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深度學習
反應式WEB應用開發 版權信息
- ISBN：9787115489548
- 條形碼：9787115489548 ; 978-7-115-48954-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
反應式WEB應用開發 本書特色
深度解析反應式編程的基礎理念； 依托實例演示基礎理念應用之法； 進一步講解反應式流以及應用程序的部署和測試等內容 助力開發者編寫高靈活性、高性能的Web應用程序
反應式WEB應用開發 內容簡介
本書以Play框架為例闡述了反應式編程的理念以及在實際的編碼中實踐這些理念的方法，以實現更加靈活和高性能的Web應用程序。 本書共11章，分成三大部分。靠前部分（章到第4章）主要介紹了反應式編程的基礎理念，并講解了函數式編程和Play框架的基礎知識。第二部分（第5章到第8章）介紹了反應式Web編程的核心概念，如Future和Actor，還講解了將反應式的理念應用到用戶界面層的方法。第三部分（第9章到1章）介紹了反應式Web編程的主題，涵蓋反應式流以及應用程序的部署和測試等內容。 本書適合Java Web程序開發人員和架構師閱讀，尤其適合希望借助反應式技術提升系統性能的開發人員參考，還可以作為Java編程人員學習函數式編程理念的進階讀物。
反應式WEB應用開發 目錄
第1章 你在談論反應式編程嗎 3
1．1 反應式的背景 4
1．1．1 反應式的起源 4
1．1．2 反應式宣言 5
1．1．3 反應式編程 6
1．1．4 反應式技術的涌現 7
1．2 重新思考計算資源的利用 8
1．2．1 基于線程與基于事件的Web應用服務器 8
1．2．2 開發適合多核架構的Web應用 11
1．2．3 水平應用架構 14
1．3 將故障處理作為**考慮因素 16
1．3．1 故障是無法避免的 17
1．3．2 構建應用時，要充分考慮到故障 19
1．3．3 處理負載 21
1．4 小結 24
第2章 **個反應式Web應用 25
2．1 創建并運行新工程 25
2．2 連接Twitter的流式API 28
2．2．1 獲取到Twitter API的連接憑證 28
2．2．2 解決OAuth認證的一個bug 28
2．2．3 通過Twitter API獲取流式數據 29
2．2．4 異步轉換Twitter流 33
2．3 使用WebSocket將tweet以流的方式發送到客戶端 36
2．3．1 創建Actor 37
2．3．2 搭建WebSocket連接并與之交互 38
2．3．3 發送tweet到WebSocket 40
2．4 讓應用有彈性可擴展 42
2．4．1 讓客戶端變得有彈性 42
2．4．2 擴展 44
2．5 小結 46
第3章 函數式編程基礎 47
3．1 函數式編程概述 47
3．2 不可變性 48
3．2．1 可變狀態的謬誤 48
3．2．2 將不可變值視為現實的快照 49
3．2．3 面向表達式編程 50
3．3 函數 52
3．3．1 面向對象編程語言中的函數 52
3．3．2 函數作為**類的值 53
3．3．3 傳遞行為 53
3．3．4 組合函數 54
3．3．5 函數的大小 55
3．4 操作不可變集合 57
3．4．1 使用轉換來替換循環 57
3．4．2 用來操作集合的高階函數 58
3．5 轉換到聲明式編程風格 64
3．5．1 不要對Option使用get方法 64
3．5．2 只使用不可變值和數據結構 65
3．5．3 致力于編寫小巧精煉的函數 65
3．5．4 迭代式地改善函數式編程風格 65
3．6 小結 66
第4章 快速掌握Play框架 67
4．1 Play應用的結構和配置 68
4．1．1 簡單詞匯教師應用簡介 68
4．1．2 創建一個*小的Play應用腳手架 68
4．1．3 構建項目 71
4．2 請求處理 72
4．2．1 請求的生命周期 73
4．2．2 請求路由 76
4．2．3 控制器、Action和結果 80
4．2．4 WebSocket 86
4．2．5 調整默認的請求處理管道 89
4．3 小結 93
第二部分 核心概念
第5章 Future 97
5．1 使用Future 97
5．1．1 Future基礎 98
5．1．2 Play中的Future 104
