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人民郵電出版社人人都是數據分析師:微軟POWER BI實踐指南 版權信息
- ISBN：9787115486509
- 條形碼：9787115486509 ; 978-7-115-48650-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人民郵電出版社人人都是數據分析師:微軟POWER BI實踐指南 本書特色
本書詳細介紹了微軟zui新發布的自助式商業智能分析軟件Power BI在數據整理、數據建模、數據可視化、報表分享和協作、本地部署等多個方面的內容。在講解技術的同時，書中添加了豐富的實戰演示操作和地產、零售、生產制造、互聯網等行業的真實案例，幫助讀者快速上手，迅速成長為數據分析師。 本書內容全面，講解詳細；深入淺出，圖文并茂；面向行業，案例豐富；既可供從事數據分析的研究人員參考使用，也可作為微軟Power BI軟件培訓和自學的教程。
人民郵電出版社人人都是數據分析師:微軟POWER BI實踐指南 內容簡介
本書詳細介紹了微軟zui新發布的自助式商業智能分析軟件Power BI在數據整理、數據建模、數據可視化、報表分享和協作、本地部署等多個方面的內容。在講解技術的同時，書中添加了豐富的實戰演示操作和地產、零售、生產制造、互聯網等行業的真實案例，幫助讀者快速上手，迅速成長為數據分析師。本書內容全面，講解詳細；深入淺出，圖文并茂；面向行業，案例豐富；既可供從事數據分析的研究人員參考使用，也可作為微軟Power BI軟件培訓和自學的教程。
人民郵電出版社人人都是數據分析師:微軟POWER BI實踐指南 目錄
第 1章 微軟Power BI概覽 ………………1
1.1 數據可視化和自助式BI …………2
1.1.1 數據可視化之美 ……………2
1.1.2 傳統BI與自助式BI ………5
1.2 微軟Power BI是什么 ……………5
1.3 Power BI組成部分 ………………6
1.4 Power BI部署方式介紹和比較 ……7
1.4.1 Power BI部署方式簡介 ……7
1.4.2 Power BI服務和Power BI報表服務器對比 ……………9
1.5 Power BI Pro版賬號注冊試用 …12
第 2章 Power BI Desktop使用入門 …15
2.1 下載安裝Power BI Desktop ……15
2.2 Power BI Desktop界面介紹 ……17
2.3 將現有Excel工作簿導入Power BI Desktop ………………19
2.4 使用Power BI Desktop創建第 一個可視化報表 ……………21
第3章 數據整理 ………………………29
3.1 連接數據源 ……………………29
3.1.1 連接到文件 ………………30
3.1.2 從Web網頁獲取數據 ……32
3.1.3 連接到數據庫 ……………33
3.2 查詢編輯器 ……………………36
3.3 數據清洗實戰 …………………43
第4章 數據建模 ………………………52
4.1 建模概述 ………………………52
4.2 管理數據關系 …………………54
4.2.1 了解關系 …………………54
4.2.2 自動創建關系 ……………55
4.2.3 關系視圖 …………………56
4.2.4 管理關系詳細視圖 ………57
4.3 DAX使用 ………………………60
4.3.1 DAX簡介 …………………60
4.3.2 DAX語法 …………………61
4.3.3 DAX函數 …………………62
4.3.4 DAX舉例 …………………63
4.4 數據的分類和格式設置 ………63
4.5 創建度量值 ……………………66
4.6 創建計算列 ……………………67
4.7 創建計算表 ……………………69
4.8 創建層次結構 …………………70
4.9 關于日期和時間處理 …………72
第5章 Power BI報表 …………………75
5.1 Power BI報表概述 ……………75
5.2 Power BI創建報表 ……………75
5.3 報表的篩選 ……………………78
5.3.1 報表中即席篩選的使用……79
5.3.2 切片器 ……………………79
5.3.3 篩選器概述 ………………81
5.3.4 篩選器的字段類型 ………83
5.4 編輯交互 ………………………84
5.5 使用自定義可視化視覺對象 ……84
5.6 書簽 ……………………………86
5.6.1 書簽介紹 …………………86
5.6.2 書簽常用操作 ……………87
5.6.3 書簽放映 …………………88
5.6.4 形狀和圖像的書簽關聯 …89
5.6.5 使用聚焦和焦點模式 ……89
5.6.6 使用視覺對象可見性 ……90
5.6.7 Power BI服務中的書簽 …91
5.7 報表發布 ………………………92
第6章 Power BI 在線服務 ……………94
6.1 Power BI在線服務介紹和主界面 ………………………94
6.2 儀表板 …………………………95
6.2.1 儀表板介紹 ………………95
6.2.2 儀表板創建 ………………96
6.2.3 儀表板與報表的區別 ……97
6.3 報表 ……………………………99
6.4 分享與協作 ……………………102
