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![華章教材經典譯叢(清明上河圖)重新設計社會科學研究/(美])查爾斯 C.拉金](/Images/img200200.jpg)
R語言在政治學中的應用 版權信息
- ISBN：9787519447960
- 條形碼：9787519447960 ; 978-7-5194-4796-0
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言在政治學中的應用 內容簡介
《R語言在政治學中的應用/光明社科文庫》通過多樣化的分析需要的算法和模型，包括偏好聚合、綜合指標的構建、QCA、IRT等，探索了這些掌握這些分析方法數據分析方法應用于管理學、社會學、傳播學、市場營銷學等領域的可行性，并根據應用情境對這些方法進行了編排，并結合R代碼對分析流程和具體操作進行了詳細介紹。
R語言在政治學中的應用 目錄
第1章 排序和打分
一、評價者間信度的測量
二、相對排序：選舉計票機制
三、相對排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型
四、相對排序：其他算法
第2章 詞語聯想
一、詞頻和位置分析
二、關聯規則算法
三、用關聯規則算法分析文本
四、繪制關聯規則網絡圖
五、用非負矩陣分解對詞語進行分類
附錄：導入文本的多種方法
第3章 構建綜合指標
一、確定權重
二、分數聚合
附錄一：原型分析
附錄二：繪制雷達圖
第4章 用回歸模型確定績效指標
一、線性回歸模型
二、Hurdle模型和零膨脹模型
附錄：繪制回歸系數置信區間圖
第5章 定性比較分析（QCA）
一、基本知識
二、cs-QCA
三、fs-QCA
四、mv-QCA
附錄一：尋找潛在因果關聯的其他方法——關聯規則
附錄二：尋找潛在因果關聯的其他方法——并存分析（CNA）
第6章 項目反應理論（IRT）
一、Rasch模型：分析二元偏好數據
二、GRM模型：分析多級量表
三、三參數模型：分析測試題項
四、理想點模型：分析調查問卷
五、理想點模型：分析投票數據
附錄一：量表的可視化
附錄二：填補缺失值
附錄：復習基礎代碼
參考文獻
一、評價者間信度的測量
二、相對排序：選舉計票機制
三、相對排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型
四、相對排序：其他算法
第2章 詞語聯想
一、詞頻和位置分析
二、關聯規則算法
三、用關聯規則算法分析文本
四、繪制關聯規則網絡圖
五、用非負矩陣分解對詞語進行分類
附錄：導入文本的多種方法
第3章 構建綜合指標
一、確定權重
二、分數聚合
附錄一：原型分析
附錄二：繪制雷達圖
第4章 用回歸模型確定績效指標
一、線性回歸模型
二、Hurdle模型和零膨脹模型
附錄：繪制回歸系數置信區間圖
第5章 定性比較分析（QCA）
一、基本知識
二、cs-QCA
三、fs-QCA
四、mv-QCA
附錄一：尋找潛在因果關聯的其他方法——關聯規則
附錄二：尋找潛在因果關聯的其他方法——并存分析（CNA）
第6章 項目反應理論（IRT）
一、Rasch模型：分析二元偏好數據
二、GRM模型：分析多級量表
三、三參數模型：分析測試題項
四、理想點模型：分析調查問卷
五、理想點模型：分析投票數據
附錄一：量表的可視化
附錄二：填補缺失值
附錄：復習基礎代碼
參考文獻
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R語言在政治學中的應用 作者簡介
吳江，男，1984年生，北京人，首都師范大學政治學與行政學系教師，講師；主要研究方向為社會科學量化分析、政治學理論。
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