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EXCEL數據處理與分析實戰寶典(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121354595
- 條形碼：9787121354595 ; 978-7-121-35459-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
EXCEL數據處理與分析實戰寶典(第2版) 本書特色
適讀人群 ：需要提高數據處理和分析能力的辦公行政人員、財務辦公人員、生產管理和銷售分析等中高級讀者。 適讀人群 ：需要提高數據處理和分析能力的辦公行政人員、財務辦公人員、生產管理和銷售分析等中高級讀者。 內容涵蓋Excel數據處理與分析重要內容及精華，匯集Office Power系列組件應用技巧！ 書中所有實例均來自實際工作，切實解決商務應用中的痛點和難點 ！ 附贈高價值Excel自學視頻和函數應用案例！助您快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧！
EXCEL數據處理與分析實戰寶典(第2版) 內容簡介
隨著數據時代的來臨，Excel 的數據處理與分析能力對職場人士而言是一項推薦的職業技能，數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書并沒有對Excel 的各個功能進行全面介紹，而是側重于Excel 數據處理與分析在實際工作中的應用，書中精選了眾多的技巧和經典案例，并輔以深入淺出的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel 數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。 本書從實際工作應用出發，重點介紹了數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據；Excel 中SQL、數據透視表、Power Query、Power Pivot、VBA 的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據；各種圖表類型的制作技巧及Power View 的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。 本書內容豐富，圖文并茂，既適合Excel 中不錯用戶閱讀，也可作為Excel 初學者的參考用書。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧。 本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。
EXCEL數據處理與分析實戰寶典(第2版) 目錄
目錄
第1 章 數據處理基本技巧
1.1 認識Excel 表格
1.1.1 Excel 表格中的對象
1.1.2 認識Excel 超級表
1.2 數據驗證的強大功能
1.2.1 數據驗證應用之一：規范數據輸入
1.2.2 數據驗證應用之二：制作二級下拉菜單
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證的限制
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據
1.3 神奇的選擇性粘貼
1.3.1 數據位置不變實現萬元來回切換
1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接
1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型
1.3.4 跳過空單元格
1.4 查找和替換
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符
1.4.2 批量替換公式
1.4.3 批量替換通配符*或？
1.4.4 批量插入年份
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據
1.5 奇妙的定位條件
1.5.1 由上向下批量填充
1.5.2 左右批量填充
1.5.3 階梯狀批量填充
1.5.4 刪除對象實現文件瘦身
1.5.5 定位空值實現批量求和
1.6 創建、關閉輸入超鏈接
1.6.1 創建超鏈接
1.6.2 關閉輸入超鏈接
1.7 單元格格式設置
1.7.1 認識各種數據格式
1.7.2 空單元格與空文本
1.7.3 自定義單元格格式
1.7.4 合并單元格
1.8 基本技巧綜合應用案例
1.8.1 提取混合單元格中的數字
1.8.2 查找和替換的妙用
第2 章 數據專項處理技巧
