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石油化工智能制造 版權信息
- ISBN：9787122325204
- 條形碼：9787122325204 ; 978-7-122-32520-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
石油化工智能制造 本書特色
一是原創性強。本書是國內外首部系統論述石油化工智能制造的專著，具有鮮明的時代特征，填補了國內外石油化工領域智能制造工程技術類圖書的空白。 二是實用性強。基于對石油化工行業的熟悉，以及對智能制造的深刻理解，提出了傳統石化企業實現智能制造的路徑與方法、策略，具有較強的實用性和參考價值。 三是理念、方法得到實踐驗證。本書著重闡述了“經濟效益”和“基于預知預防的安全環保和設備管理”兩條主線，是在長期成功實踐基礎上的理論總結。 本專著針對流程工業的特點和難點，探索出了一條適合石化流程型制造業面向數字化、網絡化、智能化制造的路徑，對于鋼鐵、冶金、食品、電力等流程型制造業“建成什么樣的智能工廠”以及“怎樣建設智能工廠”等問題，也具有非常強的借鑒、指導作用。
石油化工智能制造 內容簡介
《石油化工智能制造》系統總結了中國石化九江石化建設重量“石化智能工廠”和重量“綠色制造示范工廠”的優選經驗以及國家自然科學基金委員會重大項目“煉油生產過程全局優化運行的基礎理論與關鍵技術”系列成果，全面闡述了以智能化為手段實現企業經濟效益很大化的很好運營路徑，系統描述了基于預知預防的安全環保和設備管理等智能化應用領域，詳細講述了石油化工智能制造的基礎設施和保障條件，明確提出了實現智能制造所必需的體制機制與管理創新。 《石油化工智能制造》是作者及其團隊多年來的一線研究成果，是靠前外首部系統論述石油化工企業智能制造的專著，緊緊圍繞“經濟效益很大化”和“本質安全環保”兩個目標，系統論述了石化企業智能制造路徑、方法和策略。本書的出版將為石油化工行業節能降耗、提質增效、轉型發展，貫徹實施“中國制造2025”戰略和“互聯網+協同制造”行動計劃，建設智能工廠、綠色工廠等提供具體指導。 《石油化工智能制造》可供石油化工企業和研究機構的管理人員、信息化科研人員和生產技術人員閱讀，也可供鋼鐵、冶金、食品、電力等流程型企業科技人員和高等院校相關專業師生學習參考。
石油化工智能制造 目錄
**章緒論1
**節國內外石化工業的現狀及發展趨勢1
一、全球石化工業*新格局1
二、中國石化工業發展趨勢7
第二節全球新一代信息化技術的發展趨勢10
一、網絡與通信10
二、工業物聯網15
三、云平臺與大數據19
四、虛擬/增強現實24
五、人工智能27
第三節石化工業智能制造現狀及面臨挑戰32
一、石化工業特點及智能制造進展32
二、國內外重點石化企業信息化建設進展33
三、新一代通信技術用于工業環境42
四、石化過程數字化建模的復雜性49
五、石化流程企業智能化升級挑戰53
參考文獻54
第二章以經濟效益*大化為目標的卓越運營56
**節石化敏捷生產的關鍵要素56
一、原料與產品市場價格快速變化56
二、原料油性質的快速與準確評價58
三、采購性能價格比*高的原料油59
四、*大化產出原料油每餾分價值63
五、成品油及石化產品的質量效益64
第二節石油化工生產裝置建模與優化66
一、石化生產裝置的數學模型66
二、機理建模與數據驅動建模67
三、石化生產裝置與過程模擬83
四、石化裝置建模與優化方法84
第三節以月為時間尺度優化生產86
一、經濟效益*大化排產方案求解86
二、單裝置模型修訂計劃排產參數88
三、生產裝置未知工況下收率預測90
四、生產裝置案例庫自動搜索匹配94
五、計劃排產與生產執行閉環反饋106
六、更短周期優化排產可行性112
第四節實時優化與先進過程控制115
一、實時優化系統及應用115
二、先進過程控制及應用122
三、計劃調度與操作集成125
第五節工業大數據優化技術及應用127
第六節工藝技術與能源管理智能化137
一、工藝技術管理智能化137
二、能源管理智能化143
第七節原油與成品油在線自動調和147
一、原油在線自動調和147
二、成品油在線自動調和154
參考文獻160
第三章基于預知預防的安全環保和設備管理163
**節報警儀及工業視頻集中管理163
一、全廠報警設施集中管理163
二、全廠工業視頻集中管理165
三、報警儀與工業視頻聯動167
四、生產裝置工藝報警管理169
第二節施工及作業票證管理174
