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深度學習
深入SQL Server 2016高可用 版權信息
- ISBN：9787517067238
- 條形碼：9787517067238 ; 978-7-5170-6723-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
深入SQL Server 2016高可用 本書特色
●大咖作者：全球著名數據專家Paul Bertucci親著，超過30年構建高關鍵性、大規模數據庫經驗。 ●案例寶貴：本書全部案例，均來自全球500強企業的真實實踐。 ●從淺入深：理論講解深入淺出，實踐操作步驟詳細。 ●內容全面：涵蓋了數據庫高可用從入門深入的方方面面。
深入SQL Server 2016高可用 內容簡介
“永遠在線，永遠可用”對于任何一個現代化公司來說，這不僅是一個業務目標，更是競爭需求。 本書重點講述了SQL Server 2016的高可用特性及企業實戰技術。通過學習并掌握這些技術，讀者能夠親自打造一個高可用性系統。主要內容包括微軟SQL Server集群、SQL數據復制、日志遷移、數據庫鏡像/快照、持續可用性組以及基于Azure的大數據和Azure SQL內置架構等。本書還提供了一組反映企業真實的高可用性需求的業務場景，引導讀者學習高可用性的設計過程，并講解如何選擇合適的高可用性選項、方法及策略，從而使讀者學會用特定的技術方案來實現業務場景的高可用性需求。本書業務場景的引入及實現源自真實的客戶案例，便于讀者理解真實業務場景的高可用性情況。 本書適合系統設計師、系統架構師、系統管理員、數據構架師、DBA、SQL開發人員及一些管理崗位人員（如CIO、CTO等）學習參考，也適合大學數據庫相關專業的師生作為參考用書。
深入SQL Server 2016高可用 目錄
前言
Part I 理解高可用性
第1章 理解高可用性 1
1.1 高可用性概述 1
1.2 可用性計算 5
1.2.1 可用性計算示例：一個24×7×365的應用 5
1.2.2 連續可用性 7
1.3 可用性變量 9
1.4 實現高可用性的一般設計方法 11
1.5 內置高可用性的開發方法 12
1.5.1 評估現有應用 14
1.5.2 什么是服務水平協議？ 15
1.6 高可用性業務場景 15
1.6.1 應用服務供應商 16
1.6.2 全球銷售和市場品牌推廣 16
1.6.3 投資組合管理 17
1.6.4 挖掘前確認的呼叫中心 17
1.7 提供高可用性的微軟技術 18
1.8 小結 19
第2章 微軟高可用性選項 21
2.1 高可用性入門 21
2.1.1 創建容錯磁盤：RAID和鏡像 23
2.1.2 利用RAID提高系統可用性 24
2.1.3 通過分散服務器來降低風險的實例 29
2.2 構建高可用性解決方案的微軟選項 30
2.2.1 Windows服務器故障轉移集群 31
2.2.2 SQL集群 32
2.2.3 AlwaysOn可用性組 34
2.2.4 數據復制 35
2.2.5 日志傳送 36
2.2.6 數據庫快照 37
2.2.7 微軟Azure選項和Azure SQL數據庫 38
2.2.8 應用集群 40
2.3 小結 41
Part II 選擇正確的高可用性方法
第3章 高可用性選擇 43
3.1 實現高可用性的四步過程 43
3.2 步驟1：啟動第0階段高可用性評估 44
3.2.1 第0階段高可用性評估所需資源 44
3.2.2 第0階段高可用性評估的任務 45
3.3 步驟2：量測高可用性的主要變量 47
3.4 步驟3：確定高可用性*優解決方案 48
3.5 步驟4：檢驗所選高可用性解決方案的成本 66
3.5.1 ROI計算 66
3.5.2 在開發方法中添加高可用性元素 67
3.6 小結 68
Part III 高可用性實現
第4章 故障轉移集群 71
4.1 不同形式的故障轉移集群 72
4.2 集群如何工作 73
4.2.1 理解WSFC 74
4.2.2 利用NLB擴展WSFC 77
4.2.3 在WFSC中如何設置SQL Server集群和AlwaysOn的實現階段 78
4.2.4 故障轉移集群的安裝 79
4.3 SQL集群配置 84
4.4 AlwaysOn可用性組配置 84
4.5 SQL Server數據庫磁盤配置 85
4.6 小結 86
第5章 SQL Server集群 87
5.1 在WSFC下安裝SQL Server集群 88
5.2 SQL Server故障轉移集群中需注意的問題 99
5.3 多站點SQL Server故障轉移集群 99
5.4 場景1：具有SQL Server集群的應用服務提供商 100
5.5 小結 102
第6章 SQL Server AlwaysOn可用性組 103
6.1 AlwaysOn可用性組用例 103
6.1.1 Windows服務器故障轉移集群 104
6.1.2 AlwaysOn故障轉移集群實例 104
6.1.3 AlwaysOn可用性組 105
6.1.4 故障轉移與擴展選項結合 108
6.2 構建一個多節點AlwaysOn配置 108
