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數(shù)學(xué)建模入門125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題 版權(quán)信息
- ISBN：9787312032264
- 條形碼：9787312032264 ; 978-7-312-03226-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)學(xué)建模入門125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題 本書特色
《數(shù)學(xué)建模入門：125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題》是數(shù)學(xué)在實(shí)際問題特別是在經(jīng)濟(jì)、管理問題中的應(yīng)用實(shí)例，根據(jù)實(shí)際問題涉及的數(shù)學(xué)模型，編寫了125個(gè)與大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容相配套的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用實(shí)例，每一篇內(nèi)容獨(dú)立成文，以經(jīng)濟(jì)管理和日常生活中的問題為切入點(diǎn)，然后用數(shù)學(xué)方法求解，有前提有結(jié)論，并且對(duì)該篇應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法——理論依據(jù)和應(yīng)用推廣進(jìn)行評(píng)注。全書分為4篇，分別是：第1篇微積分模型；第2篇線性代數(shù)模型；第3篇概率論模型；第4篇數(shù)理統(tǒng)計(jì)模。
《數(shù)學(xué)建模入門：125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題》可作為高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的輔導(dǎo)用書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者研究經(jīng)濟(jì)、管理問題時(shí)的參考讀物。
數(shù)學(xué)建模入門125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題 內(nèi)容簡介
《數(shù)學(xué)建模入門:125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題》是數(shù)學(xué)在實(shí)際問題特別是在經(jīng)濟(jì)、管理問題中的應(yīng)用實(shí)例，根據(jù)實(shí)際問題涉及的數(shù)學(xué)模型，編寫了125個(gè)與大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容相配套的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用實(shí)例。每一篇內(nèi)容獨(dú)立成文，以經(jīng)濟(jì)管理和日常生活中的問題為切人點(diǎn)，然后用數(shù)學(xué)方法求解，有前提有結(jié)論，并且對(duì)該篇應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法——理論依據(jù)和應(yīng)用推廣進(jìn)行評(píng)注。《數(shù)學(xué)建模入門:125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題》分為4篇，分別是：靠前篇微積分模型；第2篇線性代數(shù)模型；第3篇概率論模型；第4篇數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。
數(shù)學(xué)建模入門125個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)管理問題 目錄
序
前言
第1篇 微積分模型
1.1 市話費(fèi)是降了還是升了
1.2 外幣兌換與股票交易中的漲跌停板
1.3 庫存問題與庫存曲線
1.4 “另類”的常量函數(shù)
1.5 蠓蟲分類的初等數(shù)學(xué)模型
1.6 核軍備競賽問題
1.7 從科赫雪花談起
1.8 復(fù)利、連續(xù)復(fù)利與貼現(xiàn)
1.9 出售相同產(chǎn)品的公司為什么喜歡扎堆
1.10 椅子為什么能放穩(wěn)
1.11 影子為什么那么長
1.12 邊際是什么
1.13 彈性是什么
1.14 商家應(yīng)該怎樣制定自己的價(jià)格策略