一、基于風險管控的作業備案管理174
二、面向作業管控的許可票證管理178
三、基于安全資格培訓的門禁管理182
四、基于現場監管的無線視頻監控184
第三節危險與可操作性分析(HAZOP)186
第四節企地聯動應急指揮平臺194
第五節生產裝置現場巡回檢查204
第六節全廠三維立體人員定位209
第七節全過程環境監測與管控219
一、石化企業多層級環境保護體系221
二、從源頭到結果全過程環境管控225
三、基于4G LTE移動可燃氣檢測229
第八節設備管理智能化238
一、基于預知預防的設備維護維修240
二、設備與資產的全生命周期管理245
參考文獻250
第四章石油化工智能制造的基礎設施252
**節石化流程型企業信息物理系統252
一、信息物理系統的定義及應用252
二、石化流程企業信息物理系統254
三、構建流程工業信息物理系統257
第二節復雜工業環境移動寬帶專網260
一、移動寬帶網絡：智能制造高速路260
二、4G企業專網及4G運營商公網266
三、構建復雜工業環境移動寬帶網絡267
四、多種制式下的語音視頻融合通信272
第三節窄帶無線低功耗企業廣域網278
一、無線低功耗廣域網：智能制造的重要基礎278
二、NB-IoT在工業企業應用：eLTE-IoT282
第四節分子級原（料）油物性表征288
一、原（料）油的常規物性表征方法288
二、原（料）油分子級物性快速表征292
三、分子級物性快速表征數據的應用298
第五節消除各類“孤島”實現集中集成302
一、企業級中央數據庫304
二、企業服務總線（ESB）311
第六節質量計量設施自動化智能化318
一、LIMS系統支撐智能化升級318
二、樣品采集送檢標準化智能化325
三、計量數據采集自動化智能化328
第七節工控與信息安全策略及設施339
一、工控與信息安全風險分析339
二、工控與信息安全策略設計340
三、工控與信息安全基礎設施342
參考文獻346
第五章智能制造的體制機制與管理創新349
**節管理模式與業務流程優化349
一、典型石化企業的管理體制與運行機制349
二、從分散走向集中：智能制造關鍵一步350
三、從“煙囪”到“矩陣”：推動智能化升級353
四、面向未來：從集中管控邁向智能管控354
第二節面向智能制造的運行維護358
一、“管、建、維”分離運行體制機制358
二、各類軟硬件系統的運行維護管理361
第三節工程全數字化交付與數字化重建368
一、工程建設的全數字化交付368
二、以應用需求為導向的數字化重建374
第四節石化企業智能制造決定因素377
一、植入智能制造基因378
二、避免若干認識誤區379
三、“人”是決定性因素379
參考文獻380
致謝381
**節國內外石化工業的現狀及發展趨勢1
一、全球石化工業*新格局1
二、中國石化工業發展趨勢7
第二節全球新一代信息化技術的發展趨勢10
一、網絡與通信10
二、工業物聯網15
三、云平臺與大數據19
四、虛擬/增強現實24
五、人工智能27
第三節石化工業智能制造現狀及面臨挑戰32
一、石化工業特點及智能制造進展32
二、國內外重點石化企業信息化建設進展33
三、新一代通信技術用于工業環境42
四、石化過程數字化建模的復雜性49
五、石化流程企業智能化升級挑戰53
參考文獻54
第二章以經濟效益*大化為目標的卓越運營56
**節石化敏捷生產的關鍵要素56
一、原料與產品市場價格快速變化56
二、原料油性質的快速與準確評價58
三、采購性能價格比*高的原料油59
四、*大化產出原料油每餾分價值63
五、成品油及石化產品的質量效益64
第二節石油化工生產裝置建模與優化66
一、石化生產裝置的數學模型66
二、機理建模與數據驅動建模67
三、石化生產裝置與過程模擬83
四、石化裝置建模與優化方法84
第三節以月為時間尺度優化生產86
一、經濟效益*大化排產方案求解86
二、單裝置模型修訂計劃排產參數88
三、生產裝置未知工況下收率預測90
四、生產裝置案例庫自動搜索匹配94
五、計劃排產與生產執行閉環反饋106
六、更短周期優化排產可行性112
第四節實時優化與先進過程控制115
一、實時優化系統及應用115
二、先進過程控制及應用122
三、計劃調度與操作集成125
第五節工業大數據優化技術及應用127
第六節工藝技術與能源管理智能化137
一、工藝技術管理智能化137
二、能源管理智能化143
第七節原油與成品油在線自動調和147
一、原油在線自動調和147
二、成品油在線自動調和154
參考文獻160
第三章基于預知預防的安全環保和設備管理163
