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人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

包郵 人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

作者:薛志東
出版社:人民郵電出版社出版時(shí)間:2017-04-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 304
本類(lèi)榜單:教材銷(xiāo)量榜
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人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 版權(quán)信息

人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 本書(shū)特色

本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí),期望學(xué)生通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的概貌,掌握Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)技術(shù)中*為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、MapReduce分布式編程、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、Spark分布式內(nèi)存計(jì)算框架、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全。

人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí),期望學(xué)生通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的概貌,掌握Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)技術(shù)中很為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、MapReduce分布式編程、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、Spark分布式內(nèi)存計(jì)算框架、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全。

人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 目錄

第1章 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念 1.2 大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)技術(shù) 1.2.1 大數(shù)據(jù)處理流程 1.2.2 分布式計(jì)算 1.2.3 分布式文件系統(tǒng) 1.2.4 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 1.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 1.2.6 云計(jì)算與虛擬化技術(shù) 1.2.7 虛擬化產(chǎn)品介紹 1.3 流行的大數(shù)據(jù)技術(shù) 1.4 大數(shù)據(jù)解決方案 1.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì) 1.5.1 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析 1.5.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 1.6 教學(xué)建議及教輔資料 習(xí)題 第2章 大數(shù)據(jù)軟件基礎(chǔ) 2.1 Linux基礎(chǔ) 2.1.1 Linux簡(jiǎn)介 2.1.2 Linux基本操作 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)配置管理 2.1.4 其他常用網(wǎng)絡(luò)命令 2.2 Java基礎(chǔ) 2.2.1 面向?qū)ο笈c泛型 2.2.2 集合類(lèi) 2.2.3 內(nèi)部類(lèi)與匿名類(lèi) 2.2.4 反射 2.3 SQL語(yǔ)言基礎(chǔ) 2.4 在VirtualBox上安裝Linux集群 2.4.1 master節(jié)點(diǎn)的安裝 2.4.2 配置Virtualbox網(wǎng)絡(luò)及虛擬機(jī) 網(wǎng)卡 2.4.3 slave節(jié)點(diǎn)的安裝與配置 2.4.4 Java環(huán)境的安裝 2.4.5 MySQL服務(wù) 2.4.6 SSH免密鑰登錄 2.4.7 配置時(shí)鐘同步 習(xí)題 第3章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 3.1 理解HDFS分布式文件系統(tǒng) 3.1.1 HDFS簡(jiǎn)介 3.1.2 HDFS的體系結(jié)構(gòu) 3.1.3 HDFS中的數(shù)據(jù)流 3.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 3.2.1 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 3.2.2 列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)HBase 3.2.3 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB 3.2.4 圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j 3.3 Hadoop的安裝與配置 3.3.1 Hadoop的配置部署 3.3.2 啟動(dòng)Hadoop集群 3.4 HDFS文件管理 3.4.1 命令行訪問(wèn)HDFS 3.4.2 使用JavaAPI訪問(wèn)HDFS 3.5 HBase的安裝與配置 3.5.1 解壓并安裝HBase 3.5.2 配置HBase 3.6 HBase的使用 3.6.1 HBase-shell 3.6.2 JavaAPI 習(xí)題 第4章 MapReduce分布式編程 第5章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 第6章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理 第7章 大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù) 第8章 Spark分布式內(nèi)存計(jì)算框架 第9章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 第10章 大數(shù)據(jù)安全
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人民郵電出版社大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 作者簡(jiǎn)介

薛志東,博士,研究員,現(xiàn)任華中科技大學(xué)軟件學(xué)院大數(shù)據(jù)研究室主任。1997年7月于原華中理工大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位;2002年6月于華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)獲碩士學(xué)位;2006年6月于華中科技大學(xué)系統(tǒng)分析與集成專(zhuān)業(yè)獲博士學(xué)位;2006年9月于華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站開(kāi)展研究工作。在圖像處理及生物信息學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文10余篇,曾承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)

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