1.15 不同消費(fèi)群體的需求彈性問題
1.16 機(jī)械與人工的調(diào)配問題
1.17 易拉罐的形狀
1.18 這批酒什么時(shí)候出售*好
1.19 該不該接受供貨商的優(yōu)惠條件
1.20 作者與出版商的利益沖突
1.21 洛倫茲曲線與基尼系數(shù)
1.22 均勻貨幣流的總價(jià)值與投資回收期的計(jì)算
1.23 下雪時(shí)間的確定
1.24 第二宇宙速度是怎樣計(jì)算出來的
1.25 *大貨幣供應(yīng)量的計(jì)算
1.26 政府支出的乘數(shù)效應(yīng)
1.27 運(yùn)用現(xiàn)值計(jì)算進(jìn)行投資項(xiàng)目的評(píng)估
1.28 談?wù)匌斖觅惻茔Ｕ?br />1.29 空調(diào)銷售量的預(yù)測
1.30 相互關(guān)聯(lián)商品的需求分析
1.31 衣物怎樣漂洗*干凈
1.32 拉格朗日乘數(shù)與影子價(jià)格
1.33 人口模型
1.34 單種群動(dòng)物模型
1.35 相對(duì)封閉環(huán)境中的傳染病模型
1.36 江河污染物的降解系數(shù)
1.37 怎樣計(jì)算固定資產(chǎn)的折舊
1.38 放射性元素衰變模型
1.39 市場上的商品價(jià)格是怎樣波動(dòng)的
1.40 再談下雪時(shí)間的確定
1.41 溶液濃度模型
1.42 飼養(yǎng)物的*佳銷售時(shí)機(jī)
1.43 信貸消費(fèi)中每月還款金額的確定
1.44 資源的合理開發(fā)與利用
1.45 從諾貝爾獎(jiǎng)?wù)勂?br />1.46 蛛網(wǎng)模型
1.47 梵塔問題
1.48 平面內(nèi)直線交點(diǎn)的個(gè)數(shù)
1.49 斐波那契數(shù)列的通項(xiàng)公式
第2篇 線性代數(shù)模型
2.1 斐波那契（Fibonacci）數(shù)列與兔子繁殖的數(shù)量
2.2 通過定點(diǎn)的曲線與曲面方程
2.3 多項(xiàng)式插值問題——范德蒙（Vandermonde）行列式的應(yīng)用
2.4 循環(huán)比賽名次的確定
2.5 不同地（城市）之間的交通問題
2.6 一種密碼方法——逆矩陣的應(yīng)用
2.7 交通流量問題
2.8 不定方程組的整數(shù)解
2.9 調(diào)整氣象觀測站問題
2.10 工資問題
2.11 市場均衡——線性方程組的應(yīng)用
2.12 投入產(chǎn)出分析
2.13 *優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃的確定——線性規(guī)劃問題
2.14 基因的“距離”
2.15 平行四邊形的面積與平行體的體積
2.16 動(dòng)物繁殖問題與Leslie人口模型
2.17 植物基因的分布與從事各業(yè)人員總數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
2.18 受教育程度的依賴性
2.19 快樂的假期旅游
2.20 小行星的軌道問題
2.21 二次型的正定性在函數(shù)極值判定中的應(yīng)用
第3篇 概率論模型
3.1 彩票中獎(jiǎng)概率的計(jì)算
3.2 至少兩人生日在同一天
3.3 有趣的蒙特莫特（Montmort）問題
3.4 論擲骰子游戲中的概率計(jì)算
3.5 意料之外，“數(shù)理”之中
3.6 敏感性問題調(diào)查
3.7 抽簽（抓鬮）公平嗎
3.8 對(duì)于疑難病癥要進(jìn)行綜合檢查
3.9 說謊的孩子
3.10 如何追究責(zé)任
3.11 泊松（Poisson）分布與突發(fā)事件概率的計(jì)算
3.12 選擇題的給分標(biāo)準(zhǔn)
3.13 分賭本問題
3.14 獎(jiǎng)品的誘惑下切勿上當(dāng)
3.15 選擇題能考出真實(shí)成績嗎
3.16 “摸大獎(jiǎng)”真的免費(fèi)嗎
3.17 賭徒輸完問題
3.18 考試成績的標(biāo)準(zhǔn)分
3.19 幾種保險(xiǎn)理賠的概率分布及其在保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用
3.20 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒隨機(jī)傳播的概率模型
3.21 求職面試問題（動(dòng)態(tài)決策問題）
3.22 減少驗(yàn)血的工作量
3.23 報(bào)童的策略（隨機(jī)存儲(chǔ)問題）
3.24 建大廠還是建小廠
3.25 應(yīng)該訂購多少本掛歷可使總利潤*大
3.26 正態(tài)分布的應(yīng)用
3.27 如何有效安排人力
3.28 這樣找莊家公平嗎
3.29 配對(duì)問題——蒙特莫特問題的繼續(xù)討論
3.30 組合證券投資決策模型
3.31 中心極限定理的例子
3.32 蒲豐投針與蒙特卡洛（Monte—Carlo）方法
