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經濟應用數學基礎概率論與數理統計(第2版)/姚孟臣 版權信息
- ISBN：9787300229348
- 條形碼：9787300229348 ; 978-7-300-22934-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟應用數學基礎概率論與數理統計(第2版)/姚孟臣 內容簡介
本書是高等學校經濟類專業概率論與數理統計課程的配套教學參考書，內容接近與教材各章節對應，主要有一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數值特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等習題解答。
經濟應用數學基礎概率論與數理統計(第2版)/姚孟臣 目錄
第1章 隨機事件及其概率
§1．1 隨機事件
§1．2 概率
§1．3 條件概率與全概公式
§1．4 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量與分布函數
§2．2 離散型隨機變量及其分布
§2．3 連續型隨機變量及其分布
§2．4 二維隨機變量
§2．5 隨機變量函數的分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特征
§3．1 數學期望
§3．2 方差
§3．3 幾種常見分布的數學期望與方差
§3．4 隨機變量矩、協方差與相關系數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
§4．1 切比雪夫不等式
§4．2 大數定律
§4．3 中心極限定理
習題四
第5章 抽樣分布
§5．1 總體與樣本
§5．2 樣本函數與樣本分布函數
§5．3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
§6．1 點估計
§6．2 估計量的評價標準
§6．3 區間估計
§6．4 正態總體均值與方差的區間估計
§6．5 非正態總體參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
§7．1 假設檢驗的基本概念
§7．2 單個正態總體參數的假設檢驗
§7．3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§7．4 非正態總體參數的假設檢驗
§7．5 總體分布的假設檢驗
習題七
第8章 方差分析
§8．1 問題的提出
§8．2 單因素試驗方差分析
§8．3 單因素方差分析舉例
習題八
第9章 回歸分析
§9．1 問題的提出
§9．2 一元正態線性回歸
§9．3 一元非線性回歸簡介
§9．4 多元線性回歸
§9．5 多元回歸應用舉例
習題九
附錄 常用分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案
§1．1 隨機事件
§1．2 概率
§1．3 條件概率與全概公式
§1．4 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量與分布函數
§2．2 離散型隨機變量及其分布
§2．3 連續型隨機變量及其分布
§2．4 二維隨機變量
§2．5 隨機變量函數的分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特征
§3．1 數學期望
§3．2 方差
§3．3 幾種常見分布的數學期望與方差
§3．4 隨機變量矩、協方差與相關系數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
§4．1 切比雪夫不等式
§4．2 大數定律
§4．3 中心極限定理
習題四
第5章 抽樣分布
§5．1 總體與樣本
§5．2 樣本函數與樣本分布函數
§5．3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
§6．1 點估計
§6．2 估計量的評價標準
§6．3 區間估計
§6．4 正態總體均值與方差的區間估計
§6．5 非正態總體參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
§7．1 假設檢驗的基本概念
§7．2 單個正態總體參數的假設檢驗
§7．3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§7．4 非正態總體參數的假設檢驗
§7．5 總體分布的假設檢驗
習題七
第8章 方差分析
§8．1 問題的提出
§8．2 單因素試驗方差分析
§8．3 單因素方差分析舉例
習題八
第9章 回歸分析
§9．1 問題的提出
§9．2 一元正態線性回歸
§9．3 一元非線性回歸簡介
§9．4 多元線性回歸
§9．5 多元回歸應用舉例
習題九
附錄 常用分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案
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