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經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787113221515
- 條形碼：9787113221515 ; 978-7-113-22151-5
- 裝幀：60g膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué) 本書特色
本書是為了滿足高職高專院校培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才的需要，依據(jù)目前高職學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的實(shí)際狀況，結(jié)合經(jīng)管類各專業(yè)對(duì)高等數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的需求編寫的。主要內(nèi)容包括：函數(shù)、極限和連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，積分及其應(yīng)用，多元函數(shù)微分學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)軟件Matlab及其應(yīng)用。 本書適合作為高職高專以及成人高等教育經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的教材，也可用作從事經(jīng)濟(jì)、管理工作的技術(shù)人員更新知識(shí)的自學(xué)用書。
經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書就是從數(shù)學(xué)文化的視角，加入數(shù)學(xué)美的元素，喚起學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的熱情，從而達(dá)到數(shù)學(xué)審美的*境界——應(yīng)用數(shù)學(xué)美去分析解決數(shù)學(xué)應(yīng)用問題。
經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué) 目錄
第1章函數(shù)、極限和連續(xù)1.1函數(shù)1.1.1函數(shù)的定義1.1.2初等函數(shù)1.1.3常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)習(xí)題1.11.2極限1.2.1數(shù)列的極限1.2.2函數(shù)的極限1.2.3極限的運(yùn)算1.2.4無窮小與無窮大習(xí)題1.21.3函數(shù)的連續(xù)性1.3.1連續(xù)函數(shù)的概念1.3.2函數(shù)的間斷點(diǎn)1.3.3初等函數(shù)的連續(xù)性1.3.4閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)習(xí)題1.31.4數(shù)學(xué)文化與數(shù)學(xué)美簡(jiǎn)介1.4.1數(shù)學(xué)文化與數(shù)學(xué)美1.4.2無窮小悖論1.4.3極限的思想美1.4.4數(shù)學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美（連續(xù)復(fù)利計(jì)算問題）習(xí)題1.4小結(jié)總習(xí)題1第2章一元函數(shù)微分學(xué)2.1導(dǎo)數(shù)的概念2.1.1導(dǎo)數(shù)概念的引例2.1.2導(dǎo)數(shù)的定義2.1.3用定義計(jì)算導(dǎo)數(shù)2.1.4導(dǎo)數(shù)的幾何意義2.1.5可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系習(xí)題2.12.2導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算2.2.1基本導(dǎo)數(shù)公式2.2.2四則運(yùn)算的求導(dǎo)法則2.2.3復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則2.2.4高階導(dǎo)數(shù)2.2.5其他求導(dǎo)方法習(xí)題2.22.3函數(shù)的微分2.3.1微分的定義2.3.2微分的幾何意義2.3.3微分的運(yùn)算2.3.4微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用習(xí)題2.32.4導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用2.4.1洛必達(dá)法則2.4.2函數(shù)的單調(diào)性與極值2.4.3函數(shù)的*值及應(yīng)用舉例2.4.4函數(shù)的凹凸性與拐點(diǎn)習(xí)題2.42.5導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用2.5.1邊際與邊際分析2.5.2需求價(jià)格彈性2.5.3經(jīng)濟(jì)分析中的*大值與*小值問題習(xí)題2.52.6數(shù)學(xué)美在導(dǎo)數(shù)公式中的體現(xiàn)及導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用美2.6.1數(shù)學(xué)美在導(dǎo)數(shù)公式中的體現(xiàn)2.6.2導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美習(xí)題2.6小結(jié)總習(xí)題2第3章積分及其應(yīng)用3.1定積分——求總量的模型3.1.1認(rèn)識(shí)定積分3.1.2定積分的概念3.1.3定積分的幾何意義3.1.4定積分的性質(zhì)習(xí)題3.13.2微積分基本公式3.2.1原函數(shù)和不定積分的概念3.2.2基本積分公式3.2.3微積分基本公式習(xí)題3.23.3積分法3.3.1**換元積分法（湊微分法）3.3.2第二換元積分法3.3.3分部積分法習(xí)題3.33.4無窮區(qū)間上的積分習(xí)題3.43.5定積分的應(yīng)用3.5.1平面圖形的面積3.5.2積分的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用（已知邊際函數(shù)求總函數(shù)）3.5.3投資問題習(xí)題3.53.6常微分方程初步3.6.1從經(jīng)濟(jì)量的關(guān)系認(rèn)識(shí)微分方程3.6.2微分方程的有關(guān)概念3.6.3可分離變量型的微分方程在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用3.6.4一階線性微分方程習(xí)題3.63.7數(shù)學(xué)美鑒賞與數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)問題建模初步3.7.1數(shù)學(xué)美鑒賞3.7.2積分學(xué)的應(yīng)用美（數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