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數量經濟學系列叢書經濟金融數據分析及其PYTHON應用/朱順泉 版權信息
- ISBN:9787302497431
- 條形碼:9787302497431 ; 978-7-302-49743-1
- 裝幀:65g膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
數量經濟學系列叢書經濟金融數據分析及其PYTHON應用/朱順泉 本書特色
Python是一款非常優秀的數據分析、圖形展示和機器學習軟件,《金融經濟數據分析及其Python應用》側重于使用Python進行金融經濟數據分析,同時結合大量精選的實例問題對Python進行科學、準確和全面的介紹,以便使讀者能深刻理解R的精髓和靈活、高效的使用技巧。
數量經濟學系列叢書經濟金融數據分析及其PYTHON應用/朱順泉 內容簡介
Python是一款很好很好的數據分析、圖形展示和機器學習軟件,《金融經濟數據分析及其Python應用》側重于使用Python進行金融經濟數據分析,同時結合大量精選的實例問題對Python進行科學、準確和全面的介紹,以便使讀者能深刻理解R的精髓和靈活、高效的使用技巧。
數量經濟學系列叢書經濟金融數據分析及其PYTHON應用/朱順泉 目錄
第1章經濟金融數據分析及Python環境
1.1經濟金融數據類型
1.2經濟金融數據來源
1.3經濟金融數據分析工具簡介
1.4Python數據分析工具的下載
1.5數據分析工具Python的安裝
1.6Python的啟動和退出
1.7Python數據分析相關的程序包
1.8Python數據分析快速入門
練習題
第2章Python數據分析程序包應用基礎
2.1Python數據分析的NumPy應用基礎
2.2Python數據分析的SciPy應用基礎
2.3Python數據分析的Pandas應用基礎
練習題
第3章Python數據分析的數據存取
3.1PythonNumPy數據存取
3.2PythonSciPy數據存取
3.3PythonPandas的csv格式數據文件存取
3.4PythonPandas的Excel格式數據文件存取
3.5讀取并查看數據表列
3.6讀取Yahoo財經網站數據
3.7讀取挖地兔財經網站數據
3.8挖地兔Tushare財經網站數據保存與讀取
練習題
第4章Python圖形的繪制和可視化
4.1Matplotlib繪圖應用基礎
4.2直方圖的繪制
4.3散點圖的繪制
4.4氣泡圖的繪制
4.5箱圖的繪制
4.6餅圖的繪制
4.7條形圖的繪制
4.8折線圖的繪制
4.9曲線標繪圖的繪制
4.10連線標繪圖的繪制
4.11復雜圖形的繪制
4.12關于繪圖中顯示中文的問題處理
練習題
第5章概率統計分布的Python應用
5.1二項分布
5.2泊松分布
5.3正態分布
5.4β分布
5.5均勻分布
5.6指數分布
練習題
第6章描述性統計的Python應用
6.1描述性統計量
6.2描述性統計的Python工具
6.3單組數據描述性統計的Python應用
6.4多組數據描述性統計的Python應用
練習題
第7章參數估計的Python應用
7.1參數估計與置信區間的含義
7.2點估計的Python應用
7.3單正態總體均值區間估計的Python應用
7.4單正態總體方差區間估計的Python應用
7.5雙正態總體均值差區間估計的Python應用
7.6雙正態總體方差比區間估計的Python應用
練習題
第8章參數假設檢驗的Python應用
8.1參數假設檢驗的基本理論
8.2單個樣本t檢驗的Python應用
8.3兩個獨立樣本t檢驗的Python應用
8.4配對樣本t檢驗的Python應用
8.5單樣本方差假設檢驗的Python應用
8.6雙樣本方差假設檢驗的Python應用
練習題
第9章相關分析與一元回歸數據分析的Python應用
9.1相關分析基本理論
9.2相關分析的Python應用
9.3一元線性回歸分析基本理論
9.4一元線性回歸數據分析的Python應用
9.5自相關性診斷的Python應用
練習題
第10章多元回歸數據分析的Python應用
10.1多元線性回歸分析基本理論
10.2多元線性回歸數據分析的Python應用
10.3多元回歸分析的Scikitlearn工具應用
10.4穩健線性回歸分析Python應用
10.5邏輯Logistic回歸分析Python應用
10.6廣義線性回歸分析Python應用
練習題
第11章機器學習數據分析的Python應用
11.1機器學習算法分類
11.2常見的機器學習算法及其Python代碼
11.3K*近鄰算法銀行貸款分類的Python應用
11.4各種機器學習算法的Python應用
11.5K*近鄰算法分類的Python應用
練習題
第12章時間序列數據分析的Python應用
12.1時間序列分析的ARIMA建模
12.2ARIMA模型時間序列分析的PythonStatsmodels應用
12.3時間序列數據分析ARIMA模型的Python應用
練習題
第13章量化金融數據分析的Python應用
13.1戰勝股票市場策略可視化的Python應用
13.2股票數據描述性統計的Python應用
13.3資產組合標準均值方差模型及其Python應用
13.4資產組合有效邊界的Python繪制
13.5Markowitz投資組合優化的Python應用
13.6蒙特卡羅模擬股票期權定價的Python應用
13.7蒙特卡羅模擬期權價格穩定性的Python應用
練習題
數量經濟學系列叢書經濟金融數據分析及其PYTHON應用/朱順泉 作者簡介
朱順泉。二〇〇一年于中南大學管理科學與工程專業研究生畢業,獲管理學博士學位,二〇〇四年于上海財經大學應用經濟學專業金融計量與統計方向博士后研究出站,二〇〇六年評為教授。曾先后工作于湖南財經學院、湖南大學、暨南大學等,指導各類碩士生七十余人,現為廣東財經大學金融學院教授,長期從事本科生與研究生的投資學、金融工程學、公司金融學、金融計量學、經濟博弈論、數據模型與決策等課程的教學和科研工作,一直致力于財經管理與信息科技相結合的交叉應用研究。在人民、科學、清華、北大等出版社出版著作四十余部,在《Journal of Mathematical Finance》、《Journal of Financial Risk Management》、《Lecture Notes in Decision Science》等學術刊物上發表學術論文一百余篇,主持完成國家社會科學基金、教育部社會科學基金、廣東省科技計劃軟科學基金、湖南省社會科學基金、廣州市社會科學基金、廣州市科技計劃軟科學基金、廣東省財政廳等項目共十余項,主持完成各類校級項目十項。主要研究方向:投資學、金融工程、公司金融財務等,在量化金融與對沖基金、科技金融與技術創新、
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