6.2.1 驗證SQL Server實例 109
6.2.2 設置故障轉移集群 109
6.2.3 準備數據庫 111
6.2.4 啟用AlwaysOn高可用性 111
6.2.5 備份數據庫 112
6.2.6 創建可用性組 112
6.2.7 選擇可用性組的數據庫 113
6.2.8 確定主副本和次要副本 115
6.2.9 同步數據 116
6.2.10 設置監聽器 118
6.2.11 連接所用的監聽器 121
6.2.12 故障轉移到次要副本 121
6.3 儀表盤和監測 123
6.4 場景2：使用AlwaysOn可用性組的投資組合管理 124
6.5 小結 126
第7章 SQL Server數據庫快照 127
7.1 數據庫快照的含義 128
7.2 即寫即拷技術 131
7.3 何時使用數據庫快照 132
7.3.1 恢復目的的快照還原 132
7.3.2 在大規模更改之前保護數據庫 133
7.3.3 提供測試（或質量保證）起始點（基線） 133
7.3.4 提供時間點報表數據庫 134
7.3.5 從鏡像數據庫提供高可用性和卸載報表數據庫 135
7.4 設置和撤銷數據庫快照 136
7.4.1 創建一個數據庫快照 136
7.4.2 撤銷一個數據庫快照 140
7.5 用于恢復的數據庫快照還原 140
7.5.1 通過數據庫快照還原源數據庫 140
7.5.2 利用數據庫快照進行測試和QA 141
7.5.3 數據庫快照的安全保障 142
7.5.4 快照的稀疏文件大小管理 142
7.5.5 每個源數據庫的數據庫快照個數 143
7.5.6 為實現高可用性添加數據庫鏡像 143
7.6 數據庫鏡像的含義 143
7.6.1 何時使用數據庫鏡像 145
7.6.2 數據庫鏡像配置的角色 145
7.6.3 角色扮演和角色切換 145
7.6.4 數據庫鏡像工作模式 146
7.7 設置和配置數據庫鏡像 147
7.7.1 準備鏡像數據庫 147
7.7.2 創建端點 149
7.7.3 授權權限 151
7.7.4 在鏡像服務器上創建數據庫 151
7.7.5 確定數據庫鏡像的其他端點 153
7.7.6 監視鏡像數據庫環境 154
7.7.7 刪除鏡像 157
7.8 測試從主服務器到鏡像服務器的故障轉移 158
7.9 在數據庫鏡像上設置數據庫快照 160
7.10 場景3：使用數據庫快照和數據庫鏡像的投資組合管理 162
7.11 小結 164
第8章 SQL Server數據復制 165
8.1 實現高可用性的數據復制 165
8.1.1 快照復制 165
8.1.2 事務復制 166
8.1.3 合并復制 166
8.1.4 數據復制的含義 167
8.2 發布服務器、分發服務器和訂閱服務器的含義 169
8.2.1 發布和項目 170
8.2.2 篩選項目 170
8.3 復制方案 173
8.3.1 中央發布服務器 174
8.3.2 具有遠程分發服務器的中央發布服務器 175
8.4 訂閱 176
8.4.1 請求訂閱 176
8.4.2 推送訂閱 177
8.5 分發數據庫 177
8.6 復制代理 178
8.6.1 快照代理 178
8.6.2 日志讀取器代理 179
8.6.3 分發代理 179
8.6.4 各種其他代理 180
8.7 用戶需求驅動的復制設計 180
8.8 復制設置 180
8.8.1 啟用分發服務器 181
8.8.2 發布 183
8.8.3 創建一個發布 183
8.8.4 創建一個訂閱 185
8.9 切換到溫備用（訂閱服務器） 190
8.9.1 切換到溫備用的場景 190
8.9.2 切換到溫備用（訂閱服務器） 190
8.9.3 訂閱服務器轉換為發布服務器（如果需要） 191
8.10 復制監視 191
8.10.1 SQL語句 191
8.10.2 SQL Server Management Studio 192
8.10.3 Windows性能監視器與復制 194
8.10.4 復制配置的備份和恢復 194
8.11 場景2：利用數據復制的全球銷售和市場營銷 196
8.12 小結 198
第9章 SQL Server日志傳送 199
9.1 廉價的高可用性 199
9.1.1 數據延遲和日志傳送 200
9.1.2 日志傳送的設計和管理含義 201
9.2 日志傳送設置 202
9.2.1 創建日志傳送之前 202
9.2.2 利用數據庫日志傳送任務 203
9.2.3 源服務器發生故障時 211
9.3 場景4：使用日志傳送的挖掘前呼叫 211
9.4 小結 213
第10章 云平臺的高可用性選項 215
10.1 高可用性云存在的問題 215
10.2 利用云計算的高可用性混合方法 216
10.2.1 復制拓撲的云擴展 217
10.2.2 為提高高可用性的日志傳送云擴展 219
10.2.3 為提高高可用性創建一個云端拉伸數據庫 220
10.2.4 將AlwaysOn可用性組應用到云端 221
10.2.5 利用云端的AlwaysOn可用性組 222
10.2.6 在云端使用高可用性的Azure SQL數據庫 224
10.2.7 使用主動式異地數據復制備援 225
10.2.8 使用云端Azure大數據選項時的高可用性 226
