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統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷

包郵 統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷

出版社:化學工業出版社出版時間:2017-04-01
開本: 16開 頁數: 202
本類榜單:社會科學銷量榜
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統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷 版權信息

統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷 本書特色

本書系統地闡述了統計學中有關統計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統計活動過程為主線,以設置前驅性統計任務為切入點,設計了五大模塊,九大任務。五大學習模塊分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、數據特征的描述指標、統計數據分析方法。九大任務分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、總量與相對量的測定、集中趨勢與離散程度的測定、抽樣推斷、動態數列分析與預測、統計指數分析、相關與回歸分析。本書在修訂過程中,為了能進一步提高學生的實操能力,在內容安排上,繼續加大了實訓內容的比重,以及Excel操作的比重。本書適合高職高專院校經濟類各專業學生及教師用書,也可以作為成人培訓教材及企業管理人員、統計工作者的參考用書。

統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷 內容簡介

本書系統地闡述了統計學中有關統計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統計活動過程為主線,以設置前驅性統計任務為切入點,設計了五大模塊,九大任務。五大學習模塊分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、數據特征的描述指標、統計數據分析方法。九大任務分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、總量與相對量的測定、集中趨勢與離散程度的測定、抽樣推斷、動態數列分析與預測、統計指數分析、相關與回歸分析。本書在修訂過程中,為了能進一步提高學生的實操能力,在內容安排上,繼續加大了實訓內容的比重,以及Excel操作的比重。本書適合高職高專院校經濟類各專業學生及教師用書,也可以作為成.人培訓教材及企業管理人員、統計工作者的參考用書。