)問題建模初步）3.7.3本章歷史人物——牛頓和萊布尼茨習(xí)題3.73.8從變中有不變的觀點(diǎn)體味數(shù)學(xué)的思想美3.8.1變中有不變也是一種美3.8.2從變中有不變縱觀“微積分”習(xí)題3.8小結(jié)總習(xí)題3第4章多元函數(shù)微分學(xué)4.1多元函數(shù)的極限與連續(xù)4.1.1二元函數(shù)的概念4.1.2二元函數(shù)的極限與連續(xù)習(xí)題4.14.2偏導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟(jì)意義4.2.1偏增量與全增量及偏導(dǎo)數(shù)4.2.2高階偏導(dǎo)數(shù)4.2.3偏導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用習(xí)題4.24.3全微分4.3.1全微分的概念4.3.2全微分的應(yīng)用習(xí)題4.34.4二元函數(shù)極值4.4.1二元函數(shù)極值與*值4.4.2條件極值與拉格朗日乘數(shù)法在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用習(xí)題4.44.5對(duì)稱美的應(yīng)用4.5.1利用對(duì)稱性求偏導(dǎo)數(shù)4.5.2利用對(duì)稱性解方程習(xí)題4.5小結(jié)總習(xí)題4第5章線性代數(shù)5.1行列式5.1.1二元線性方程組與二階行列式5.1.2三階行列式5.1.3n階行列式習(xí)題5.15.2行列式的性質(zhì)5.2.1行列式的性質(zhì)5.2.2利用行列式的性質(zhì)計(jì)算5.2.3克萊姆法則習(xí)題5.25.3矩陣及其運(yùn)算5.3.1矩陣的定義5.3.2幾種特殊的矩陣5.3.3矩陣的運(yùn)算習(xí)題5.35.4矩陣的逆5.4.1逆矩陣的定義和性質(zhì)5.4.2逆矩陣的計(jì)算5.4.3逆矩陣的應(yīng)用習(xí)題5.45.5矩陣的初等行變換5.5.1矩陣的初等行變換和等價(jià)5.5.2初等行變換化階梯形矩陣5.5.3初等行變換求逆矩陣5.5.4用初等變換法求解矩陣方程AX=B習(xí)題5.55.6矩陣的秩5.6.1矩陣的子式5.6.2用初等行變換求矩陣秩習(xí)題5.65.7線性方程組的解5.7.1線性方程組的有關(guān)概念5.7.2線性方程組解的判斷習(xí)題5.75.8線性代數(shù)中的數(shù)學(xué)文化5.8.1線性代數(shù)的起源5.8.2線性代數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美習(xí)題5.8小結(jié)總習(xí)題5第6章概率論6.1隨機(jī)事件及其概率6.1.1概率論應(yīng)用引例6.1.2隨機(jī)事件6.1.3事件間的關(guān)系及運(yùn)算6.1.4隨機(jī)事件的概率習(xí)題6.16.2隨機(jī)變量及其概率6.2.1隨機(jī)變量6.2.2離散型隨機(jī)變量及概率分布6.2.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度6.2.4分布函數(shù)6.2.5幾種常見隨機(jī)變量的分布習(xí)題6.26.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征6.3.1研究隨機(jī)變量的數(shù)字特征的意義6.3.2數(shù)學(xué)期望6.3.3方差習(xí)題6.36.4概率論中的數(shù)學(xué)文化6.4.1概率論起源6.4.2概率論中的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美習(xí)題6.4小結(jié)總習(xí)題6第7章數(shù)理統(tǒng)計(jì)7.1總體與樣本7.1.1總體與樣本概述7.1.2樣本均值和方差習(xí)題7.17.2常用統(tǒng)計(jì)量及其分布7.2.1統(tǒng)計(jì)量7.2.2幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量及其分布習(xí)題7.27.3參數(shù)估計(jì)7.3.1參數(shù)估計(jì)的概念7.3.2參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)7.3.3參數(shù)的區(qū)間估計(jì)習(xí)題7.37.4假設(shè)驗(yàn)證7.4.1假設(shè)驗(yàn)證的思想和方法7.4.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)驗(yàn)證習(xí)題7.47.5一元線性回歸7.5.1一元線性回歸模型7.5.2求參數(shù)a，b的*小二乘估計(jì)7.5.3一元線性回歸的相關(guān)性檢驗(yàn)習(xí)題7.57.6數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的數(shù)學(xué)文化7.6.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的起源7.6.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用美習(xí)題7.6小結(jié)總習(xí)題7第8章數(shù)學(xué)軟件Matlab及其應(yīng)用8.1Matlab軟件基本操作8.1.1Matlab軟件基本介紹8.1.2Matlab的基本特點(diǎn)8.1.3Matlab軟件中的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算習(xí)題818.2Matlab在微積分中的簡(jiǎn)單應(yīng)用8.2.1用Matlab求極限8.2.2用Matlab進(jìn)行求導(dǎo)運(yùn)算8.2.3用Matlab做函數(shù)圖象8.2.4用Matlab求一元函數(shù)積分8.2.5用Matlab解代數(shù)方程和常微分方程8.2.6用Matlab求多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)習(xí)題828.3Matlab在線性代數(shù)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用8.3.1用Matlab進(jìn)行矩陣運(yùn)算8.3.2用Matlab解線性方程組習(xí)題838.4Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用8.4.1用Matlab計(jì)算常見分布的概率8.4.2隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算8.4.3Matlab在參數(shù)估計(jì)上的應(yīng)用8.4.4Matlab在假設(shè)檢驗(yàn)上的應(yīng)用習(xí)題84部分習(xí)題參考答案附錄附錄A標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄Bt分布表附錄Cχ2分布表附錄Dγα相關(guān)系數(shù)臨界值表參考文獻(xiàn)
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