2.1 條件格式
2.1.1 認識條件格式
2.1.2 條件格式的簡單應用
2.1.3 用四色交通燈標示財務狀態
2.1.4 對查詢的數據高亮顯示
2.1.5 標識兩列中不同的物料名稱
2.2 排序、篩選與分類匯總
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求
2.2.2 按圖標集進行數據排序
2.2.3 使用自定義序列排序
2.2.4 利用排序生成成績單
2.3 合并計算
2.3.1 利用公式合并計算
2.3.2 按位置進行合并計算
2.3.3 按項目進行合并計算
2.3.4 利用合并計算對比差異
2.4 名稱管理器
2.4.1 認識名稱管理器
2.4.2 創建名稱的3 種方式
2.4.3 名稱在函數中的應用：合并報表編制
2.5 數據分列
2.5.1 固定寬度的數據分列
2.5.2 對SAP 屏幕中復制出來的數據分列
2.5.3 按分隔符號進行數據分列
2.5.4 利用分列改變數據類型
2.5.5 快速填充處理無法分列的數據
2.6 數據異常處理
2.6.1 數據異常的常見問題及處理技巧
2.6.2 記事本程序“捉妖記”
2.6.3 利用函數清理異常數據
2.6.4 利用分列清理異常數據
2.6.5 利用Word 清理異常數據
2.6.6 無法插入列或行表格的處理
2.6.7 刪除重復數據
2.6.8 利用SQL 語句實現文件的瘦身
2.6.9 利用剪貼板處理同一列中帶不同貨幣符號的數據
2.7 數據的導入與導出
2.7.1 Excel 數據的導入、導出簡介
2.7.2 Excel SQL 基礎知識
2.7.3 使用OLE DB 導入外部數據
2.7.4 使用Microsoft Query 查詢外部數據
2.7.5 聯合查詢、子查詢
2.7.6 SQL 與數據透視表
2.7.7 導入文本格式的數據
2.7.8 導出到文本文件
2.8 數據專項處理技巧綜合案例
2.8.1 巧用批量插入行
2.8.2 批量合并單元格
第3 章 數據透視表基礎
3.1 認識數據透視表
3.2 制作數據透視表的一般步驟
3.3 數據透視表的修改及其布局調整
3.4 數據透視表的格式設置
3.5 數據透視表值字段的設置
第4 章 數據透視表與Power 系列
4.1 在數據透視表中定義公式
4.2 對數據透視表中的項進行組合
4.3 利用名稱創建動態數據透視表
4.4 切片器在數據透視表中的應用
4.5 日程表在數據透視表中的應用
4.6 單頁字段數據透視表
4.7 利用數據透視表拆分表格
4.8 利用數據透視表轉換表結構
4.9 PowerPivot 和數據透視表
4.10 使用數據模型
4.11 利用PowerPivot 和切片器制作銷售看板
4.12 Power Query 逆操作二維表
4.13 利用Power Query 實現發貨標簽數據整理
4.14 多表數據關聯關系的基本概念
4.15 利用Power Query 展開BOM 計算產品材料成本
4.16 利用Power Query 拆分連續號碼查找差異
第5 章 Excel 函數與公式
5.1 函數與公式基礎
5.2 公式中的引用
5.3 公式的查錯與監視
第6 章 邏輯函數
6.1 邏輯函數概述
6.2 邏輯函數案例：個人所得稅計算
6.3 邏輯函數綜合應用1：業務員星級評定
6.4 邏輯函數綜合應用2：應收賬款賬齡分析模型
6.5 利用IF 函數實現數據的批量填充
第7 章 求和、統計函數
7.1 求和、統計函數概述
7.2 求和、統計函數應用案例
7.2.1 多條件求和公式
7.2.2 模糊條件求和
7.2.3 幾種特殊方式求和
7.2.4 條件計數
7.2.5 篩選狀態下的SUBTOTAL 函數
7.2.6 不重復數據統計
7.2.7 頻率分布
7.2.8 不重復排名與中國式排名
7.2.9 線性插值法的應用
7.2.10 舍入函數的應用
7.2.11 上下限函數的應用
第8 章 查找與引用函數
8.1 查找與引用函數概述
8.2 VLOOKUP 函數應用案例
8.2.1 按列查找
8.2.2 逆向查找
8.2.3 多條件查找
8.2.4 一對多查找
8.2.5 模糊查找
8.2.6 巧用VLOOKUP 核對銀行賬
8.2.7 VLOOKUP 的常見錯誤類型及解決方法
8.3 LOOKUP 函數應用案例
8.3.1 LOOKUP 向量和數組查找基礎
8.3.2 數組型查找
8.3.3 分組查找
8.3.4 單一條件查找
8.3.5 多條件查找
8.3.6 在合并單元格內查找
8.4 INDEX 函數
8.4.1 INDEX 函數的基本用法
8.4.2 INDEX 函數的引用形式
8.4.3 執行雙向查找
8.4.4 創建動態區域
8.5 OFFSET 函數
8.5.1 OFFSET 函數的基本用法
8.5.2 在二維區域內查找
8.5.3 儲值卡余額的計算及查詢