統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷 目錄

模塊一認識統計/ 1

任務一認識統計 1

學習目標 1

統計名言 1

任務描述 1

相關知識 2

1.1統計的內涵 2

1.1.1統計的三層含義 2

1.1.2統計的研究對象 3

1.1.3統計工作的流程 4

1.1.4統計工作的方法 4

能力訓練 6

1.2統計學中常用的基本概念 7

1.2.1總體、樣本和個體 7

1.2.2單位標志、標志表現和變量 7

1.2.3統計指標和統計指標體系 8

能力訓練 11

任務解析 15

知識圖譜 15



模塊二統計數據的搜集/ 16

任務二統計數據的搜集 16

學習目標 16

統計名言 16

任務描述 16

相關知識 17

2.1統計數據的來源 17

2.1.1統計數據的間接來源 17

2.1.2統計數據的直接來源 18

能力訓練 20

2.2統計數據搜集的方式 21

2.2.1統計報表 21

2.2.2普查 22

2.2.3重點調查 22

2.2.4典型調查 23

2.2.5抽樣調查 23

能力訓練 24

2.3統計數據搜集方案設計 26

2.3.1明確調查目的和任務 26

2.3.2確定調查對象、調查單位和填報單位 26

2.3.3確定調查項目, 設計調查表 27

2.3.4確定調查時間、調查時限和登記地點 28

2.3.5制訂調查工作的組織和實施計劃 29

能力訓練 29

2.4統計調查誤差 31

2.4.1統計調查誤差的概念 31

2.4.2統計調查誤差的種類 31

2.4.3防止登記性誤差的措施 31

能力訓練 32

任務解析 32

知識圖譜 33



模塊三統計數據的整理/ 34

任務三統計數據的整理 34

學習目標 34

統計名言 34

任務描述 34

相關知識 35

3.1統計數據整理步驟 35

3.1.1設計整理方案 35

3.1.2審核訂正原始數據 35

3.1.3對原始數據進行分組 36

3.1.4統計匯總 36

3.1.5編制統計表, 繪制統計圖 37

能力訓練 37

3.2統計分組 38

3.2.1統計分組的概念 38

3.2.2統計分組的作用 38

3.2.3統計分組的形式 39

3.2.4統計分組的種類 41

能力訓練 42

3.3分配數列的編制 43

3.3.1分配數列的概念及構成 43

3.3.2品質數列的編制 44

3.3.3變量數列的編制 47

3.3.4次數分布的類型 51

能力訓練 52

3.4繪制統計圖表 56

3.4.1統計表的構成 56

3.4.2統計表的種類 56

3.4.3編制統計表應注意的問題 57

3.4.4幾種常用的統計圖 58

能力訓練 59

任務解析 61

知識圖譜 62



模塊四數據特征的描述指標/ 63

任務四總量與相對量的測定 63

學習目標 63

統計名言 63

任務描述 63

相關知識 64

4.1總量分析 64

4.1.1總量指標的概念和作用 64

4.1.2總量指標的計量單位 65

4.1.3總量指標的種類 65

4.1.4總量指標的核算 66

能力訓練 71

4.2相對量分析 72

4.2.1相對指標的概念和作用 72

4.2.2相對指標的表現形式 73

4.2.3相對指標的種類和計算 74

4.2.4計算和使用相對指標應注意的幾個問題 78

能力訓練 79

任務解析 82

知識圖譜 83

任務五集中趨勢與離散程度的測定 83

學習目標 83

統計名言 83

任務描述 83

相關知識 84

5.1集中趨勢的測定 84

5.1.1平均指標的概念、作用和類型 84

5.1.2平均指標的計算 85

5.1.3計算和使用平均指標應注意的幾個問題 90

能力訓練 91

5.2離散程度的測定 93

5.2.1標志變異指標的概念和作用 93

5.2.2變異指標的計算 94

5.2.3是非標志的平均數和標準差 97

5.2.4Excel在數據特征描述中的應用 98

能力訓練 101

任務解析 103

知識圖譜 103



模塊五統計數據分析方法/ 104

任務六抽樣推斷 104

學習目標 104

統計名言 104

任務描述 104

相關知識 105

6.1抽樣推斷的意義 105

6.1.1抽樣推斷的概念 105

6.1.2抽樣推斷的特點 105

6.1.3抽樣推斷的意義 106

6.2抽樣推斷中的基本概念 107

6.2.1全及總體和樣本總體 107

6.2.2全及指標和樣本指標 107

6.2.3重復抽樣和不重復抽樣 108

能力訓練 108

6.3抽樣的組織形式 109

6.3.1簡單隨機抽樣 109

6.3.2類型抽樣 110

6.3.3等距抽樣 110

6.3.4整群抽樣 110

6.3.5多階段抽樣 111

能力訓練 111

6.4抽樣推斷的方法 112

6.4.1抽樣推斷中誤差的來源 112

6.4.2影響抽樣誤差的因素 113

6.4.3抽樣平均誤差與抽樣極限誤差113

6.4.4對總體平均數的區間估計 115

6.4.5對總體成數的區間估計 116

6.4.6利用Excel進行抽樣及區間估計 116

能力訓練 119

6.5必要樣本單位數的確定 122

6.5.1影響必要樣本單位數的因素 122

6.5.2確定必要樣本單位數的方法 122

能力訓練 123

任務解析 124

知識圖譜 125

任務七動態數列分析與預測 126

學習目標 126

統計名言 126

任務描述 126

相關知識 126

7.1動態數列的種類與編制 126

7.1.1動態數列的構成 126

7.1.2動態數列分析的意義 127

7.1.3動態數列的類型 127

7.1.4動態數列的編制原則 129

能力訓練 130

7.2動態數列的水平分析指標 131

7.2.1發展水平 131

7.2.2平均發展水平 132

7.2.3增長量 135

7.2.4平均增長量 135

能力訓練 136

7.3動態數列的速度分析指標 138

7.3.1發展速度 138

7.3.2增長速度 139

7.3.3平均發展速度與平均增長速度 140

7.3.4計算和應用速度指標應注意的幾點 141

能力訓練 141

7.4動態數列的長期趨勢及預測 144

7.4.1動態數列的影響因素 144

7.4.2長期趨勢的預測誤差 145

7.4.3時距擴大法 145

7.4.4移動平均法 146

7.4.5數學模型法 148

能力訓練 152

任務解析 153

知識圖譜 154

任務八統計指數分析 155

學習目標 155

統計名言 155

任務描述 155

相關知識 159

8.1統計指數分析的意義 159

8.1.1統計指數的概念 159

8.1.2統計指數的作用 160

8.1.3統計指數的種類 160

能力訓練 161

8.2綜合指數的編制 162

8.2.1編制思路 162

8.2.2數量指標綜合指數的編制 163

8.2.3質量指標綜合指數的編制 164

能力訓練 164

8.3平均數指數的編制 166

8.3.1編制思路 166

8.3.2加權算術平均數指數的編制 166

8.3.3加權調和平均數指數的編制 167

8.3.4固定權數平均數指數的編制 167

能力訓練 168

8.4指數體系與因素分析法 169

8.4.1指數體系 169

8.4.2因素分析的思路 170

8.4.3總量指標的雙因素分析 170

8.4.4總量指標的多因素分析 171

8.4.5平均指標的雙因素分析 173

能力訓練 175

任務解析 177

知識圖譜 178

任務九相關與回歸分析 178

學習目標 178

統計名言 179

任務描述 179

相關知識 179

9.1相關分析 179

9.1.1函數關系和相關關系 179

9.1.2相關關系的類型 180

9.1.3相關分析的內容 181

9.1.4相關關系的測定方法 181

能力訓練 186

9.2一元線性回歸分析 188

9.2.1回歸分析的概念 188

9.2.2回歸分析與相關分析的區別與聯系 188

9.2.3回歸分析的內容 188

9.2.4一元線性回歸分析 189

能力訓練 193

任務解析 197

知識圖譜 197



附錄/ 198

附錄一隨機數字表 198

附錄二標準正態分布概率度表 199



參考文獻/ 202
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統計學基礎蘇愛艷(第3版)/蘇愛艷 作者簡介

蘇愛艷,河北建材職業技術學院副教授,統計師。近幾年的科研項目:1.提高施工方案的規范化管理水平2.工業企業技術創新能力評價3.z-score模型對我國上市公司財務風險預警的實證研究4.高職高專“雙證書”制度推進及職業資格鑒定工作研究與實踐5.建立健全教學質量監控長效機制的研究近幾年的論文:1.城市生活垃圾管理與資源化2.商品房緣何出現吉芬現象3.解讀北芪神茶的市場細分4.淺議物業管理中的營銷創新5.提高高職高專專業課教學效果的思考6.淺談比較教學法在教學中的應用7.淺談職業教育中的任務驅動教學法8.企業品牌形象的塑造統計專業的教學經歷:1. 1996年至今于建材學院一直講授《統計原理》課程,涉及專業主要有:計劃統計、會計電算化、會計與審計、商務管理、電子商務、信息管理專業等。2.1996年至2000年間于建材學院講授《數理統計》《統計制圖》《統計分析》等其它統計專業課,授課對象為計劃統計專業。3.1999年始多次承擔秦皇島市統計局統計再教育的《管理統計》課程的培訓工作,及統計職稱考試輔導工作。

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