3.33 隨機(jī)變量平均值的穩(wěn)定性
3.34 大數(shù)定律在保險(xiǎn)中的應(yīng)用
3.35 人壽保險(xiǎn)問題
3.36 電影院座位數(shù)的設(shè)定
3.37 價(jià)格預(yù)測
3.38 產(chǎn)品市場占有率的預(yù)測
第4篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型
4.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與加工
4.2 彩電色彩的質(zhì)量分布
4.3 根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)吉尼（Gini）系數(shù)
4.4 正態(tài)總體樣本方差服從卡方分布并且與樣本均值相互獨(dú)立
4.5 正態(tài)總體樣本標(biāo)準(zhǔn)差S不是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)量
4.6 參數(shù)估計(jì)方法在捕魚問題中的應(yīng)用
4.7 平均值的質(zhì)量控制圖
4.8 概率論在產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收抽樣方案確定中的應(yīng)用
4.9 實(shí)際推斷原理——小概率事件原理
4.10 改變包裝能使銷售量增加嗎
4.11 成對(duì)比較與成組比較
4.12 葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)
4.13 刀具壽命的“正態(tài)擬合”
4.14 保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中損失分布的統(tǒng)計(jì)分析
4.15 手掌“生命線”的長度并不反映人的壽命
4.16 一元線性回歸在季節(jié)波動(dòng)預(yù)測中的應(yīng)用
4.17 輸電線路有功潮流值與發(fā)電機(jī)組出力的多元線性回歸
前言
第1篇 微積分模型
1.1 市話費(fèi)是降了還是升了
1.2 外幣兌換與股票交易中的漲跌停板
1.3 庫存問題與庫存曲線
1.4 “另類”的常量函數(shù)
1.5 蠓蟲分類的初等數(shù)學(xué)模型
1.6 核軍備競賽問題
1.7 從科赫雪花談起
1.8 復(fù)利、連續(xù)復(fù)利與貼現(xiàn)
1.9 出售相同產(chǎn)品的公司為什么喜歡扎堆
1.10 椅子為什么能放穩(wěn)
1.11 影子為什么那么長
1.12 邊際是什么
1.13 彈性是什么
1.14 商家應(yīng)該怎樣制定自己的價(jià)格策略
1.15 不同消費(fèi)群體的需求彈性問題
1.16 機(jī)械與人工的調(diào)配問題
1.17 易拉罐的形狀
1.18 這批酒什么時(shí)候出售*好
1.19 該不該接受供貨商的優(yōu)惠條件
1.20 作者與出版商的利益沖突
1.21 洛倫茲曲線與基尼系數(shù)
1.22 均勻貨幣流的總價(jià)值與投資回收期的計(jì)算
1.23 下雪時(shí)間的確定
1.24 第二宇宙速度是怎樣計(jì)算出來的
1.25 *大貨幣供應(yīng)量的計(jì)算
1.26 政府支出的乘數(shù)效應(yīng)
1.27 運(yùn)用現(xiàn)值計(jì)算進(jìn)行投資項(xiàng)目的評(píng)估
1.28 談?wù)匌斖觅惻茔Ｕ?br />1.29 空調(diào)銷售量的預(yù)測
1.30 相互關(guān)聯(lián)商品的需求分析
1.31 衣物怎樣漂洗*干凈
1.32 拉格朗日乘數(shù)與影子價(jià)格
1.33 人口模型
1.34 單種群動(dòng)物模型
1.35 相對(duì)封閉環(huán)境中的傳染病模型
1.36 江河污染物的降解系數(shù)
1.37 怎樣計(jì)算固定資產(chǎn)的折舊
1.38 放射性元素衰變模型
1.39 市場上的商品價(jià)格是怎樣波動(dòng)的
1.40 再談下雪時(shí)間的確定
1.41 溶液濃度模型
1.42 飼養(yǎng)物的*佳銷售時(shí)機(jī)
1.43 信貸消費(fèi)中每月還款金額的確定
1.44 資源的合理開發(fā)與利用
1.45 從諾貝爾獎(jiǎng)?wù)勂?br />1.46 蛛網(wǎng)模型
1.47 梵塔問題
1.48 平面內(nèi)直線交點(diǎn)的個(gè)數(shù)
1.49 斐波那契數(shù)列的通項(xiàng)公式
第2篇 線性代數(shù)模型
2.1 斐波那契（Fibonacci）數(shù)列與兔子繁殖的數(shù)量
2.2 通過定點(diǎn)的曲線與曲面方程
2.3 多項(xiàng)式插值問題——范德蒙（Vandermonde）行列式的應(yīng)用
2.4 循環(huán)比賽名次的確定
2.5 不同地（城市）之間的交通問題
