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經濟應用數學

包郵 經濟應用數學

作者:王玲芝
出版社:中國鐵道出版社出版時間:2017-11-01
開本: 16開 頁數: 276
本類榜單:經濟銷量榜
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經濟應用數學 版權信息

  • ISBN:9787113221515
  • 條形碼:9787113221515 ; 978-7-113-22151-5
  • 裝幀:60g膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

經濟應用數學 本書特色

本書是為了滿足高職高專院校培養應用型技術人才的需要,依據目前高職學生數學基礎的實際狀況,結合經管類各專業對高等數學相關知識的需求編寫的。主要內容包括:函數、極限和連續,一元函數微分學,積分及其應用,多元函數微分學,線性代數,概率論,數理統計,數學軟件Matlab及其應用。 本書適合作為高職高專以及成人高等教育經濟管理類各專業的學生學習經濟數學的教材,也可用作從事經濟、管理工作的技術人員更新知識的自學用書。

經濟應用數學 內容簡介

本書就是從數學文化的視角,加入數學美的元素,喚起學生學習數學的熱情,從而達到數學審美的*境界——應用數學美去分析解決數學應用問題。

經濟應用數學 目錄

第1章函數、極限和連續1.1函數1.1.1函數的定義1.1.2初等函數1.1.3常用經濟函數習題1.11.2極限1.2.1數列的極限1.2.2函數的極限1.2.3極限的運算1.2.4無窮小與無窮大習題1.21.3函數的連續性1.3.1連續函數的概念1.3.2函數的間斷點1.3.3初等函數的連續性1.3.4閉區間上連續函數的性質習題1.31.4數學文化與數學美簡介1.4.1數學文化與數學美1.4.2無窮小悖論1.4.3極限的思想美1.4.4數學的經濟應用美(連續復利計算問題)習題1.4小結總習題1第2章一元函數微分學2.1導數的概念2.1.1導數概念的引例2.1.2導數的定義2.1.3用定義計算導數2.1.4導數的幾何意義2.1.5可導與連續的關系習題2.12.2導數的運算2.2.1基本導數公式2.2.2四則運算的求導法則2.2.3復合函數的求導法則2.2.4高階導數2.2.5其他求導方法習題2.22.3函數的微分2.3.1微分的定義2.3.2微分的幾何意義2.3.3微分的運算2.3.4微分在近似計算中的應用習題2.32.4導數的應用2.4.1洛必達法則2.4.2函數的單調性與極值2.4.3函數的*值及應用舉例2.4.4函數的凹凸性與拐點習題2.42.5導數在經濟分析中的應用2.5.1邊際與邊際分析2.5.2需求價格彈性2.5.3經濟分析中的*大值與*小值問題習題2.52.6數學美在導數公式中的體現及導數的應用美2.6.1數學美在導數公式中的體現2.6.2導數的經濟應用美習題2.6小結總習題2第3章積分及其應用3.1定積分——求總量的模型3.1.1認識定積分3.1.2定積分的概念3.1.3定積分的幾何意義3.1.4定積分的性質習題3.13.2微積分基本公式3.2.1原函數和不定積分的概念3.2.2基本積分公式3.2.3微積分基本公式習題3.23.3積分法3.3.1**換元積分法(湊微分法)3.3.2第二換元積分法3.3.3分部積分法習題3.33.4無窮區間上的積分習題3.43.5定積分的應用3.5.1平面圖形的面積3.5.2積分的經濟應用(已知邊際函數求總函數)3.5.3投資問題習題3.53.6常微分方程初步3.6.1從經濟量的關系認識微分方程3.6.2微分方程的有關概念3.6.3可分離變量型的微分方程在經濟中的應用3.6.4一階線性微分方程習題3.63.7數學美鑒賞與數學經濟問題建模初步3.7.1數學美鑒賞3.7.2積分學的應用美(數學經濟問題建模初步)3.7.3本章歷史人物——牛頓和萊布尼茨習題3.73.8從變中有不變的觀點體味數學的思想美3.8.1