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Power BI商務智能數據分析 版權信息
- ISBN：9787111666585
- 條形碼：9787111666585 ; 978-7-111-66658-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Power BI商務智能數據分析 內容簡介
《Power BI商務智能數據分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析處理經營業務數據的教程。《Power BI商務智能數據分析》從職場實戰出發，精選作者線下培訓課程精華，能夠幫助企*單位各部門數據分析人員，通過圖形化工具界面，輕松完成大數據處理與可視化交互分析。《Power BI商務智能數據分析》共分為5章，幫助你從商業智能、數據可視化分析的*新技術入門；按照數據分析流程，逐步完成數據清洗與預處理、建立數據分析模型、可視化報表設計、在線報表發布等工作。Microsoft Power BI以互聯網思維打造產品，桌面端免費，每月迭代更新，本書中的Power BI桌面版與Online版操作界面以2020年更新版本為主。《Power BI商務智能數據分析》適合企*單位數據分析人員閱讀。
Power BI商務智能數據分析 目錄
前言
第1章Power BI數據可視化分析技術/
1.1商業智能技術/
1.1.1商業智能技術發展概況/
1.1.2數據可視化解決方案介紹/
1.2Power BI組件與報表設計流程/
1.2.1產品組成/
1.2.2產品應用流程/
1.3配置Power BI應用環境/
1.3.1安裝Power BI Desktop/
1.3.2申請Power BI服務賬戶/
1.3.3Excel PowerPivot組件加載方法/
1.4總結/
第2章PowerQuery數據清洗與預處理/
2.1PowerQuery數據導入/
2.1.1PowerQuery應用特點/
2.1.2外部數據獲取/
2.1.3PowerQuery編輯器介紹/
2.2數據清洗/
2.2.1數據規范要求/
2.2.2數據記錄行、列整理/
2.2.3文本清洗轉換提取/
2.2.4日期和時間的整理/
2.3數據結構調整/
2.3.1數據填充與逆透視/
2.3.2不聚合透視表設計/
2.3.3自定義列與分組/
2.4多表格數據合并/
2.4.1追加查詢/
2.4.2數據源深化——工作簿多表格數據整合/
2.4.3數據源深化——從文件夾中合并多個Excel工作簿數據/
2.4.4合并查詢/
2.5Excel.PowerQuery數據查詢應用/
2.5.1Exce PowerQuery應用/
2.5.2Excel PowerQuery數據查詢結果加載選項/
2.6總結/
第3章數據分析模型/
3.1數據模型介紹/
3.1.1數據建模主要作用/
3.1.2DAX表達式/
3.2建立模型關系結構/
3.2.1事實表和維度表/
3.2.2建立表關系方法/
3.2.3關系屬性/
3.3日期表作用與編輯/
3.3.1添加日期表到數據模型/
3.3.2利用計算列擴充表字段/
3.3.3建立日期維度關系模型/
3.3.4按月排序設置/
3.4度量值計算/
3.4.1度量值分類/
3.4.2組織度量值/
3.4.3銷售數據匯總/
3.4.4任務完成率分析/
3.4.5兩年同比分析/
3.4.6時間智能函數/
3.4.7度量值編輯優化/
3.5新建計算表/
3.5.1計算表介紹/
3.5.2合并數據表/
3.5.3交叉聯合表/
3.5.4提取維度表/
3.5.5生成日期表/
3.6Excel數據模型應用/
3.6.1啟用PowerPivot/
3.6.2PowerPivot數據建模/
3.6.3度量值與計算列/
3.6.4基于數據模型創建數據透視表/
3.6.5Excel數據模型導入Power BI Desktop/
3.7總結/
第4章可視化報表設計/
4.1常規可視化報表設計/
4.1.1頁面基本設置/
4.1.2添加標題文字/
4.1.3設置篩選器/
4.1.4添加摘要數據/
4.1.5創建產品類別環形圖表/
4.1.6對比各個地區銷售業績/
4.1.7按月對比銷售業績與任務完成度/
4.2探索報表交互分析與動態呈現功能/
4.2.1編輯報表交互控制/
4.2.2應用數據切片器/
4.2.3數據深化鉆取/
4.2.4跨頁面鉆取相關信息/
4.2.5自定義工具提示/
4.2.6探索可視化效果的數據/
4.3其他可視化圖表設計/
4.3.1散點圖/
4.3.2分解樹/
4.3.3數據地圖/
4.3.4下載免費可視化對象模板/
4.4總結/
第5章Power BI在線報表服務/
5.1Power BI在線服務/
5.1.1登錄在線服務查看報表/
5.1.2從Power BI Desktop發布報表/