6.4.1 使用工作區 ………………102
6.4.2 報表的分享 ………………103
6.4.3 儀表板的分享 ……………105
6.5 使用第三方應用 ………………107
第7章 Power BI本地部署解決方案 ……110
7.1 Power BI報表服務器介紹 ……110
7.2 Power BI報表服務器部署要求…………………………110
7.2.1 服務器軟硬件要求 ………110
7.2.2 數據庫服務器版本要求……111
7.2.3 Analysis Service要求 ……111
7.3 安裝Power BI報表服務器 ……112
7.4 配置Power BI報表服務器 ……114
7.4.1 報表服務器配置界面 ……114
7.4.2 服務賬戶配置 ……………115
7.4.3 Web服務URL配置 ………116
7.4.4 數據庫配置 ………………116
7.4.5 Web門戶URL配置 ………120
7.4.6 電子郵件設置 ……………121
7.4.7 執行賬戶配置 ……………121
7.4.8 加密密鑰配置 ……………122
7.4.9 訂閱設置 …………………123
7.4.10 擴展部署 …………………123
7.4.11 Power BI服務（云）配置 ………………124
7.5 Power BI報表服務器的使用 ……124
7.5.1 創建Power BI報表發布到Power BI報表服務器 ……125
7.5.2 Power BI服務器中Power BI報表數據源 ………………127
7.5.3 Power BI報表服務器中PowerBI報表配置計劃刷新 ……129
7.6 Power BI服務、SQL報表服務、Power BI報表服務對比 ………130
第8章 可視化圖表的制作 ……………132
8.1 圖表選擇的原則 ………………132
8.1.1 什么樣的數據，配什么樣的圖表 ………………………132
8.1.2 保證圖表的客觀性是第 一位 ……………………132
8.2 Power BI常用的可視化圖表 …133
8.2.1 條形圖和柱形圖 …………134
8.2.2 餅圖和圓環圖 ……………134
8.2.3 瀑布圖 ……………………135
8.2.4 漏斗圖 ……………………136
8.2.5 散點圖和氣泡圖 …………137
8.2.6 儀表 ………………………137
8.2.7 樹狀圖 ……………………138
8.2.8 組合圖 ……………………139
8.2.9 折線圖 ……………………140
8.2.10 帕累托圖 …………………141
8.2.11 表格 ………………………143
8.2.12 文字云 ……………………145
8.2.13 子彈圖 ……………………146
8.3 圖表美化 ………………………147
第9章 Power BI 進階技巧 ……………151
9.1 Power BI與Excel ………………151
9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
9.1.2 在Excel中分析 …………154
9.1.3 托管Excel工作簿 ………154
9.2 Power BI報表服務器中的行級別權限控制 ……………………155
9.3 Power BI與R語言集成 ………157
9.4 快速見解 ………………………162
9.4.1 數據集使用快速見解 ……162
9.4.2 在儀表板中使用快速見解 …164
9.4.3 快速見解支持的見解類型 …164
9.5 使用自然語言問與答 …………168
9.6 本地數據網關 …………………169
9.6.1 本地數據網關介紹 ………169
9.6.2 本地數據網關類型 ……170
9.6.3 本地數據網關（標準模型）安裝和使用 ………………170
9.6.4 本地數據網關（個人模型）安裝和使用 ………………177
第 10章 地產集團Power BI案例分享 ……………………………179
10.1 案例背景 ………………………179
10.2 地產集團商業智能平臺建設目標和項目范圍 ……………………179
10.3 地產集團商業智能平臺方案介紹 ……………………………180
10.3.1 方案概覽 …………………180
10.3.2 項目階段實施步驟及目標 ………………………181
10.3.3 分析可視化效果呈現 ……181
10.4 地產集團Power BI報表實戰演練 ……………………………184
第 11章 零售行業Power BI案例分享 ……………………………193
11.1 案例背景 ………………………193
11.2 零售行業數據分析痛點 ………193
11.3 零售行業商業智能平臺方案介紹 ……………………………194
11.3.1 方案整體架構概覽 ………194
11.3.2 方案實施內容 ……………194
11.3.3 分析可視化效果呈現 ……195
11.4 零售行業Power BI報表實戰演練 ……………………………196
第 12章 制造業Power BI案例分享 …202
12.1 案例背景 ………………………202
12.2 生產制造行業數據分析痛點 …202
12.3 制造行業商業智能平臺方案介紹 ……………………………203
12.3.1 方案整體架構概覽 ………203
12.3.2 方案實施內容 ……………203
12.3.3 分析可視化效果呈現 ……204
