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統計學 版權信息
- ISBN：9787303236602
- 條形碼：9787303236602 ; 978-7-303-23660-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學 本書特色
本書為經管類專業本科學生或MBA專業學生“統計學”課程教材。統計學為經管類專業必修課之一。 本書內容包括：統計學概述，統計調查，描述統計方法，統計指數，時間序列分析，抽樣分布與參數估計，假設檢驗原理，相關分析，方差分析，回歸原理。涵蓋大多數高校經管專業“統計學”課程教學大綱內容。
統計學 內容簡介
本書為經管類專業本科學生或MBA專業學生“統計學”課程教材。統計學為經管類專業必修課之一。本書內容包括: 緒論, 統計調查, 描述統計, 統計指數, 時間序列分析, 抽樣分布與參數估計, 假設檢驗, 相關性分析。涵蓋大多數高校經管專業“統計學”課程教學大綱內容。
統計學 目錄
前言
第1章 緒論
學習目標
關鍵術語
本章要點
1.1 統計學簡介
1.2 統計學的學科構成
1.2.1 學術角度的學科構成
1.2.2 統計學習角度的學科構成
1.3 統計學科簡史
1.3.1 統計學的起源
1.3.2 現代統計學的形成
1.4 統計學的課程學習方法
1.4.1 形成運用統計思想進行分析的能力
1.4.2 掌握基本的統計方法
1.4.3 培養進行統計計算的能力
思考與練習
第2章 統計調查
學習目標
關鍵術語
本章要點
2.1 統計指標
2.1.1 總體與個體
2.1.2 標志與指標
2.1.3 統計尺度
2.1.4 指標的六要素
2.2 統計調查的分類
2.2.1 按選擇樣本的范圍分類
2.2.2 按獲取信息的方法分類
2.3 抽樣調查
2.3.1 概率抽樣
2.3.2 概率抽樣案例
2.3.3 非概率抽樣
2.4 調查誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
2.4.3 敏感性問題調查
思考與練習
第3章 描述統計
學習目標
關鍵術語
本章要點
3.1 數據預處理
3.1.1 缺失值處理
3.1.2 數據分組
3.1.3 數據分布
3.2 相對指標
3.2.1 總量指標和相對指標
3.2.2 描述總量指標和相對指標的一些常用術語
3.3 平均指標
3.3.1 算術平均數
3.3.2 調和平均數
3.3.3 幾何平均數
3.3.4 眾數
3.3.5 中位數
3.3.6 分位數
3.3.7 截尾均值
3.4 離散程度指標
3.4.1 極差
3.4.2 內距
3.4.3 平均絕對差
3.4.4 方差和標準差
3.4.5 離散系數
3.4.6 異眾比率
3.5 偏態和峰態
3.5.1 偏態及偏態系數
3.5.2 峰態及峰態系數
3.6 數據變換
3.6.1 線性變換
3.6.2 非線性變換
3.6 箱線圖
3.6.1 次序統計量的使用
3.6.2 箱線圖
思考與練習
第4章 統計指數
學習目標
關鍵術語
本章要點
4.1 統計指數概念
4.1.1 個體指數的計算
4.1.2 總指數的計算
4.2 綜合指數的計算
4.2.1 綜合指數模型的導出
4.2.2 綜合指數模型的推廣
4.3 平均指數的計算
4.3.1 平均指數模型
4.3.2 平均指數模型的應用
4.4 指數因素分析
4.4.1 個體指數因素分析
4.4.2 雙因素綜合指數因素分析
4.4.3 多因素綜合指數因素分析
4.5 總平均數指數因素分析
4.5.1 概念
4.5.2 影響總平均數指數的因素
4.5.3 總平均數指數的分解
4.6 指數修正
4.6.1 指數偏誤與費雪理想公式
4.6.2 購買力平價法
思考與練習
第5章 時間序列分析
學習目標
關鍵術語
本章要點
5.1 時間序列的概念與構成
5.1.1 時間序列的概念
5.1.2 時間序列的構成
5.1.3 時間序列的表現形式
5.2 趨勢變動的測定
5.2.1 修勻方法與擬合方法
5.2.2 移動平均法
5.2.3 曲線回歸法
5.3 季節變動的測定
5.3.1 季節指數的概念
5.3.2 按月（季）平均法
5.3.3 趨勢剔除法
5.4 循環變動測定的思路
思考與練習
第6章 抽樣分布與參數估計
學習目標
關鍵術語
本章要點
6.1 抽樣分布
6.1.1 參數與統計量
6.1.2 抽樣分布的概念
6.1.3 簡單隨機抽樣條件下樣本平均數的抽樣分布特征
6.1.4 正態分布的標準化變換
6.2 簡單隨機抽樣條件下總體平均數的估計
6.2.1 總體平均數的估計方法
6.2.2 樣本標準差的運用
6.2.3 無放回抽樣條件下的簡單隨機抽樣誤差
6.2.4 影響抽樣誤差的因素
6.3 樣本量的計算
6.3.1 簡單隨機抽樣條件下樣本量的計算
6.3.2 總體標準差未知情況下的處理方法
6.3.3 市場調查中確定樣本量的方法
6.4 一般參數估計問題
6.4.1 參數估計的概念
6.4.2 參數估計的一般方法
6.4.3 常用的抽樣分布
6.4.4 利用常見抽樣分布進行參數估計
思考題
第7章 假設檢驗
學習目標
關鍵術語
本章要點
7.1 檢驗原理
7.1.1 假設檢驗的概念
7.1.2 假設檢驗的步驟
7.1.3 假設檢驗的設計原理
7.2 利用常用抽樣分布的假設檢驗
7.2.1 假設檢驗的一般方法
7.2.2 假設檢驗實例
7.3 非參數統計
7.3.1 Pearson擬合優度檢驗
7.3.2 符號檢驗
7.3.3 游程檢驗
7.3.4 上下游程檢驗
7.4 列聯表分析
7.4.1 列聯表的概念
7.4.2 列聯表分析的步驟
7.4.3 列聯表分析的其他問題
思考與練習
第8章 相關性分析
學習目標
關鍵術語
本章要點
8.1 相關性概述
8.1.1 相關性的概念
8.1.2 相關的類型
8.2 相關系數
8.2.1 Pearson相關系數
8.2.2 Spearman等級相關系數
8.2.3 Kendall τ相關系數
8.3 方差分析
8.3.1 基本概念
8.3.2 方差分析的步驟
8.3.4 對方差分析基本假設的討論
8.4 回歸分析
8.4.1 回歸分析中的概念
8.4.2 線性回歸方法
8.4.3 線性回歸的統計檢驗
8.4.4 計量經濟學
思考與練習
部分思考與練習題參考答案
參考文獻
展開全部
統計學 作者簡介
自1992年起從事教學工作，教齡25年。主要講授課程：（1）統計學原理；（2）高級統計分析；（3）社會調查方法等。主要研究方向為抽樣調查。自1995年至今先后主持過原國家教委、勞動部、文化部、商務部、中央電視臺、美國加州大學全球健康研究中心、日本文部省數理統計研究所、日本御茶水女子大學等機構委托的社會調查及其他研究課題近百項，負責研究設計、調查現場管理、數據處理、報告撰寫等全過程工作。獨立編寫專著一部、教材一部，參與編寫專著兩部，在各類學術期刊發表學術論文數十篇。
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