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跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究

包郵 跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究

作者:張承德
出版社:中國社會科學出版社出版時間:2018-06-01
開本: 16開 頁數: 202
讀者評分:4分1條評論
本類榜單:社會科學銷量榜
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跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究 版權信息

  • ISBN:9787520325028
  • 條形碼:9787520325028 ; 978-7-5203-2502-8
  • 裝幀:簡裝本
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究 內容簡介

*近十年,社交網絡和網絡視頻網站的普及和快速發展,使得網絡視頻的數量以指數級增長。對于海量的搜索結果,用戶需要點擊查看完大量相關視頻后,自己再加以整理方可了解整個話題和主要事件。用戶不僅要耗費大量時間來查找搜索結果,而且他們很難找到他們真正想要的搜索結果,更不用說完全陌生的話題了。因此,現在的搜索引擎并不能幫助用戶抓住主要事件然后從整體上了解整個話題。這對研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而,少量和嘈雜的文本信息和質量較低并易受編輯的視覺信息對基于初始關鍵字和視覺特征的事件挖掘提出了新的挑戰。隨著網絡犯罪、網絡拼車等對多媒體信息檢索的需求,多媒體融合信息檢索成為新的趨勢。

跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究 目錄

**章 緒論 **節 研究背景與意義 第二節 基本概念 一 大數據 二 信息檢索 三 多媒體 四 多媒體檢索 五 數據挖掘 第三節 國內外研究現狀 一 話題檢測與跟蹤 二 特征軌跡 三 關聯規則挖掘 四 多重對應分析 五 時空信息的事件挖掘 第四節 研究目標及擬解決的關鍵問題 一 課題研究目標 二 擬解決的關鍵問題 第五節 本書的主要研究內容及組織結構 第二章 基于視覺內容相關性與多重對應分析的網絡視頻事件挖掘研究 **節 視覺近似關鍵幀 第二節 共同發生與多重對應分析的融合 一 多重對應分析 二 共同發生 三 文本與視覺信息的融合 第三節 實驗與分析 一 實驗數據 二 實驗分析 第四節 本章小結 第三章 基于視覺特征軌跡與文本分布特征的網絡視頻事件挖掘研究 **節 基于特征軌跡的事件挖掘 一 視覺特征軌跡 二 文本特征軌跡分析與研究 三 視覺特征軌跡分析與研究 四 文本與視覺特征軌跡的融合 第二節 實驗與分析 一 實驗數據 二 實驗分析 第三節 基于內容的視覺特征軌跡與文本信息融合的事件挖掘 一 文本相關性 二 基于內容的視覺特征軌跡 三 文本與視覺信息的融合 第四節 實驗與分析 一 實驗數據 二 實驗分析 第五節 本章小結 第四章 基于動態關聯規則與視覺近似片段的網絡視頻事件挖掘研究 **節 基于動態關聯規則的事件挖掘 一 動態關聯規則 二 分類 第二節 實驗對比與分析 一 實驗數據 二 實驗分析 第三節 基于視覺近似片段的事件挖掘 一 視覺近似片段 二 視覺近似片段與文本分布特征的融合 三 關聯規則挖掘 四 文本信息挖掘 五 多模態融合 第四節 實驗與分析 一 實驗數據 二 實驗分析 第五節 本章小結 第五章 結論與展望 **節 主要研究成果 一 基于視覺內容相關性與多重對應分析的網絡視頻事件挖掘 二 基于內容視覺特征軌跡與文本分布特征的網絡視頻事件挖掘 三 基于動態關聯規則與視覺近似片段的網絡視頻事件挖掘研究 第二節 今后研究方向 一 文本突發性特征的研究 二 視覺突發性特征的研究 三 文本與視覺信息融合的研究 參考文獻 發表論文 后記
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跨媒體網絡事件檢測與跟蹤研究 作者簡介

張承德(1982— ),男,山東濟南人,博士,畢業于西南交通大學,現任教于中南財經政法大學,講師。2015年在西南交通大學獲得博士學位,期間2012年,2013年國家公派留學到美國邁阿密大學(University of Miami)電氣與計算機工程學院,師從多媒體界著名華人專家徐美玲(Mei-ling Shyu)教授。發表學術論文多篇,其中SCI檢索五篇、EI檢索十余篇、申請專利兩項、主持或參與國家/省部級項目十余項。主要研究方向:信息檢索、網絡犯罪、數據挖掘、多媒體搜索、圖像/視頻處理、互聯網搜索、社交網絡和模式識別等。學術兼職:中國計算機學會會員、中國計算機學會宣傳員、國際學術組織IRSS成員、國際學術組織Multimedia Information Processing and Retrieval 成員、湖北省網絡文化協會網絡治理研究分會成員、Multimedia Information Retrieval and Processing會員等。

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