掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書(shū)更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)
-
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書(shū)中國(guó)高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問(wèn)題與脈絡(luò)
中圖價(jià):¥56.3
加入購(gòu)物車
超越視覺(jué):人臉圖像超分辨率理論與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030577146
- 條形碼：9787030577146 ; 978-7-03-057714-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
超越視覺(jué):人臉圖像超分辨率理論與應(yīng)用 本書(shū)特色
人類智能一直是科學(xué)研究的核心問(wèn)題，從人類感知世界，識(shí)別物體，邏輯推理和想象，從神經(jīng)元到突觸，從大腦皮層到感情體驗(yàn)，每一個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)不和視覺(jué)相關(guān)。超越現(xiàn)有觀測(cè)到的低分辨率視覺(jué)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法擬合視覺(jué)的識(shí)別過(guò)程，一直是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域研究者們的夢(mèng)想。在這樣的一個(gè)夢(mèng)想的鼓舞下，本書(shū)著重分析了人臉超分辨率的理論、算法和應(yīng)用體系，擬從系統(tǒng)介紹人臉超分辨率的研究理論基礎(chǔ)，前沿算法和實(shí)際應(yīng)用案例，給讀者們以啟發(fā)，并呈現(xiàn)出我們?cè)谙到y(tǒng)研究過(guò)程中獲得的部分研究結(jié)果供技術(shù)同行們參考。
超越視覺(jué):人臉圖像超分辨率理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人類智能一直是科學(xué)研究的核心問(wèn)題，從人類感知世界，識(shí)別物體，邏輯推理和想象，從神經(jīng)元到突觸，從大腦皮層到感情體驗(yàn)，每一個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)不和視覺(jué)相關(guān)。超越現(xiàn)有觀測(cè)到的低分辨率視覺(jué)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法擬合視覺(jué)的識(shí)別過(guò)程，一直是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域研究者們的夢(mèng)想。在這樣的一個(gè)夢(mèng)想的鼓舞下，本書(shū)著重分析了人臉超分辨率的理論、算法和應(yīng)用體系，擬從系統(tǒng)介紹人臉超分辨率的研究理論基礎(chǔ)，前沿算法和實(shí)際應(yīng)用案例，給讀者們以啟發(fā)，并呈現(xiàn)出我們?cè)谙到y(tǒng)研究過(guò)程中獲得的部分研究結(jié)果供技術(shù)同行們參考。
超越視覺(jué):人臉圖像超分辨率理論與應(yīng)用 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.2.1 圖像降質(zhì)模型研究現(xiàn)狀 6
1.2.2 人臉超分辨率方法研究現(xiàn)狀 12
1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié) 20
1.3 面臨的關(guān)鍵問(wèn)題 21
1.3.1 實(shí)際降質(zhì)先驗(yàn)信息提取與表達(dá) 21
1.3.2 高低分辨率圖像非負(fù)特征一致表達(dá) 22
1.3.3 圖像主成分稀疏表達(dá) 23
1.4 研究?jī)?nèi)容 23
1.4.1 基于后驗(yàn)信息的圖像降質(zhì)過(guò)程自適應(yīng)估計(jì) 23
1.4.2 半耦合核非負(fù)表達(dá)全局臉超分辨率算法 24
1.4.3 主成分稀疏自適應(yīng)局部臉超分辨率方法 25
1.4.4 低秩約束的極限學(xué)習(xí)機(jī)高效人臉識(shí)別算法 25
1.4.5 低秩約束的極限學(xué)習(xí)機(jī)高效人臉識(shí)別算法 25
1.4.6圖像超分辨率極限學(xué)習(xí)機(jī)的極低分辨率人臉識(shí)別算法 26
參考文獻(xiàn) 26
第2章 基于后驗(yàn)信息的圖像降質(zhì)過(guò)程自適應(yīng)估計(jì) 30
2.1 引言 30
2.2 方法比較 32
2.3 基于稀疏*近鄰約束的視頻多幀融合算法 34
2.3.1 視頻圖像的時(shí)域先驗(yàn)?zāi)Ｐ?34
2.3.2 基于圖像時(shí)域先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷囊曨l多幀融合算法 35
2.4 基于后驗(yàn)圖像的降質(zhì)過(guò)程自適應(yīng)估計(jì) 36
2.4.1 現(xiàn)場(chǎng)重建獲取后驗(yàn)圖像的原則與方法 37
2.4.2 基于尺度不變特征的后驗(yàn)圖像對(duì)齊 38
2.4.3 基于后驗(yàn)信息的實(shí)際下采樣矩陣估計(jì) 39
2.4.4 基于后驗(yàn)信息的實(shí)際模糊矩陣估計(jì) 40
2.4.5 基于后驗(yàn)降質(zhì)模型的人臉超分辨率算法 41
2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 43
2.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 43
2.5.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 44
2.5.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 45
2.5.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 46
2.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 54
參考文獻(xiàn) 55
第3章 基于半耦合核非負(fù)表達(dá)的全局臉超分辨率算法 57
3.1 引言 57
3.2 方法比較 59
3.3 基于人臉形狀特征度量的自適應(yīng)先驗(yàn)選擇算法 60
3.3.1 基于人臉形狀感知模型的特征定位方法 61
3.3.2 基于Hausdorff距離的人臉形狀相似性度量 63
3.4 基于半耦合核非負(fù)表達(dá)的自適應(yīng)全局臉超分辨率算法 64