12.4 制造行業Power BI報表實戰演練 ……………………………207
第 13章 Power BI 可視化字典 …………215
13.1 可視化過程中遇到的問題 ……215
13.2 Power BI可視化字典介紹 ……216
13.2.1 內容儲備 …………………216
13.2.2 便捷的查詢 ………………218
13.2.3 圖表查詢與視頻教程深度綁定 ………………………218
1.1 數據可視化和自助式BI …………2
1.1.1 數據可視化之美 ……………2
1.1.2 傳統BI與自助式BI ………5
1.2 微軟Power BI是什么 ……………5
1.3 Power BI組成部分 ………………6
1.4 Power BI部署方式介紹和比較 ……7
1.4.1 Power BI部署方式簡介 ……7
1.4.2 Power BI服務和Power BI報表服務器對比 ……………9
1.5 Power BI Pro版賬號注冊試用 …12
第 2章 Power BI Desktop使用入門 …15
2.1 下載安裝Power BI Desktop ……15
2.2 Power BI Desktop界面介紹 ……17
2.3 將現有Excel工作簿導入Power BI Desktop ………………19
2.4 使用Power BI Desktop創建第 一個可視化報表 ……………21
第3章 數據整理 ………………………29
3.1 連接數據源 ……………………29
3.1.1 連接到文件 ………………30
3.1.2 從Web網頁獲取數據 ……32
3.1.3 連接到數據庫 ……………33
3.2 查詢編輯器 ……………………36
3.3 數據清洗實戰 …………………43
第4章 數據建模 ………………………52
4.1 建模概述 ………………………52
4.2 管理數據關系 …………………54
4.2.1 了解關系 …………………54
4.2.2 自動創建關系 ……………55
4.2.3 關系視圖 …………………56
4.2.4 管理關系詳細視圖 ………57
4.3 DAX使用 ………………………60
4.3.1 DAX簡介 …………………60
4.3.2 DAX語法 …………………61
4.3.3 DAX函數 …………………62
4.3.4 DAX舉例 …………………63
4.4 數據的分類和格式設置 ………63
4.5 創建度量值 ……………………66
4.6 創建計算列 ……………………67
4.7 創建計算表 ……………………69
4.8 創建層次結構 …………………70
4.9 關于日期和時間處理 …………72
第5章 Power BI報表 …………………75
5.1 Power BI報表概述 ……………75
5.2 Power BI創建報表 ……………75
5.3 報表的篩選 ……………………78
5.3.1 報表中即席篩選的使用……79
5.3.2 切片器 ……………………79
5.3.3 篩選器概述 ………………81
5.3.4 篩選器的字段類型 ………83
5.4 編輯交互 ………………………84
5.5 使用自定義可視化視覺對象 ……84
5.6 書簽 ……………………………86
5.6.1 書簽介紹 …………………86
5.6.2 書簽常用操作 ……………87
5.6.3 書簽放映 …………………88
5.6.4 形狀和圖像的書簽關聯 …89
5.6.5 使用聚焦和焦點模式 ……89
5.6.6 使用視覺對象可見性 ……90
5.6.7 Power BI服務中的書簽 …91
5.7 報表發布 ………………………92
第6章 Power BI 在線服務 ……………94
6.1 Power BI在線服務介紹和主界面 ………………………94
6.2 儀表板 …………………………95
6.2.1 儀表板介紹 ………………95
6.2.2 儀表板創建 ………………96
6.2.3 儀表板與報表的區別 ……97
6.3 報表 ……………………………99
6.4 分享與協作 ……………………102
6.4.1 使用工作區 ………………102
6.4.2 報表的分享 ………………103
6.4.3 儀表板的分享 ……………105
6.5 使用第三方應用 ………………107
第7章 Power BI本地部署解決方案 ……110
7.1 Power BI報表服務器介紹 ……110
7.2 Power BI報表服務器部署要求…………………………110
7.2.1 服務器軟硬件要求 ………110
7.2.2 數據庫服務器版本要求……111
7.2.3 Analysis Service要求 ……111
7.3 安裝Power BI報表服務器 ……112
7.4 配置Power BI報表服務器 ……114
7.4.1 報表服務器配置界面 ……114
7.4.2 服務賬戶配置 ……………115
7.4.3 Web服務URL配置 ………116
7.4.4 數據庫配置 ………………116
7.4.5 Web門戶URL配置 ………120
7.4.6 電子郵件設置 ……………121
7.4.7 執行賬戶配置 ……………121
7.4.8 加密密鑰配置 ……………122
7.4.9 訂閱設置 …………………123
7.4.10 擴展部署 …………………123
7.4.11 Power BI服務（云）配置 ………………124
7.5 Power BI報表服務器的使用 ……124