5．1．3 測試Future 111
5．2 用Future來設計異步業務 113
5．2．1 識別可并行的元素 114
5．2．2 組合服務的Future 116
5．2．3 錯誤的傳播與處理 121
5．3 小結 125
第6章 Actor 127
6．1 Actor的基本原理 128
6．1．1 簡單的Twitter分析服務 128
6．1．2 搭建基礎框架：Actor及其子Actor 129
6．2 任其崩潰—監管與恢復 142
6．2．1 可靠的存儲 142
6．2．2 任其崩潰 145
6．2．3 觀察Actor的消亡并將其復活 146
6．3 系統對負載的反應，實現監控并預防服務過載 147
6．3．1 流控制消息 148
6．3．2 具有優先級的消息 151
6．3．3 斷路器 153
6．4 小結 155
第7章 處理狀態 157
7．1 在無狀態的Play Web應用中使用狀態 158
7．1．1 數據庫 159
7．1．2 使用Play session保持客戶端狀態 170
7．1．3 使用分布式緩存保持服務端狀態 171
7．2 命令查詢職責分離與事件溯源 173
7．2．1 Twitter SMS服務 173
7．2．2 搭建SMS網關 177
7．2．3 通過持久化Actor編寫事件流 179
7．2．4 配置Akka持久化，寫入到MongoDB中 182
7．2．5 處理傳入的命令：訂閱用戶在Twitter被提及的通知 183
7．2．6 將事件流轉換為關系模型 185
7．2．7 查詢關系模型 188
7．2．8 關于*終一致性 190
7．3 小結 190
第8章 反應式用戶界面 191
8．1 集成Scala．js和Play 192
8．1．1 應用結構 192
8．1．2 搭建構建流程 193
8．1．3 創建簡單的Scala．js應用 195
8．2 集成Scala．js和AngularJS 196
8．2．1 搭建AngularJS綁定 196
8．2．2 創建AngularJS應用 197
8．2．3 初始化AngularJS dashboard模塊及其依賴 199
8．2．4 初始化Dashboard控制器 199
8．2．5 創建視圖片段 200
8．2．6 在HTML中加載AngularJS應用 200
8．3 使用Scala．js集成已有的JavaScript庫 201
8．3．1 將已有的JavaScript庫包裝為AngularJS服務 201
8．3．2 創建為圖表獲取數據的服務 203
8．3．3 使用Chart．js展現指標數據 205
8．4 處理客戶端故障 207
8．4．1 借助測試防止出現缺陷 207
8．4．2 探測WebSocket連接故障 209
8．4．3 通知用戶 209
8．4．4 監控客戶端錯誤 211
8．5 小結 211
第三部分 高級話題
第9章 反應式流 215
9．1 為什么要有反應式流 215
9．1．1 帶有非阻塞回壓功能的流 216
9．1．2 操作異步流 217
9．2 Akka Streams簡介 218
9．2．1 核心原理 218
9．2．2 操作流式的tweet數據 219
9．3 小結 230
第10章 部署反應式Play應用 231
10．1 為Play應用的生產環境部署做好準備 232
10．1．1 創建用于部署的簡單應用 232
10．1．2 使用Selenium編寫和運行測試 234
10．1．3 為應用的生產部署做好準備 236
10．2 搭建持續集成環境 239
10．2．1 在Docker中運行Jenkins 239
10．2．2 通過配置Jenkins來構建應用 241
10．3 部署應用 243
10．3．1 部署到Clever Cloud 243
10．3．2 部署到自己的服務器上 245
10．3．3 該選擇哪種部署模式 248
10．4 小結 248
第11章 測試反應式Web應用 249
11．1 測試反應式特質 249
11．1．1 測試響應性 250
11．1．2 測試彈性 250
11．1．3 測試適應性 251
11．1．4 在哪里進行測試？ 251
11．2 測試單個反應式組件 251
11．2．1 測試單個組件的響應性 252
11．2．2 測試單個組件的彈性 256
11．3 測試整個反應式應用 259
11．3．1 創建生成隨機數的簡單應用 259