**節報警儀及工業視頻集中管理163
一、全廠報警設施集中管理163
二、全廠工業視頻集中管理165
三、報警儀與工業視頻聯動167
四、生產裝置工藝報警管理169
第二節施工及作業票證管理174
一、基于風險管控的作業備案管理174
二、面向作業管控的許可票證管理178
三、基于安全資格培訓的門禁管理182
四、基于現場監管的無線視頻監控184
第三節危險與可操作性分析(HAZOP)186
第四節企地聯動應急指揮平臺194
第五節生產裝置現場巡回檢查204
第六節全廠三維立體人員定位209
第七節全過程環境監測與管控219
一、石化企業多層級環境保護體系221
二、從源頭到結果全過程環境管控225
三、基于4G LTE移動可燃氣檢測229
第八節設備管理智能化238
一、基于預知預防的設備維護維修240
二、設備與資產的全生命周期管理245
參考文獻250
第四章石油化工智能制造的基礎設施252
**節石化流程型企業信息物理系統252
一、信息物理系統的定義及應用252
二、石化流程企業信息物理系統254
三、構建流程工業信息物理系統257
第二節復雜工業環境移動寬帶專網260
一、移動寬帶網絡：智能制造高速路260
二、4G企業專網及4G運營商公網266
三、構建復雜工業環境移動寬帶網絡267
四、多種制式下的語音視頻融合通信272
第三節窄帶無線低功耗企業廣域網278
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二、NB-IoT在工業企業應用：eLTE-IoT282
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一、原（料）油的常規物性表征方法288
二、原（料）油分子級物性快速表征292
三、分子級物性快速表征數據的應用298
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一、企業級中央數據庫304
二、企業服務總線（ESB）311
第六節質量計量設施自動化智能化318
一、LIMS系統支撐智能化升級318
二、樣品采集送檢標準化智能化325
三、計量數據采集自動化智能化328
第七節工控與信息安全策略及設施339
一、工控與信息安全風險分析339
二、工控與信息安全策略設計340
三、工控與信息安全基礎設施342
參考文獻346
第五章智能制造的體制機制與管理創新349
**節管理模式與業務流程優化349
一、典型石化企業的管理體制與運行機制349
二、從分散走向集中：智能制造關鍵一步350
三、從“煙囪”到“矩陣”：推動智能化升級353
四、面向未來：從集中管控邁向智能管控354
第二節面向智能制造的運行維護358
一、“管、建、維”分離運行體制機制358
二、各類軟硬件系統的運行維護管理361
第三節工程全數字化交付與數字化重建368
一、工程建設的全數字化交付368
二、以應用需求為導向的數字化重建374
第四節石化企業智能制造決定因素377
一、植入智能制造基因378
二、避免若干認識誤區379
三、“人”是決定性因素379
參考文獻380
致謝381
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石油化工智能制造 作者簡介
覃偉中，中國石油天然氣集團公司，副總經理，1993年獲清華大學高分子材料與化工專業、電子與計算機技術專業雙學士學位，1996年獲高分子材料專業碩士學位。化學工程與技術專業博士。1996年起加入石化行業，歷任中國石化集團公司發展計劃部長遠規劃處副處長、化工規劃處處長，中國石化股份公司北京燕山分公司總經理助理，中國石化集團公司發展計劃部副主任兼中國石化新能源辦公室主任。2010年7月，任中國石化股份公司九江分公司總經理。2017年4月，任中國石油天然氣集團公司副總經理。2011年，覃偉中獲江西省“五一勞動獎章”、九江市勞動模范。2014年，覃偉中獲全國五一勞動獎章。 執掌九江石化7年來，他高標準建成800萬噸/年油品質量升級改造工程；智能工廠入選國家工信部智能制造試點首批示范，多項經濟技術指標位居行業同類規模企業前列；企業獲得第四屆全國文明單位殊榮。2016年，九江石化全年加工原油725萬噸，實現銷售收入326億元，賬面利潤近20億元；上繳稅費123億元，位居江西榜首，人均貢獻率位居行業榜首。
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