包郵 OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用

作者：陳敏，繆一銘，胡龍主編

出版社：華中科技大學(xué)出版社出版時間：2018-11-01

開本： 26cm 頁數(shù)： 477頁

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內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用版權(quán)信息

ISBN：9787568047555
條形碼：9787568047555 ; 978-7-5680-4755-5
裝幀：一般輕型紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業(yè)技術(shù)
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電子通信
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一般性問題

OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用內(nèi)容簡介

本書是基于物聯(lián)網(wǎng)OPNET仿真的一本學(xué)習(xí)參考書，本書闡述了物聯(lián)網(wǎng)的演進過程，介紹了OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真的基本模型，并對網(wǎng)絡(luò)層基本路由算法、綠色物聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)、寬帶物聯(lián)網(wǎng)、半實物仿真、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)緩存等進行了建模與仿真。全書共分為11章。不僅介紹了經(jīng)典的算法，還包括作者新的研究成果。本書側(cè)重于實際的模型仿真，可作為學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)仿真和OPNET的進階參考書。本書可作為物聯(lián)網(wǎng)和通信專業(yè)高年級本科生或研究生的教材或?qū)W習(xí)參考書，也可供相關(guān)專業(yè)工程人員或研究人員參考。

OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用目錄

目錄
1物聯(lián)網(wǎng)的演進(1)
1.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程(1)
1.1.1國內(nèi)外發(fā)展歷程(1)
1.1.2從應(yīng)用需求看物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展(3)
1.2物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計理念(9)
1.2.1物聯(lián)網(wǎng)的特征(9)
1.2.2物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計理念(10)
1.3物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)(12)
1.3.1物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)(12)
1.3.2關(guān)鍵技術(shù)(14)
1.4物聯(lián)網(wǎng)與WSN、M2M、BAN和CPS(21)
1.4.1WSN、M2M、BAN與CPS簡介(22)
1.4.2物聯(lián)網(wǎng)幾種技術(shù)之間的共性(25)
1.4.3物聯(lián)網(wǎng)幾種技術(shù)之間的區(qū)別(25)
1.5人本物聯(lián)網(wǎng)(27)
1.5.1人體局域網(wǎng)(27)
1.5.2基于云平臺的醫(yī)療人體局域網(wǎng)(34)
1.5.3第二代RFID系統(tǒng)(35)
1.5.4基于機器人技術(shù)和云計算技術(shù)的智能健康物聯(lián)網(wǎng)(42)
1.6物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù),云計算與軟件定義網(wǎng)絡(luò)(45)
1.6.1物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)(45)
1.6.2物聯(lián)網(wǎng)與云計算(47)
1.6.3物聯(lián)網(wǎng)與軟件定義網(wǎng)絡(luò)(50)
1.7物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)仿真(53)
2OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真簡介(54)
2.1OPNET概述(54)
2.1.1網(wǎng)絡(luò)仿真簡介(54)
2.1.2OPNET簡介(54)
2.1.3OPNET網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(56)
2.1.4OPNET編輯器簡介(57)
2.1.5OPNET常用文件格式(60)
2.2OPNET常用函數(shù)介紹(61)
2.2.1函數(shù)命名規(guī)則(61)
2.2.2分布函數(shù)集(61)
2.2.3進程函數(shù)集(62)
2.2.4事件函數(shù)集(64)
2.2.5接口控制信息函數(shù)集(66)
2.2.6中斷函數(shù)集(69)
2.2.7分組函數(shù)集(72)
2.2.8隊列函數(shù)集(75)
2.2.9統(tǒng)計量函數(shù)集(76)
