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中國數字金融研究報告2018 版權信息
- ISBN：9787509584866
- 條形碼：9787509584866 ; 978-7-5095-8486-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國數字金融研究報告2018 內容簡介
當前，隨著金融體制改革的逐步深化和大數據、物聯網、人工智能等互聯網技術的快速發展，數字金融已成為金融創新與發展的重要領域。2017年11月，浙江大學工程師學院互聯網金融分院舉辦了**屆中國互聯網金融與新金融高峰論壇，諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特?弗里?恩格爾教授作了主旨演講，來自國內互聯網金融與新金融領域的政商學各界相關人士和專家學者共同圍繞互聯網金融、金融科技、新金融研究等話題進行了討論。本研究報告作為論壇的成果之一，將于2018年10月底舉辦的第二屆中國互聯網金融與新金融高峰論壇上正式發布。全書主要內容包括：理解金融科技：基于文獻的探究；理解智能金融：基于文獻的探索；大數據與第三方征信：基于“5C”模型和層次分析法的研究；基于區塊鏈技術構建區塊鏈票據的研究；P2P網貸能否解決信息不對稱問題；股權眾籌項目融資率影響因素研究：基于聚募眾籌的實證研究；基于互聯網平臺的量化投資策略：以多因子模型為例。
中國數字金融研究報告2018 目錄
摘 要
1 理解金融科技：基于文獻的探究
1.1 金融科技的定義與分類
1.2 金融科技的發展現狀
1.3 金融科技的經濟學意義
1.4 金融科技帶來的變革
參考文獻
2 理解智能金融：基于文獻的探索
2.1 什么是人工智能
2.2 人工智能的經濟學意義
2.3 人工智能在金融領域的應用——智能金融
2.4 智能金融面臨的挑戰
參考文獻
3 大數據與第三方征信：基于“5C”模型和層次分析法的研究
3.1 大數據時代的第三方征信
3.2 大數據與第三方征信案例分析
3.3 大數據背景下的個人征信體系優化
3.4 總結與建議
參考文獻
4 區塊鏈票據及其案例研究
4.1 區塊鏈簡介
4.2 區塊鏈在金融市場的運用價值
4.3 區塊鏈票據介紹
4.4 區塊鏈票據模型與場景應用
4.5 區塊鏈+票據要解決的問題
4.6 區塊鏈票據應用案例
4.7 小結
參考文獻
5 P2P網貸能否解決信息不對稱問題
5.1 P2P與信息不對稱
5.2 P2P平臺緩解信息不對稱問題的方法
5.3 理論假說
5.4 樣本和變理說明
5.5 經驗結果
5.6 小結
參考文獻
6 股權眾籌項目融資率影響因素：基于聚募網眾籌的實證研究
6.1 引言
6.2 文獻綜述
6.3 研究假說
6.4 實證分析
6.5 穩健性檢驗
6.6 結論與建議
參考文獻
7 基于互聯網平臺的量化投資策略：以多因子模型為例
7.1 多因子模型的歷史
7.2 多因子模型的現狀
7.3 多因子模型的未來
參考文獻
后記
展開全部
中國數字金融研究報告2018 作者簡介
王義中，浙江大學經濟學院教授、博士生導師，畢業于浙江大學經濟學院獲博士學位、博士后，F為浙江大學經濟學院副院長。曾在浙江省舟山市金融辦掛職任副主任(2015—2017)。被評為浙江省優秀博士后(2011)，浙江省151人才工程第三層次培養人員(2013)，全國金融系統青年聯合會第二屆委員會委員(2014)；研究成果獲得全國百篇優秀博士論文(2010)，浙江省第十七屆哲學社會科學優秀成果獎二等獎(2014)等榮譽。在《經濟研究》、《Pacific-Basin Finance Journal》等期刊發表論文，承擔國家社會科學基金項目和教育部人文社會科學重點研究基地重大項目等。研究方向和領域為數字金融(含互聯網金融、大數據金融、區塊鏈等)、公司金融(含公司投融資研究、投資銀行)、資產管理(含實證資產定價、量化投資)、宏觀金融(含國際金融、貨幣經濟學)。
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