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 66
3.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 66
3.5.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 67
3.5.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 67
3.5.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 69
3.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 78
參考文獻(xiàn) 79
第4章 基于主成分稀疏表達(dá)的自適應(yīng)局部臉超分辨率算法 82
4.1 引言 82
4.2 方法比較 84
4.3 基于線性表達(dá)的分塊聚類方法 85
4.4 基于主成分稀疏表達(dá)的自適應(yīng)局部臉超分辨率算法流程 86
4.4.1 主成分稀疏表達(dá)模型 86
4.4.2 基于主成分稀疏表達(dá)的超分辨率算法 87
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 89
4.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 89
4.5.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 89
4.5.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 90
4.5.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 91
4.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 95
參考文獻(xiàn) 96
第5章 基于深度協(xié)作表達(dá)的人臉超分辨率算法 97
5.1 引言 97
5.2 方法比較 98
5.3 基于深度協(xié)作表達(dá)的人臉超分辨算法流程 100
5.3.1 單層協(xié)作表達(dá) 100
5.3.2 字典訓(xùn)練 100
5.3.3 基于深度協(xié)作表達(dá)的人臉超分辨率算法步驟 101
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 102
5.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 102
5.4.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 103
5.4.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 103
5.4.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 104
5.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 112
參考文獻(xiàn) 112
第6章 基于低秩約束的極限學(xué)習(xí)機(jī)高效人臉識(shí)別算法 114
6.1 引言 114
6.2 方法比較 115
6.3 基于低秩約束的極限學(xué)習(xí)機(jī)高效人臉識(shí)別算法流程 116
6.3.1 基于低秩支持的極限學(xué)習(xí)機(jī)魯棒性人臉識(shí)別 116
6.3.2 特征臉學(xué)習(xí) 119
6.3.3 低秩結(jié)構(gòu)特征支持的極限學(xué)習(xí)機(jī)人臉識(shí)別算法 120
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 121
6.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 121
6.4.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 122
6.4.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 122
6.4.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 122
6.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 128
參考文獻(xiàn) 128
第7章 基于圖像超分辨率極限學(xué)習(xí)機(jī)的極低分辨率人臉識(shí)別算法 130
7.1 引言 130
7.2 方法比較 131
7.3 基于圖像超分辨率極限學(xué)習(xí)機(jī)的極低分辨率人臉識(shí)別算法流程 134
7.3.1 基于稀疏表達(dá)的極低分辨率人臉的超分辨率算法 135
7.3.2 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的人臉?lè)诸愃惴?137
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 139
7.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c原理 139
7.4.2 實(shí)驗(yàn)條件及設(shè)備 140
7.4.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及實(shí)驗(yàn)方法 140
7.4.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 141
7.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 145
參考文獻(xiàn) 146
第8章 基于云計(jì)算的刑偵圖像增強(qiáng)服務(wù)框架 148
8.1 引言 148
8.2 刑偵業(yè)務(wù)的核心需求與技術(shù)問(wèn)題 149
8.3 基于云計(jì)算的刑偵圖像資源中心構(gòu)架 150
8.4 刑偵圖像增強(qiáng)服務(wù)平臺(tái)框架 152
8.5 實(shí)際演示 155
8.5.1 模糊圖像的實(shí)際演示1 155
8.5.2 模糊圖像的實(shí)際演示2 156
附錄 圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo) 158
后記 160
展開(kāi)全部
書(shū)友推薦
- >
朝聞道
- >
有舍有得是人生
- >
姑媽的寶刀
- >
李白與唐代文化
- >
我從未如此眷戀人間
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國(guó)神話
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書(shū)
- >
中國(guó)人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
本類暢銷