2.3OPNET網(wǎng)絡(luò)建模和仿真方法(77)
2.3.1OPNET建模基本特性(77)
2.3.2OPNET建模機制(79)
2.3.3OPNET仿真機制(84)
2.4仿真結(jié)果的處理(89)
2.4.1收集統(tǒng)計量(89)
2.4.2查看和導(dǎo)出仿真結(jié)果(90)
2.4.3發(fā)布仿真結(jié)果(91)
2.5包交換網(wǎng)絡(luò)例程(92)
2.5.1概述(93)
2.5.2創(chuàng)建包交換網(wǎng)絡(luò)(94)
2.5.3收集統(tǒng)計量并配置仿真(106)
2.5.4運行仿真并分析結(jié)果(107)
OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真——基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用目錄3傳感器網(wǎng)絡(luò)OPNET仿真(110)
3.1網(wǎng)絡(luò)模型(110)
3.1.1打開模型(110)
3.1.2網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(111)
3.1.3網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點部署(112)
3.1.4模型文件的分類(117)
3.1.5頭文件(118)
3.1.6全局變量(119)
3.1.7包結(jié)構(gòu)(119)
3.2節(jié)點模型(120)
3.2.1普通傳感器節(jié)點模型(120)
3.2.2結(jié)果收集節(jié)點模型(132)
3.3結(jié)果收集模型(136)
3.3.1模型介紹(136)
3.3.2性能參數(shù)(138)
3.3.3代碼實現(xiàn)(138)
3.4能量模型(143)
3.4.1MAC層能量模型(143)
3.4.2網(wǎng)絡(luò)層能量模型(147)
3.5動畫模型(147)
3.5.1新建自定義探針(148)
3.5.2創(chuàng)建動畫宏(149)
3.5.3調(diào)用動畫(151)
3.6其他技巧(155)
3.6.1網(wǎng)絡(luò)傳輸半徑的確定(155)
3.6.2調(diào)試日志(157)
3.7綜合實驗(158)
3.7.1實驗一：增加路由方案(158)
3.7.2實驗二:不同參數(shù)路由方案比較(161)
3.7.3實驗三:多隨機種子多參數(shù)做Errorbar圖(166)
3.7.4實驗四:增加普通傳感器節(jié)點應(yīng)用層統(tǒng)計項(172)
4大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)OPNET模型調(diào)試(175)
4.1查看OPNET日志文件(175)
4.2使用OPNET Debugger調(diào)試(177)
4.2.1ODB調(diào)試概述(177)
4.2.2ODB斷點功能簡介(180)
4.2.3ODB信息追蹤功能簡介(182)
4.2.4ODB映射功能簡介(184)
4.2.5使用ODB調(diào)試IoT_Simulation模型實例(186)
4.3OPNET與VC6聯(lián)合調(diào)試(191)
4.3.1環(huán)境變量的設(shè)置(191)
4.3.2修改OPNET有關(guān)與VC6聯(lián)合調(diào)試的標識(192)
4.3.3仿真時OPNET與VC6聯(lián)合調(diào)試的步驟(193)
4.4仿真模型的跟蹤調(diào)試(195)
4.4.1實例一：找到IoT_Simulation的源節(jié)點(195)
4.4.2實例二：跟蹤數(shù)據(jù)包的處理流程(198)
4.4.3實例三：異常情況的調(diào)試(205)
5OPNET網(wǎng)絡(luò)層仿真(211)
5.1地理路由(211)
5.1.1地理路由概述(211)
5.1.2貪婪路由算法(214)
5.2移動多媒體地理位置路由(219)
5.2.1多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)概述(219)
5.2.2移動多媒體地理位置路由(220)
5.2.3MMSN的OPNET仿真(223)
5.3定向擴散路由(227)
5.3.1定向擴散路由簡介(228)
5.3.2模型實現(xiàn)(229)
5.4ZigBee協(xié)議仿真(235)
5.4.1ZigBee概述(235)
5.4.2OPNET官方ZigBee模型(239)
5.4.3開放源代碼IEEE 802.15.4/ZigBee仿真模型(243)
5.4.4基于IEEE 802.15.4的體域網(wǎng)仿真(248)
6綠色物聯(lián)網(wǎng)仿真(254)
6.1REER路由協(xié)議(254)
6.1.1REER協(xié)議(255)
6.1.2REER代碼實現(xiàn)(261)
6.1.3性能分析與實驗(275)
6.2KCN路由協(xié)議(277)
6.2.1KCN協(xié)議(277)
6.2.2KCN代碼實現(xiàn)(278)
7智能物聯(lián)網(wǎng)仿真(289)
7.1移動代理概述(289)
7.1.1移動代理(289)
7.1.2基于移動代理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由規(guī)劃(291)
7.1.3移動代理能量消耗(293)
7.1.4移動代理模型(294)
7.2單移動代理經(jīng)典算法(297)
7.2.1通用的單移動代理路由規(guī)劃算法(297)
7.2.2近優(yōu)先路由算法(297)
7.2.3能量效率路由算法/迭代的能量效率路由算法(299)
7.3多移動代理經(jīng)典算法(300)
7.3.1MSTMIP(300)
7.3.2BSTMIP(302)
7.3.3遺傳算法(303)
7.4移動代理仿真實現(xiàn)(306)
