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統計學/向蓉美 版權信息
- ISBN：9787550436503
- 條形碼：9787550436503 ; 978-7-5504-3650-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學/向蓉美 內容簡介
《統計學》（第二版）自2013年1月出版以來，已多次重印，受到了廣大讀者的歡迎。大數據時代的到來，更彰顯了統計學在各個領域的重要作用。統計學教學也必須順應時代的變化而不斷發展完善。為了更好地滿足這一需要，我們對《統計學》（第二版）及其配套的輔導書《統計學學習指導及應用實踐》（第二版）進行了修訂。 本次修訂的主要內容有：更新和補充了一些例題和練習題，有利于緊密聯系社會經濟實際問題進行教學；根據Excel新版本對教材中有關內容進行了修訂；對第二版中表述不嚴謹的內容和疏漏之處進行了訂正，對一些圖表格式和變量符號也做了修改，以使教材更加嚴謹、規范。此外，我們將提供各章的PPT、擴展閱讀文獻等數字教學資源，以供教師選用。
統計學/向蓉美 目錄
1 總論
1．1 為什么要學習統計學
1．2 什么是統計
1．3 統計學中的基本概念
1．4 用Excel進行統計分析
2 統計數據的收集、整理與顯示
2．1 統計數據的收集——統計調查
2．2 統計數據的整理
2．3 統計數據的顯示
3 統計指標
3．1 總量指標和相對指標
3．2 平均指標——統計數據集中趨勢的描述
3．3 變異指標——統計數據離中趨勢的描述
3．4 數據分布形態的測定
3．5 利用Excel計算數據分布特征指標
3．6 箱線圖
4 時間序列分析
4．1 時間序列概述
4．2 時間序列的水平分析
4．3 時間序列的速度分析
4．4 時間序列構成因素分析
5 統計指數與綜合評價
5．1 統計指數的概念、作用和分類
5．2 總指數的計算
5．3 指數體系與因素分析
5．4 綜合評價
6 統計量與抽樣分布
6．1 總體與樣本的統計分布
6．2 統計量
6．3 抽樣分布及抽樣分布定理
7 參數估計
7．1 點估計
7．2 區間估計
7．3 抽樣估計的進一步討論
8 假設檢驗與方差分析
8．1 假設檢驗的一般問題
8．2 一個總體參數的假設檢驗
8．3 兩個總體參數的假設檢驗
8．4 多個總體均值的檢驗——單因素方差分析
9 相關與回歸分析
9．1 相關與回歸分析概述
9．2 一元線性相關分析
9．3 一元線性回歸分析
附錄
1．1 為什么要學習統計學
1．2 什么是統計
1．3 統計學中的基本概念
1．4 用Excel進行統計分析
2 統計數據的收集、整理與顯示
2．1 統計數據的收集——統計調查
2．2 統計數據的整理
2．3 統計數據的顯示
3 統計指標
3．1 總量指標和相對指標
3．2 平均指標——統計數據集中趨勢的描述
3．3 變異指標——統計數據離中趨勢的描述
3．4 數據分布形態的測定
3．5 利用Excel計算數據分布特征指標
3．6 箱線圖
4 時間序列分析
4．1 時間序列概述
4．2 時間序列的水平分析
4．3 時間序列的速度分析
4．4 時間序列構成因素分析
5 統計指數與綜合評價
5．1 統計指數的概念、作用和分類
5．2 總指數的計算
5．3 指數體系與因素分析
5．4 綜合評價
6 統計量與抽樣分布
6．1 總體與樣本的統計分布
6．2 統計量
6．3 抽樣分布及抽樣分布定理
7 參數估計
7．1 點估計
7．2 區間估計
7．3 抽樣估計的進一步討論
8 假設檢驗與方差分析
8．1 假設檢驗的一般問題
8．2 一個總體參數的假設檢驗
8．3 兩個總體參數的假設檢驗
8．4 多個總體均值的檢驗——單因素方差分析
9 相關與回歸分析
9．1 相關與回歸分析概述
9．2 一元線性相關分析
9．3 一元線性回歸分析
附錄
展開全部
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