2.6 一種密碼方法——逆矩陣的應(yīng)用
2.7 交通流量問題
2.8 不定方程組的整數(shù)解
2.9 調(diào)整氣象觀測站問題
2.10 工資問題
2.11 市場均衡——線性方程組的應(yīng)用
2.12 投入產(chǎn)出分析
2.13 *優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃的確定——線性規(guī)劃問題
2.14 基因的“距離”
2.15 平行四邊形的面積與平行體的體積
2.16 動(dòng)物繁殖問題與Leslie人口模型
2.17 植物基因的分布與從事各業(yè)人員總數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
2.18 受教育程度的依賴性
2.19 快樂的假期旅游
2.20 小行星的軌道問題
2.21 二次型的正定性在函數(shù)極值判定中的應(yīng)用
第3篇 概率論模型
3.1 彩票中獎(jiǎng)概率的計(jì)算
3.2 至少兩人生日在同一天
3.3 有趣的蒙特莫特（Montmort）問題
3.4 論擲骰子游戲中的概率計(jì)算
3.5 意料之外，“數(shù)理”之中
3.6 敏感性問題調(diào)查
3.7 抽簽（抓鬮）公平嗎
3.8 對(duì)于疑難病癥要進(jìn)行綜合檢查
3.9 說謊的孩子
3.10 如何追究責(zé)任
3.11 泊松（Poisson）分布與突發(fā)事件概率的計(jì)算
3.12 選擇題的給分標(biāo)準(zhǔn)
3.13 分賭本問題
3.14 獎(jiǎng)品的誘惑下切勿上當(dāng)
3.15 選擇題能考出真實(shí)成績嗎
3.16 “摸大獎(jiǎng)”真的免費(fèi)嗎
3.17 賭徒輸完問題
3.18 考試成績的標(biāo)準(zhǔn)分
3.19 幾種保險(xiǎn)理賠的概率分布及其在保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用
3.20 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒隨機(jī)傳播的概率模型
3.21 求職面試問題（動(dòng)態(tài)決策問題）
3.22 減少驗(yàn)血的工作量
3.23 報(bào)童的策略（隨機(jī)存儲(chǔ)問題）
3.24 建大廠還是建小廠
3.25 應(yīng)該訂購多少本掛歷可使總利潤*大
3.26 正態(tài)分布的應(yīng)用
3.27 如何有效安排人力
3.28 這樣找莊家公平嗎
3.29 配對(duì)問題——蒙特莫特問題的繼續(xù)討論
3.30 組合證券投資決策模型
3.31 中心極限定理的例子
3.32 蒲豐投針與蒙特卡洛（Monte—Carlo）方法
3.33 隨機(jī)變量平均值的穩(wěn)定性
3.34 大數(shù)定律在保險(xiǎn)中的應(yīng)用
3.35 人壽保險(xiǎn)問題
3.36 電影院座位數(shù)的設(shè)定
3.37 價(jià)格預(yù)測
3.38 產(chǎn)品市場占有率的預(yù)測
第4篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型
4.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與加工
4.2 彩電色彩的質(zhì)量分布
4.3 根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)吉尼（Gini）系數(shù)
4.4 正態(tài)總體樣本方差服從卡方分布并且與樣本均值相互獨(dú)立
4.5 正態(tài)總體樣本標(biāo)準(zhǔn)差S不是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)量
4.6 參數(shù)估計(jì)方法在捕魚問題中的應(yīng)用
4.7 平均值的質(zhì)量控制圖
4.8 概率論在產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收抽樣方案確定中的應(yīng)用
4.9 實(shí)際推斷原理——小概率事件原理
4.10 改變包裝能使銷售量增加嗎
4.11 成對(duì)比較與成組比較
4.12 葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)
4.13 刀具壽命的“正態(tài)擬合”
4.14 保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中損失分布的統(tǒng)計(jì)分析
4.15 手掌“生命線”的長度并不反映人的壽命
4.16 一元線性回歸在季節(jié)波動(dòng)預(yù)測中的應(yīng)用
4.17 輸電線路有功潮流值與發(fā)電機(jī)組出力的多元線性回歸
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