8.5.4 OFFSET 與動態數據驗證
8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單
8.6 INDIRECT 函數
8.6.1 認識INDIRECT 函數
8.6.2 匯總各分表數據
8.6.3 查詢特殊分表數據
8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數
8.6.5 按*近值查詢
8.7 HYPERLINK 函數
8.7.1 建立超鏈接并高亮顯示數據記錄
8.7.2 編制工作表目錄
8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名
第9 章 日期與時間函數
9.1 認識日期與時間的本質
9.2 返回與月份相關的數據
9.3 與星期、工作日有關的函數
9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題
9.5 隱藏DATEDIF 函數
9.6 時間函數計算應用實例
第10 章 文本函數
10.1 常見的文本函數
10.2 文本函數基礎
10.3 兩組文本函數用法的比較
10.4 分離中英文
10.5 根據多個關鍵字確定結果
10.6 從路徑中提取文件名
10.7 付款模板設計
10.8 從文本中分離物料代碼
10.9 “文本函數之王”——TEXT 函數
第11 章 信息函數
11.1 常見的信息函數
11.2 檢驗數據類型函數
11.3 CELL 函數及其應用
11.3.1 CELL 函數概述
11.3.2 CELL 函數應用
11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢
第12 章 數組公式
12.1 數組公式的概念與特性
12.2 單一單元格數組公式
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例
12.2.2 MMULT 函數應用
12.2.3 應收賬款余額賬齡的計算
12.2.4 一對多查詢經典應用
12.3 多單元格數組公式
12.3.1 條件求和
12.3.2 按年齡段統計辭職人數的頻率分布
12.3.3 預測未來值
第13 章 函數與公式的綜合應用
13.1 循環引用與迭代計算
13.2 隨機函數的應用
13.3 規劃求解的應用
13.4 直線法折舊計算表
13.5 先進先出法計算庫存物料的賬齡
第14 章 Excel 圖表制作技巧
14.1 Excel 圖表制作基礎
14.1.1 認識Excel 圖表要素
14.1.2 Excel 圖表制作原則
14.1.3 Excel 數據關系與圖表選擇
14.1.4 圖表制作的注意事項
14.2 Excel 圖表制作技巧系列
14.2.1 快速向圖表追加數據系列
14.2.2 讓折線圖從縱坐標軸開始
14.2.3 設置圖表互補色
14.2.4 圖表配色原則和取色方法
14.2.5 自動繪制參考線
14.2.6 將數據錯行與空行組織
14.2.7 使用漲/跌柱線顯示預算與實際差異
14.2.8 添加誤差線
14.2.9 繪圖前的數據排序
14.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖
14.2.11 居于條形圖之間的分類軸標簽
第15 章 專業圖表制作
15.1 圓環圖
15.2 弧線對比圖
15.3 氣泡圖
15.4 矩陣圖
15.5 平板圖
15.6 不等寬柱形圖
15.7 滑珠圖
15.8 不等距縱坐標圖形
15.9 百分比堆積柱形圖
15.10 利用數據驗證創建動態圖形
15.11 本量利分析動態圖
15.12 利用名稱與控件制作動態圖形
15.13 Power View 基礎
15.14 Power View BI 圖
第16 章 VBA 在數據處理中的應用
16.1 制作目錄鏈接報表
16.2 利用循環分解連續發票號碼
16.3 VBA 自定義函數
16.4 合并工作表
16.5 合并工作簿
16.6 將工作簿中的多張工作表批量復制到總表
16.7 簡易報價單系統
附錄A 用數據標準化思維規范數據
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EXCEL數據處理與分析實戰寶典(第2版) 作者簡介
耿勇，ExcelHome培訓中心教官團隊成員，公司兼任Excel培訓講師。 曾參與ExcelHome組織的Excel教材《Excel在會計和財務管理中的應用》編寫工作。在Excel基礎、數據透視表、函數、圖表等領域有多期培訓經驗。曾在ExcelHome微信公眾號、國內相關期刊發表過多篇有關Excel數據處理技巧的文章。
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