的評價準則 一、無偏性 二、有效性 三、一致性(相合性) 習題7.2 §7.3 區間估計 一、置信區間的概念 二、單個正態總體均值與方差的區間估計 三、兩個正態總體的情形 習題7.3 第7章小結 第8章 假設檢驗 §8.1 假設檢驗的基本思想 一、假設檢驗所要解決的問題 二、與假設檢驗有關的基本概念 三、假設檢驗的基本原理 四、假設檢驗的顯著性水平及兩類錯誤 五、假設檢驗的步驟 習題8.1 §8.2 正態總體均值的假設檢驗 一、單正態總體的均值檢驗 二、兩正態總體的均值檢驗 習題8.2 §8.3 正態總體方差的假設檢驗 一、單正態總體的方差檢驗 二、兩正態總體的方差檢驗 習題8.3 §8.4 其他分布或參數的假設檢驗 一、一個總體均值的大樣本假設檢驗 二、X2擬合檢驗法 習題8.4 第8章小結 第9章 方差分析及回歸分析初步 §9.1 單因素試驗的方差分析 一、單因素方差分析的數學模型 二、總離差平方和分解 三、未知參數的估計 習題9.1 §9.2 一元線性回歸 一、回歸系數的*小二乘估計 二、σ2的無偏估計 三、回歸直線方程的顯著性檢驗 四、回歸系數的置信區間 五、預測與控制 習題9.2 第9章小結 第10章 數學軟件與數學實驗 §10.1 Matlab簡介 一、變量命名規則 二、數學運算符號及標點符號 三、M文件 四、數組與矩陣 五、Matlab畫圖 §10.2 數學實驗1:一元線性回歸 一、一元線性回歸的Matlab命令 二、實驗內容 三、實驗過程及結果分析 §10.3 數學實驗2:數據統計 一、數據統計的Matlab命令 二、實驗內容 三、實驗過程及結果分析 §10.4 數學實驗3:方差分析 一、單因素方差分析的Matlab命令 二、實驗內容 三、實驗過程及結果分析 習題10 附表1 泊松分布表 附表2 標準正態分布的分布函數數值表 附表3 t分布的上α分位數表 附表4 x2分布的上α分位數表 附表5 F分布的上α分位數表 習題參考答案 參考文獻
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