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醫藥數理統計-第2版-供中藥學.藥學.中藥資源與開發.中藥制藥等專業用 版權信息
- ISBN：9787117255271
- 條形碼：9787117255271 ; 978-7-117-25527-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫藥數理統計-第2版-供中藥學.藥學.中藥資源與開發.中藥制藥等專業用 本書特色
本書根據醫藥數理統計課程的基本要求，結合國家衛生計生委"十三五"本科規劃教材建設的指導思想和總體原則，對"十二五"期間編寫的*版規劃教材進行修訂。本次修訂，對*版編寫及排版中的疏漏進行了修正，對部分內容進行了刪改，補充了一些內容。習題做了部分調整，習題答案附書后，并增加了部分提示。本次編寫還增加了融合教材部分，將現代化教育技術引入其中。使整套教材通俗易學，增加學習的靈活性，利于提高學生的學習興趣和對知識的理解掌握。
醫藥數理統計-第2版-供中藥學.藥學.中藥資源與開發.中藥制藥等專業用 內容簡介
本書根據醫藥數理統計課程的基本要求，結合國家衛生計生委\"十三五\"本科規劃教材建設的指導思想和總體原則，對\"十二五\"期間編寫的**版規劃教材進行修訂。本次修訂，對**版編寫及排版中的疏漏進行了修正，對部分內容進行了刪改，補充了一些內容。習題做了部分調整，習題答案附書后，并增加了部分提示。本次編寫還增加了融合教材部分，將現代化教育技術引入其中。使整套教材通俗易學，增加學習的靈活性，利于提高學生的學習興趣和對知識的理解掌握。
醫藥數理統計-第2版-供中藥學.藥學.中藥資源與開發.中藥制藥等專業用 目錄
**章 事件與概率
**節 隨機事件及其運算
一、隨機事件
二、事件之間的關系及運算
第二節 事件的概率
一、頻率與統計概率
二、古典概率
第三節 概率的基本運算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
第四節 全概率與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式（貝葉斯公式）
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
**節 離散型隨機變量的概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量的概率函數
三、離散型隨機變量的分布函數
四、常見的離散型隨機變量的概率分布
第二節 連續型隨機變量的概率分布
一、連續型隨機變量的概率分布
二、正態分布（高斯分布）
三、其他常見的連續型變量的分布
第三節 隨機變量數字特征
一、均數（數學期望）
二、方差和標準差
三、變異系數
第四節 三種重要分布關系
一、二項分布的泊松近似
二、二項分布的正態近似
三、泊松分布的正態近似
第五節 大數定理和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定理
三、中心極限定理
第三章 隨機抽樣及抽樣分布
**節 隨機抽樣
一、總體和個體
二、隨機抽樣
第二節 樣本的數字特征
一、統計量
二、樣本的數字特征
第三節 抽樣分布
一、正態隨機變量的性質
二、樣本均數的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四節 樣本分布圖
第四章 連續型隨機變量的參數估計與檢驗
**節 參數估計
一、參數點估計
二、區間估計的概念
三、正態總體均數μ的區間估計
四、正態總體方差σ2的區間估計
第二節 假設檢驗原理
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的一般步驟
三、假設檢驗的兩類錯誤
第三節 單個正態總體的參數檢驗
一、單個正態總體均數肚的假設檢驗
二、單個正態總體方差σ2的假設檢驗
第四節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體的方差齊性檢驗
二、配對比較兩個正態總體均數的檢驗
三、成組比較兩個正態總體均數的檢驗
第五節 單側檢驗和假設檢驗的常用方法
一、單側檢驗
二、假設檢驗的常用方法
第五章 方差分析
**節 單因素試驗方差分析
一、單因素方差分析實例
二、單因素方差分析的原理與步驟
三、單因素方差分析的計算
第二節 兩兩間多重比較的檢驗法
一、q檢驗法（Tukey HSD法）
二、S檢驗法（Fisher LSD法）
第三節 雙因素試驗的方差分析
一、無重復試驗的雙因素方差分析
二、重復試驗的雙因素方差分析
第六章 離散型隨機變量的參數估計與檢驗
**節 總體參數的區間估計
一、二項分布參數p的置信區間
二、泊松分布參數λ的置信區間
第二節 總體率的假設檢驗
一、單個總體率的假設檢驗
二、兩個總體率的假設檢驗
第三節 列聯表獨立性檢驗
一、2x2列聯表中獨立性檢驗
二、RxC列聯表中獨立性檢驗
三、有關列聯表資料的分類及統計方法
第四節 參照單位法（Ridit分析）
一、Ridit分析原理
二、樣本與總體比較的Ridit分析
三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章 非參數檢驗
**節 配對符號秩和檢驗
一、配對比較的符號秩和檢驗
二、樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
第二節 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較法）
一、兩組連續型變量的秩和檢驗
二、兩組離散型變量的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗（H檢驗）
一、多組連續型變量的秩和檢驗
二、多組離散型變量的秩和檢驗
第四節 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗（Friedman秩和檢驗）
第五節 兩兩比較的秩和檢驗
一、完全隨機設計多個樣本間的多重比較
二、配伍組設計多個樣本間兩兩比較
第八章 相關與回歸
**節 線性相關
一、散點圖
二、相關系數的概念
三、相關系數的檢驗
第二節 線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、線性回歸方程
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、預測與控制
第三節 多元線性回歸與一元非線性回歸
一、多無線性回歸
二、一元非線性回歸
第四節 概率單位法計算半數致死量
一、半數致死量的意義
二、概率單位法計算半數致死量
第九章正交試驗設計
**節 基本概念
一、因素、水平、指標
二、正交袁
第二節 用正交表安排試驗
一、等水平試驗
二、不等水平試驗
第三節 有交互作用的試驗設計
一、交互作用的試驗設計
二、等水平
三、不等水平
第四節 多指標試驗
一、綜合加權評分法
二、綜合平衡法
第五節 試驗結果的方差分析法
一、方差分析的基本步驟與格式
二、無重復試驗的方差分析
三、有重復試驗的方差分析
……
第十章 均勻試驗設計
第十一章 SPSS統計軟件應用
附表
展開全部
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