變中有不變也是一種美3.8.2從變中有不變縱觀“微積分”習題3.8小結總習題3第4章多元函數微分學4.1多元函數的極限與連續4.1.1二元函數的概念4.1.2二元函數的極限與連續習題4.14.2偏導數及其經濟意義4.2.1偏增量與全增量及偏導數4.2.2高階偏導數4.2.3偏導數在經濟問題中的應用習題4.24.3全微分4.3.1全微分的概念4.3.2全微分的應用習題4.34.4二元函數極值4.4.1二元函數極值與*值4.4.2條件極值與拉格朗日乘數法在經濟問題中的應用習題4.44.5對稱美的應用4.5.1利用對稱性求偏導數4.5.2利用對稱性解方程習題4.5小結總習題4第5章線性代數5.1行列式5.1.1二元線性方程組與二階行列式5.1.2三階行列式5.1.3n階行列式習題5.15.2行列式的性質5.2.1行列式的性質5.2.2利用行列式的性質計算5.2.3克萊姆法則習題5.25.3矩陣及其運算5.3.1矩陣的定義5.3.2幾種特殊的矩陣5.3.3矩陣的運算習題5.35.4矩陣的逆5.4.1逆矩陣的定義和性質5.4.2逆矩陣的計算5.4.3逆矩陣的應用習題5.45.5矩陣的初等行變換5.5.1矩陣的初等行變換和等價5.5.2初等行變換化階梯形矩陣5.5.3初等行變換求逆矩陣5.5.4用初等變換法求解矩陣方程AX=B習題5.55.6矩陣的秩5.6.1矩陣的子式5.6.2用初等行變換求矩陣秩習題5.65.7線性方程組的解5.7.1線性方程組的有關概念5.7.2線性方程組解的判斷習題5.75.8線性代數中的數學文化5.8.1線性代數的起源5.8.2線性代數的經濟應用美習題5.8小結總習題5第6章概率論6.1隨機事件及其概率6.1.1概率論應用引例6.1.2隨機事件6.1.3事件間的關系及運算6.1.4隨機事件的概率習題6.16.2隨機變量及其概率6.2.1隨機變量6.2.2離散型隨機變量及概率分布6.2.3連續型隨機變量及其概率密度6.2.4分布函數6.2.5幾種常見隨機變量的分布習題6.26.3隨機變量的數字特征6.3.1研究隨機變量的數字特征的意義6.3.2數學期望6.3.3方差習題6.36.4概率論中的數學文化6.4.1概率論起源6.4.2概率論中的經濟應用美習題6.4小結總習題6第7章數理統計7.1總體與樣本7.1.1總體與樣本概述7.1.2樣本均值和方差習題7.17.2常用統計量及其分布7.2.1統計量7.2.2幾個常用統計量及其分布習題7.27.3參數估計7.3.1參數估計的概念7.3.2參數的點估計7.3.3參數的區間估計習題7.37.4假設驗證7.4.1假設驗證的思想和方法7.4.2正態總體參數的假設驗證習題7.47.5一元線性回歸7.5.1一元線性回歸模型7.5.2求參數a,b的*小二乘估計7.5.3一元線性回歸的相關性檢驗習題7.57.6數理統計中的數學文化7.6.1數理統計的起源7.6.2數理統計的應用美習題7.6小結總習題7第8章數學軟件Matlab及其應用8.1Matlab軟件基本操作8.1.1Matlab軟件基本介紹8.1.2Matlab的基本特點8.1.3Matlab軟件中的基本數學運算習題818.2Matlab在微積分中的簡單應用8.2.1用Matlab求極限8.2.2用Matlab進行求導運算8.2.3用Matlab做函數圖象8.2.4用Matlab求一元函數積分8.2.5用Matlab解代數方程和常微分方程8.2.6用Matlab求多元函數偏導數習題828.3Matlab在線性代數中的簡單應用8.3.1用Matlab進行矩陣運算8.3.2用Matlab解線性方程組習題838.4Matlab在概率統計中的簡單應用8.4.1用Matlab計算常見分布的概率8.4.2隨機變量數字特征的計算8.4.3Matlab在參數估計上的應用8.4.4Matlab在假設檢驗上的應用習題84部分習題參考答案附錄附錄A標準正態分布表附錄Bt分布表附錄Cχ2分布表附錄Dγα相關系數臨界值表參考文獻
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