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考慮個體微觀特征的通勤行為建模與仿真 版權信息
- ISBN：9787030550163
- 條形碼：9787030550163 ; 978-7-03-055016-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
考慮個體微觀特征的通勤行為建模與仿真 內容簡介
通勤出行是城市居民*基本和重要的行為之一。如何清晰地刻畫出行個體的路徑選擇決策行為和交通流量的動態調整過程一直都是交通領域關注的研究熱點。作為實現城市日常出行高效有序的重要內容和手段，研究考慮個體微觀特征的通勤行為有助于理解城市交通擁堵的形成機理，提出行之有效的解決措施和政策建議。《考慮個體微觀特征的通勤行為建模與仿真》分為建模篇和仿真篇，圍繞個體微觀特征對通勤行為的影響，通過模型構建和分析、仿真等方法，在多個場景下討論個體微觀特征在城市交通系統流量演化和均衡過程中所扮演的角色。
考慮個體微觀特征的通勤行為建模與仿真 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 出行行為研究的必要性 1
1.2 國內外關于交通均衡與出行行為的研究概述 3
1.3 本書的主要研究問題和思路 25
**篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行為建模與分析 31
2.1 合乘與HOV車道 32
2.2 累積前景理論 32
2.3 基于CPT考慮HOV車道的合乘出行模型 36
2.4 均衡結果與參數敏感性分析 38
2.5 本章小結 46
第3章 基于CPT的停車換乘行為建模與分析 47
3.1 基于CPT考慮停車換乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡結果與參數敏感性分析 53
3.4 本章小結 59
第4章 考慮出行時間區間和參考點的擇路模型 60
4.1 備選路徑的累積前景值 60
4.2 *優路徑選擇與分析 66
4.3 本章小結 71
第5章 考慮動態雙參考點的多用戶網絡均衡與演化 72
5.1 基于動態擁擠收費和雙參考點的路徑感知價值 72
5.2 day-to-day多用戶網絡均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小結 83
第6章 基于Dogit模型考慮路徑偏好的日常出行行為 84
6.1 基于Dogit模型的出行個體擇路機制 85
6.2 感知出行時間學習模式 86
6.3 個體路徑偏好動態更新規則 88
6.4 日常動態擁擠收費設計 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小結 96
第二篇 仿真
第7章 信息反饋策略對個體行為及系統特性影響研究 101
7.1 模型假設與信息反饋策略 102
7.2 無信號控制方式下的仿真結果 106
7.3 信號控制方式下的仿真結果 112
7.4 本章小結 118
第8章 信息反饋策略對出行者微觀換道行為影響研究 119
8.1 網絡模型 120
8.2 動態收費策略和信息反饋策略 122
8.3 仿真結果 124
8.4 本章小結 128
第9章 基于個體學習和信息作用的日常出行決策 129
9.1 網絡模型 130
9.2 路徑更新規則 131
9.3 仿真結果 132
9.4 本章小結 137
第10章 考慮局部微觀停靠行為的交通流模擬研究 138
10.1 模型 139
10.2 車輛運行、換道和停靠規則 139
10.3 模擬結果 141
10.4 本章小結 146
第11章 結論與展望 147
11.1 主要研究結論 147
11.2 研究展望 150
參考文獻 152
第1章 緒論 1
1.1 出行行為研究的必要性 1
1.2 國內外關于交通均衡與出行行為的研究概述 3
1.3 本書的主要研究問題和思路 25
**篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行為建模與分析 31
2.1 合乘與HOV車道 32
2.2 累積前景理論 32
2.3 基于CPT考慮HOV車道的合乘出行模型 36
2.4 均衡結果與參數敏感性分析 38
2.5 本章小結 46
第3章 基于CPT的停車換乘行為建模與分析 47
3.1 基于CPT考慮停車換乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡結果與參數敏感性分析 53
3.4 本章小結 59
第4章 考慮出行時間區間和參考點的擇路模型 60
4.1 備選路徑的累積前景值 60
4.2 *優路徑選擇與分析 66
4.3 本章小結 71
第5章 考慮動態雙參考點的多用戶網絡均衡與演化 72
5.1 基于動態擁擠收費和雙參考點的路徑感知價值 72
5.2 day-to-day多用戶網絡均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小結 83
第6章 基于Dogit模型考慮路徑偏好的日常出行行為 84
6.1 基于Dogit模型的出行個體擇路機制 85
6.2 感知出行時間學習模式 86
6.3 個體路徑偏好動態更新規則 88
6.4 日常動態擁擠收費設計 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小結 96
第二篇 仿真
第7章 信息反饋策略對個體行為及系統特性影響研究 101
7.1 模型假設與信息反饋策略 102
7.2 無信號控制方式下的仿真結果 106
7.3 信號控制方式下的仿真結果 112
7.4 本章小結 118
第8章 信息反饋策略對出行者微觀換道行為影響研究 119
8.1 網絡模型 120
8.2 動態收費策略和信息反饋策略 122
8.3 仿真結果 124
8.4 本章小結 128
第9章 基于個體學習和信息作用的日常出行決策 129
9.1 網絡模型 130
9.2 路徑更新規則 131
9.3 仿真結果 132
9.4 本章小結 137
第10章 考慮局部微觀停靠行為的交通流模擬研究 138
10.1 模型 139
10.2 車輛運行、換道和停靠規則 139
10.3 模擬結果 141
10.4 本章小結 146
第11章 結論與展望 147
11.1 主要研究結論 147
11.2 研究展望 150
參考文獻 152
展開全部
考慮個體微觀特征的通勤行為建模與仿真 作者簡介
田麗君，女，1981年生于山西。2003年本科畢業于長沙理工大學汽車與機電工程學院交通運輸專業，2006年考入北京航空航天大學經濟管理學院企業管理專業，攻讀碩士學位，師從黃海軍教授從事道路交通流仿真研究。2008年9月通過提前攻博方式免試進入北京航空航天大學經濟管理學院攻讀交通運輸規劃與管理專業博士學位，繼續師從黃海軍教授從事基于風險認知的出行行為建模與均衡研究。2010年11月至2011年2月在香港科技大學土木工程系任研究助理。2011年在福州大學參加工作至今，現為福州大學經濟與管理學院副教授。2010年獲得教育部設立的首屆“博士研究生學術新人獎”，2014年入選“福建省高校杰出青年科研人才培養計劃”，并受聘為福州大學“旗山學者”。2015年人選“福建省高等學校新世紀優秀人才支持計劃”，20 1 6年獲得福建省杰出青年科學基金。近5年承擔過2項國家自然科學基金和l項教育部人文社會科學基金的研究項目。
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