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高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118115406
- 條形碼：9787118115406 ; 978-7-118-11540-6
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用 本書特色
《高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》融合了方法概念、計算算法以及高維統(tǒng)計學(xué)方面的數(shù)學(xué)理論和應(yīng)用。方法和計算中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在探索令人興奮的潛在結(jié)果和理解基本限制條件的過程中起著積極作用。從這個意義上講，方法和定理的結(jié)合構(gòu)成了《高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》的基石。我們本著強調(diào)數(shù)學(xué)假設(shè)及其性質(zhì)的原則，介紹了一些方法及其在數(shù)據(jù)分析中的潛在價值，其中的理論推導(dǎo)以現(xiàn)實數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題為牽引。數(shù)學(xué)推導(dǎo)產(chǎn)生的結(jié)果，不僅能產(chǎn)生更深刻的認識，而且根據(jù)適用范圍可以對各種方法和算法進行分類！陡呔S數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》意不在于技術(shù)發(fā)展水平的一般概述，而是對我們自己工作進行選擇性介紹。
高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》融合了方法概念、計算算法以及高維統(tǒng)計學(xué)方面的數(shù)學(xué)理論和應(yīng)用。方法和計算中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在探索令人興奮的潛在結(jié)果和理解基本限制條件的過程中起著積極作用。從這個意義上講，方法和定理的結(jié)合構(gòu)成了《高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》的基石。我們本著強調(diào)數(shù)學(xué)假設(shè)及其性質(zhì)的原則，介紹了一些方法及其在數(shù)據(jù)分析中的潛在價值，其中的理論推導(dǎo)以現(xiàn)實數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題為牽引。數(shù)學(xué)推導(dǎo)產(chǎn)生的結(jié)果，不僅能產(chǎn)生更深刻的認識，而且根據(jù)適用范圍可以對各種方法和算法進行分類！陡呔S數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用》意不在于技術(shù)發(fā)展水平的一般概述，而是對我們自己工作進行選擇性介紹。
高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、理論與應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1.1 框架結(jié)構(gòu)
1.2 潛在價值和挑戰(zhàn)
1.3 關(guān)于本書
1.3.1 本書的組織結(jié)構(gòu)
1.4 實例
1.4.1 基因?qū)W中的生物標(biāo)記發(fā)現(xiàn)及預(yù)測
第2章 線性模型中的Lasso
2.1 本章的組織結(jié)構(gòu)
2.2 引言及預(yù)備知識
2.2.1 Lasso評估量
2.3 正交觀測量
2.4 預(yù)測
2.4.1 Lass0預(yù)測的實際應(yīng)用
2.4.2 漸進理論的一些結(jié)果
2.5 變量篩選和IIB-B0IIq-范數(shù)
2.5.1 變量篩選中的調(diào)諧參數(shù)選擇
2.5.2 針對DNA結(jié)合點的M0tif回歸
2.6 變量選擇
2.6.1 鄰域穩(wěn)定性和irrepresentable條件
2.7 總結(jié)關(guān)鍵性質(zhì)和相關(guān)假設(shè)
2.8 自適應(yīng)Lasso：兩階段流程
2.8.1 說明：仿真數(shù)據(jù)和motif回歸
2.8.2 正交觀測量
2.8.3 自適應(yīng)Lasso：弱條件下的變量選擇
2.8.4 計算
2.8.5 多步驟自適應(yīng)Lasso
2.8.6 非凸的懲罰函數(shù)
第3章 廣義線性模型和Lasso
第4章 Group Lasso
第5章 加性模型和單變量平滑函數(shù)
第6章 Lasso理論
第7章 使用Lasso做變量選擇
第8章 l1l2-懲罰過程理論
第9章 非凸損失函數(shù)與l1-正則化
第10章 穩(wěn)定解
第11章 線性模型及拓展的p-值
第12章 貪婪算法及Booting算法
第13章 圖形化建模
第14章 概率以及矩不等式
展開全部
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