7.4.1建立移動代理路由規(guī)劃模型(306)
7.4.2模型中寫入代碼(307)
7.4.3運行仿真(317)
7.4.4添加新路由規(guī)劃算法(318)
8寬帶物聯(lián)網(wǎng)仿真(323)
8.1多路徑帶寬擴展算法(323)
8.1.1多路徑路由概述(323)
8.1.2DGR路由(325)
8.1.3PWDGR(332)
8.1.4多源單目標的多路徑路由(334)
8.2物聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)仿真(349)
8.2.1物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)(349)
8.2.2網(wǎng)絡(luò)模型(350)
8.2.3模型實現(xiàn)(351)
9半實物仿真(364)
9.1入門實驗(364)
9.1.1網(wǎng)絡(luò)模型建立(365)
9.1.2設(shè)置SITL節(jié)點屬性(366)
9.1.3設(shè)置wkstn節(jié)點屬性(366)
9.1.4仿真結(jié)果分析(366)
9.2半實物仿真基礎(chǔ)(369)
9.2.1SITL網(wǎng)關(guān)(369)
9.2.2包轉(zhuǎn)換（packet translation）(370)
9.3WLAN半實物仿真(377)
9.3.1網(wǎng)絡(luò)模型(377)
9.3.2WLAN工作站與真實數(shù)據(jù)中心的交互(399)
9.4Wireless半實物仿真(404)
9.4.1網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(404)
9.4.2南向接口設(shè)計(406)
9.4.3北向接口設(shè)計(410)
9.4.4模型實現(xiàn)(411)
9.4.5仿真實驗(418)
10窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)仿真(423)
10.1NBIoT發(fā)展簡介(423)
10.1.1NBIoT物理層特性(424)
10.1.2NBIoT下行鏈路(424)
10.1.3NBIoT上行鏈路(425)
10.2NBIoT模型的搭建(426)
10.2.1NBIoT網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(426)
10.2.2用戶設(shè)備上行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程及相關(guān)參數(shù)(427)
10.2.3NBIoT中應(yīng)用層的設(shè)置(430)
10.2.4仿真實驗結(jié)果與分析(431)
10.3NBIoT中敏感型設(shè)備延時優(yōu)化算法(434)
10.3.1傳統(tǒng)的擁塞解決方案Access Class Barring Schemes(436)
10.3.2RADB相較于ACB的優(yōu)勢(437)
10.3.3RADB與ACB算法實驗對比(439)
11無線網(wǎng)絡(luò)緩存仿真(442)
11.1無線網(wǎng)絡(luò)緩存(442)
11.1.1內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(442)
11.1.2無線D2D網(wǎng)絡(luò)中的緩存(444)
11.2仿真模型建立(444)
11.2.1緩存模型概述(444)
11.2.2快速網(wǎng)絡(luò)部署(446)
11.2.3模型文件說明(451)
11.2.4全局變量(451)
11.3包結(jié)構(gòu)(451)
11.3.1興趣包interest_pk(452)
11.3.2數(shù)據(jù)包response_data(453)
11.3.3廣播包server_info(454)
11.4節(jié)點模型(454)
11.5仿真模型分析(471)
11.5.1收集統(tǒng)計量并配置仿真(471)
11.5.2仿真結(jié)果分析(473)
參考文獻(476)

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OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用作者簡介

陳敏，華中科技大學(xué)計算機學(xué)院教授、博導(dǎo)，嵌入與普適計算實驗室主任，2012年入選國家第二批"青年千人計劃"。二十三歲獲博士學(xué)位。曾先后任國立漢城大學(xué)和加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)博士后、韓國首爾大學(xué)助理教授。2011年入選教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”。陳敏教授主要從事認知計算、物聯(lián)網(wǎng)感知、情感計算通信和機器人技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人體局域網(wǎng)等領(lǐng)域的研究工作。在國際學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表論文200余篇，發(fā)表論文谷歌學(xué)術(shù)引用總數(shù)超過9000次，H-index = 48，SCI他引次數(shù)超過2500次。擔任IEEE計算機協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)委員會主席。獲IEEE ICC 2012、IEEE IWCMC 2016等國際大會佳論文獎。榮獲 2017 年度 IEEE通信學(xué)會Fred W. Ellersick Prize。

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