10.3 小結 226
第11章 高可用性和大數據選項 227
11.1 Azure的大數據選項 227
11.1.1 HDInsight 228
11.1.2 機器學習Web服務 229
11.1.3 數據流分析 229
11.1.4 認知服務 229
11.1.5 數據湖分析 229
11.1.6 數據湖存儲 229
11.1.7 數據工廠 230
11.1.8 嵌入式Power BI 231
11.1.9 微軟Azure數據湖服務 231
11.2 HDInsight特性 231
11.2.1 使用NoSQL功能 232
11.2.2 實時處理 232
11.2.3 交互式分析的Spark 233
11.2.4 用于預測分析和機器學習的R服務器 233
11.2.5 Azure數據湖分析 233
11.2.6 Azure數據湖存儲 234
11.3 Azure大數據的高可用性 235
11.3.1 數據冗余 235
11.3.2 高可用性服務 236
11.4 如何創建一個高可用性的HDInsight集群 236
11.5 大數據訪問 244
11.6 從企業初創到形成規模的過程中，大數據經歷的七個主要階段 246
11.7 大數據解決方案需要考慮的其他事項 249
11.8 Azure大數據用例 249
11.8.1 用例1：迭代探索 249
11.8.2 用例2：基于需求的數據倉庫 250
11.8.3 用例3：ETL自動化 250
11.8.4 用例4：BI集成 250
11.8.5 用例5：預測分析 250
11.9 小結 250
第12章 高可用性的硬件和操作系統選項 253
12.1 服務器高可用性的考慮 254
12.1.1 故障轉移集群 254
12.1.2 網絡配置 255
12.1.3 虛擬機集群復制 256
12.1.4 虛擬化競爭 256
12.2 備份考慮 258
12.2.1 集成虛擬機管理程序復制 259
12.2.2 虛擬機快照 259
12.2.3 災難恢復即服務 260
12.3 小結 260
第13章 災難恢復和業務連續性 261
13.1 如何實現災難恢復 262
13.1.1 災難恢復模式 263
13.1.2 恢復目標 268
13.1.3 以數據為中心的災難恢復方法 268
13.2 災難恢復的微軟選項 269
13.2.1 數據復制 269
13.2.2 日志傳送 271
13.2.3 數據庫鏡像和快照 272
13.2.4 數據變更捕獲 272
13.2.5 AlwaysOn可用性組 273
13.2.6 Azure和主動式異地數據復制備援 275
13.3 災難恢復的整體過程 275
13.3.1 災難恢復的重點關注問題 276
13.3.2 規劃和執行災難恢復 282
13.4 近期是否有過拆分數據庫 282
13.5 第三方災難恢復方案 283
13.6 小結 283
第14章 高可用性實現 285
14.1 首要基礎 285
14.2 組建高可用性評估小組 287
14.3 設置高可用性評估項目計劃進度/時間表 288
14.4 執行第0階段高可用性評估 288
14.4.1 步驟1：進行高可用性評估 289
14.4.2 步驟2：確定高可用性主要變量 291
14.4.3 在開發生命周期中集成高可用性任務 292
14.5 選擇高可用性解決方案 294
14.6 確定高可用性解決方案是否具有高性價比 296
14.7 小結 298
第15章 當前部署的高可用性升級 299
15.1 量化當前部署 300
15.2 確定采用何種高可用性解決方案進行升級 302
15.3 規劃升級 306
15.4 執行升級 306
15.5 測試高可用性配置 307
15.6 監視高可用性的性能狀況 308
15.7 小結 310
第16章 高可用性和安全性 313
16.1 安全性總體框架 314
16.1.1 使用對象權限和角色 315
16.1.2 使用模式綁定視圖的對象保護 317
16.2 確保高可用性選項具有適當的安全性 319
16.2.1 SQL集群安全性考慮 319
16.2.2 日志傳送安全性考慮 320
16.2.3 數據復制安全性考慮 321
16.2.4 數據庫快照安全性考慮 322
16.2.5 AlwaysOn可用性組安全性考慮 323
16.3 SQL Server審核 324
16.4 小結 327
第17章 高可用性的未來發展方向 329
17.1 高可用性即服務 329
17.2 100%虛擬化的平臺 330
17.3 100%的云平臺 331
17.4 先進的異地數據復制備援 332
17.5 災難恢復即服務？ 334
17.6 小結 335
展開全部
深入SQL Server 2016高可用 作者簡介
Paul Bertucci:世界著名數據專家,著有SQL Server Unleashed系列 圖書, 他是Data by Design公司創始人、Symantec前總數據架構師以及 Autodesk前總架構師。他將其超過30年的構建高關鍵性、大規模數 據庫經驗帶入他的每一本著作
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