11．3．2 使用Gatling測試彈性 261
11．3．3 使用Bees with Machine Guns測試擴展性 265
11．4 小結 270
附錄A 安裝Play框架 271
附錄B 推薦讀物 275
附錄C 推薦資源 277
1．1 反應式的背景 4
1．1．1 反應式的起源 4
1．1．2 反應式宣言 5
1．1．3 反應式編程 6
1．1．4 反應式技術的涌現 7
1．2 重新思考計算資源的利用 8
1．2．1 基于線程與基于事件的Web應用服務器 8
1．2．2 開發適合多核架構的Web應用 11
1．2．3 水平應用架構 14
1．3 將故障處理作為**考慮因素 16
1．3．1 故障是無法避免的 17
1．3．2 構建應用時，要充分考慮到故障 19
1．3．3 處理負載 21
1．4 小結 24
第2章 **個反應式Web應用 25
2．1 創建并運行新工程 25
2．2 連接Twitter的流式API 28
2．2．1 獲取到Twitter API的連接憑證 28
2．2．2 解決OAuth認證的一個bug 28
2．2．3 通過Twitter API獲取流式數據 29
2．2．4 異步轉換Twitter流 33
2．3 使用WebSocket將tweet以流的方式發送到客戶端 36
2．3．1 創建Actor 37
2．3．2 搭建WebSocket連接并與之交互 38
2．3．3 發送tweet到WebSocket 40
2．4 讓應用有彈性可擴展 42
2．4．1 讓客戶端變得有彈性 42
2．4．2 擴展 44
2．5 小結 46
第3章 函數式編程基礎 47
3．1 函數式編程概述 47
3．2 不可變性 48
3．2．1 可變狀態的謬誤 48
3．2．2 將不可變值視為現實的快照 49
3．2．3 面向表達式編程 50
3．3 函數 52
3．3．1 面向對象編程語言中的函數 52
3．3．2 函數作為**類的值 53
3．3．3 傳遞行為 53
3．3．4 組合函數 54
3．3．5 函數的大小 55
3．4 操作不可變集合 57
3．4．1 使用轉換來替換循環 57
3．4．2 用來操作集合的高階函數 58
3．5 轉換到聲明式編程風格 64
3．5．1 不要對Option使用get方法 64
3．5．2 只使用不可變值和數據結構 65
3．5．3 致力于編寫小巧精煉的函數 65
3．5．4 迭代式地改善函數式編程風格 65
3．6 小結 66
第4章 快速掌握Play框架 67
4．1 Play應用的結構和配置 68
4．1．1 簡單詞匯教師應用簡介 68
4．1．2 創建一個*小的Play應用腳手架 68
4．1．3 構建項目 71
4．2 請求處理 72
4．2．1 請求的生命周期 73
4．2．2 請求路由 76
4．2．3 控制器、Action和結果 80
4．2．4 WebSocket 86
4．2．5 調整默認的請求處理管道 89
4．3 小結 93
第二部分 核心概念
第5章 Future 97
5．1 使用Future 97
5．1．1 Future基礎 98
5．1．2 Play中的Future 104
5．1．3 測試Future 111
5．2 用Future來設計異步業務 113
5．2．1 識別可并行的元素 114
5．2．2 組合服務的Future 116
5．2．3 錯誤的傳播與處理 121
5．3 小結 125
第6章 Actor 127
6．1 Actor的基本原理 128
6．1．1 簡單的Twitter分析服務 128
6．1．2 搭建基礎框架：Actor及其子Actor 129
6．2 任其崩潰—監管與恢復 142
6．2．1 可靠的存儲 142
6．2．2 任其崩潰 145
6．2．3 觀察Actor的消亡并將其復活 146
6．3 系統對負載的反應，實現監控并預防服務過載 147
6．3．1 流控制消息 148
6．3．2 具有優先級的消息 151
6．3．3 斷路器 153
6．4 小結 155
第7章 處理狀態 157
7．1 在無狀態的Play Web應用中使用狀態 158
7．1．1 數據庫 159
7．1．2 使用Play session保持客戶端狀態 170
7．1．3 使用分布式緩存保持服務端狀態 171
7．2 命令查詢職責分離與事件溯源 173
7．2．1 Twitter SMS服務 173