7.5.1 創建Power BI報表發布到Power BI報表服務器 ……125
7.5.2 Power BI服務器中Power BI報表數據源 ………………127
7.5.3 Power BI報表服務器中PowerBI報表配置計劃刷新 ……129
7.6 Power BI服務、SQL報表服務、Power BI報表服務對比 ………130
第8章 可視化圖表的制作 ……………132
8.1 圖表選擇的原則 ………………132
8.1.1 什么樣的數據，配什么樣的圖表 ………………………132
8.1.2 保證圖表的客觀性是第 一位 ……………………132
8.2 Power BI常用的可視化圖表 …133
8.2.1 條形圖和柱形圖 …………134
8.2.2 餅圖和圓環圖 ……………134
8.2.3 瀑布圖 ……………………135
8.2.4 漏斗圖 ……………………136
8.2.5 散點圖和氣泡圖 …………137
8.2.6 儀表 ………………………137
8.2.7 樹狀圖 ……………………138
8.2.8 組合圖 ……………………139
8.2.9 折線圖 ……………………140
8.2.10 帕累托圖 …………………141
8.2.11 表格 ………………………143
8.2.12 文字云 ……………………145
8.2.13 子彈圖 ……………………146
8.3 圖表美化 ………………………147
第9章 Power BI 進階技巧 ……………151
9.1 Power BI與Excel ………………151
9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
9.1.2 在Excel中分析 …………154
9.1.3 托管Excel工作簿 ………154
9.2 Power BI報表服務器中的行級別權限控制 ……………………155
9.3 Power BI與R語言集成 ………157
9.4 快速見解 ………………………162
9.4.1 數據集使用快速見解 ……162
9.4.2 在儀表板中使用快速見解 …164
9.4.3 快速見解支持的見解類型 …164
9.5 使用自然語言問與答 …………168
9.6 本地數據網關 …………………169
9.6.1 本地數據網關介紹 ………169
9.6.2 本地數據網關類型 ……170
9.6.3 本地數據網關（標準模型）安裝和使用 ………………170
9.6.4 本地數據網關（個人模型）安裝和使用 ………………177
第 10章 地產集團Power BI案例分享 ……………………………179
10.1 案例背景 ………………………179
10.2 地產集團商業智能平臺建設目標和項目范圍 ……………………179
10.3 地產集團商業智能平臺方案介紹 ……………………………180
10.3.1 方案概覽 …………………180
10.3.2 項目階段實施步驟及目標 ………………………181
10.3.3 分析可視化效果呈現 ……181
10.4 地產集團Power BI報表實戰演練 ……………………………184
第 11章 零售行業Power BI案例分享 ……………………………193
11.1 案例背景 ………………………193
11.2 零售行業數據分析痛點 ………193
11.3 零售行業商業智能平臺方案介紹 ……………………………194
11.3.1 方案整體架構概覽 ………194
11.3.2 方案實施內容 ……………194
11.3.3 分析可視化效果呈現 ……195
11.4 零售行業Power BI報表實戰演練 ……………………………196
第 12章 制造業Power BI案例分享 …202
12.1 案例背景 ………………………202
12.2 生產制造行業數據分析痛點 …202
12.3 制造行業商業智能平臺方案介紹 ……………………………203
12.3.1 方案整體架構概覽 ………203
12.3.2 方案實施內容 ……………203
12.3.3 分析可視化效果呈現 ……204
12.4 制造行業Power BI報表實戰演練 ……………………………207
第 13章 Power BI 可視化字典 …………215
13.1 可視化過程中遇到的問題 ……215
13.2 Power BI可視化字典介紹 ……216
13.2.1 內容儲備 …………………216
13.2.2 便捷的查詢 ………………218
13.2.3 圖表查詢與視頻教程深度綁定 ………………………218
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人民郵電出版社人人都是數據分析師:微軟POWER BI實踐指南 作者簡介
宋立桓，微軟zui有價值專家（MVP），云計算和商業智能（BI）zi深顧問，目前主要負責為企業客戶提供顧問咨詢和技術培訓服務。其研究方向為云計算、大數據、數據可視化等方面，精通大數據基礎架構和數據分析工具，擅長架構設計和優化。 沈云，微軟zi深工程師，近20年IT工作經歷，有多年微軟數據庫和微軟解決方案系統運維、調優經驗。他熟悉微軟數據庫、虛擬化、私有云和企業生產力解決方案，在數據分析和大數據實踐方面有大量的實戰經驗，擅長系統構架、數據分析、調優。
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