5.2應用Power BI Pro工作區/
5.2.1報表數據集/
5.2.2編輯報表/
5.2.3創建儀表板/
5.2.4發布Excel報表/
5.3數據集維護/
5.3.1更新數據集/
5.3.2共享數據集/
5.4總結/
第1章Power BI數據可視化分析技術/
1.1商業智能技術/
1.1.1商業智能技術發展概況/
1.1.2數據可視化解決方案介紹/
1.2Power BI組件與報表設計流程/
1.2.1產品組成/
1.2.2產品應用流程/
1.3配置Power BI應用環境/
1.3.1安裝Power BI Desktop/
1.3.2申請Power BI服務賬戶/
1.3.3Excel PowerPivot組件加載方法/
1.4總結/
第2章PowerQuery數據清洗與預處理/
2.1PowerQuery數據導入/
2.1.1PowerQuery應用特點/
2.1.2外部數據獲取/
2.1.3PowerQuery編輯器介紹/
2.2數據清洗/
2.2.1數據規范要求/
2.2.2數據記錄行、列整理/
2.2.3文本清洗轉換提取/
2.2.4日期和時間的整理/
2.3數據結構調整/
2.3.1數據填充與逆透視/
2.3.2不聚合透視表設計/
2.3.3自定義列與分組/
2.4多表格數據合并/
2.4.1追加查詢/
2.4.2數據源深化——工作簿多表格數據整合/
2.4.3數據源深化——從文件夾中合并多個Excel工作簿數據/
2.4.4合并查詢/
2.5Excel.PowerQuery數據查詢應用/
2.5.1Exce PowerQuery應用/
2.5.2Excel PowerQuery數據查詢結果加載選項/
2.6總結/
第3章數據分析模型/
3.1數據模型介紹/
3.1.1數據建模主要作用/
3.1.2DAX表達式/
3.2建立模型關系結構/
3.2.1事實表和維度表/
3.2.2建立表關系方法/
3.2.3關系屬性/
3.3日期表作用與編輯/
3.3.1添加日期表到數據模型/
3.3.2利用計算列擴充表字段/
3.3.3建立日期維度關系模型/
3.3.4按月排序設置/
3.4度量值計算/
3.4.1度量值分類/
3.4.2組織度量值/
3.4.3銷售數據匯總/
3.4.4任務完成率分析/
3.4.5兩年同比分析/
3.4.6時間智能函數/
3.4.7度量值編輯優化/
3.5新建計算表/
3.5.1計算表介紹/
3.5.2合并數據表/
3.5.3交叉聯合表/
3.5.4提取維度表/
3.5.5生成日期表/
3.6Excel數據模型應用/
3.6.1啟用PowerPivot/
3.6.2PowerPivot數據建模/
3.6.3度量值與計算列/
3.6.4基于數據模型創建數據透視表/
3.6.5Excel數據模型導入Power BI Desktop/
3.7總結/
第4章可視化報表設計/
4.1常規可視化報表設計/
4.1.1頁面基本設置/
4.1.2添加標題文字/
4.1.3設置篩選器/
4.1.4添加摘要數據/
4.1.5創建產品類別環形圖表/
4.1.6對比各個地區銷售業績/
4.1.7按月對比銷售業績與任務完成度/
4.2探索報表交互分析與動態呈現功能/
4.2.1編輯報表交互控制/
4.2.2應用數據切片器/
4.2.3數據深化鉆取/
4.2.4跨頁面鉆取相關信息/
4.2.5自定義工具提示/
4.2.6探索可視化效果的數據/
4.3其他可視化圖表設計/
4.3.1散點圖/
4.3.2分解樹/
4.3.3數據地圖/
4.3.4下載免費可視化對象模板/
4.4總結/
第5章Power BI在線報表服務/
5.1Power BI在線服務/
5.1.1登錄在線服務查看報表/
5.1.2從Power BI Desktop發布報表/
5.2應用Power BI Pro工作區/
5.2.1報表數據集/
5.2.2編輯報表/
5.2.3創建儀表板/
5.2.4發布Excel報表/
5.3數據集維護/
5.3.1更新數據集/
5.3.2共享數據集/
5.4總結/
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Power BI商務智能數據分析 作者簡介
趙悅，東方瑞通高級講師。15年以上企業信息技術咨詢經驗，在大數據可視化分析領域，參與國內外多家大型企業項目，實現全員BI賦能，服務企業包括中國石化、中國聯通、戴姆勒奔馳、西門子、諾和諾德、聯合利華、金佰利、比亞迪騰勢汽車。項目經驗涉及供應鏈、銷售、人事、財務等部門。 王忠超，北京科技大學 MBA；北大縱橫管理咨詢公司 合伙人；微軟（中國）員工技能提升項目特聘講師；微信公眾號“Office職場訓練營”創始人；17年企業Office實戰培訓經驗；12年企業管理咨詢經驗。
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