7．2．2 搭建SMS網關 177
7．2．3 通過持久化Actor編寫事件流 179
7．2．4 配置Akka持久化，寫入到MongoDB中 182
7．2．5 處理傳入的命令：訂閱用戶在Twitter被提及的通知 183
7．2．6 將事件流轉換為關系模型 185
7．2．7 查詢關系模型 188
7．2．8 關于*終一致性 190
7．3 小結 190
第8章 反應式用戶界面 191
8．1 集成Scala．js和Play 192
8．1．1 應用結構 192
8．1．2 搭建構建流程 193
8．1．3 創建簡單的Scala．js應用 195
8．2 集成Scala．js和AngularJS 196
8．2．1 搭建AngularJS綁定 196
8．2．2 創建AngularJS應用 197
8．2．3 初始化AngularJS dashboard模塊及其依賴 199
8．2．4 初始化Dashboard控制器 199
8．2．5 創建視圖片段 200
8．2．6 在HTML中加載AngularJS應用 200
8．3 使用Scala．js集成已有的JavaScript庫 201
8．3．1 將已有的JavaScript庫包裝為AngularJS服務 201
8．3．2 創建為圖表獲取數據的服務 203
8．3．3 使用Chart．js展現指標數據 205
8．4 處理客戶端故障 207
8．4．1 借助測試防止出現缺陷 207
8．4．2 探測WebSocket連接故障 209
8．4．3 通知用戶 209
8．4．4 監控客戶端錯誤 211
8．5 小結 211
第三部分 高級話題
第9章 反應式流 215
9．1 為什么要有反應式流 215
9．1．1 帶有非阻塞回壓功能的流 216
9．1．2 操作異步流 217
9．2 Akka Streams簡介 218
9．2．1 核心原理 218
9．2．2 操作流式的tweet數據 219
9．3 小結 230
第10章 部署反應式Play應用 231
10．1 為Play應用的生產環境部署做好準備 232
10．1．1 創建用于部署的簡單應用 232
10．1．2 使用Selenium編寫和運行測試 234
10．1．3 為應用的生產部署做好準備 236
10．2 搭建持續集成環境 239
10．2．1 在Docker中運行Jenkins 239
10．2．2 通過配置Jenkins來構建應用 241
10．3 部署應用 243
10．3．1 部署到Clever Cloud 243
10．3．2 部署到自己的服務器上 245
10．3．3 該選擇哪種部署模式 248
10．4 小結 248
第11章 測試反應式Web應用 249
11．1 測試反應式特質 249
11．1．1 測試響應性 250
11．1．2 測試彈性 250
11．1．3 測試適應性 251
11．1．4 在哪里進行測試？ 251
11．2 測試單個反應式組件 251
11．2．1 測試單個組件的響應性 252
11．2．2 測試單個組件的彈性 256
11．3 測試整個反應式應用 259
11．3．1 創建生成隨機數的簡單應用 259
11．3．2 使用Gatling測試彈性 261
11．3．3 使用Bees with Machine Guns測試擴展性 265
11．4 小結 270
附錄A 安裝Play框架 271
附錄B 推薦讀物 275
附錄C 推薦資源 277
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反應式WEB應用開發 作者簡介
Manuel Bernhardt是一個很有熱情的工程師、作者、演講者和咨詢師，對構建和運維網絡應用方面的科學抱有強烈的興趣。從2008年開始，他指導和訓練企業團隊將應用轉移到分布式計算架構。最近幾年，他關注的是反應式應用架構的生產型系統，在這個過程中，主要使用Scala、Play框架和Akka。 Manuel喜歡旅行，經常會在國際會議上演講。他住在維也納，并且是維也納Scala用戶組的聯合組織者。除了思考、談論和擺弄計算機，他喜歡將時光用在陪伴家人上，和他們一起跑步、潛水和閱讀。讀者可以在http://manuel.bernhardt.io了解到Manuel的動態。
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