掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
溫馨提示：5折以下圖書(shū)主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無(wú)塑封），個(gè)別圖書(shū)品相8-9成新、切口
有劃線標(biāo)記、光盤等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>
有劃線標(biāo)記、光盤等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>
本類五星書(shū)更多>
-
>
蜜蜂的寓言:私人的惡德,公眾的利益
-
>
世界貿(mào)易戰(zhàn)簡(jiǎn)史
-
>
日本的凱恩斯:高橋是清傳:從足輕到藏相
-
>
近代天津工業(yè)與企業(yè)制度
-
>
貨幣之語(yǔ)
-
>
眉山金融論劍
-
>
圖解資本論
中圖價(jià):¥24.0
加入購(gòu)物車
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302275954
- 條形碼：9787302275954 ; 978-7-302-27595-4
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 本書(shū)特色
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要的學(xué)科。本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹(shù)、邏輯斯諦回歸與*熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件*場(chǎng)等。除第1章概論和*后一章總結(jié)外，每章介紹一種方法。敘述從具體問(wèn)題或?qū)嵗胧郑蓽\入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書(shū)中還介紹了一些相關(guān)研究，給出了少量習(xí)題，列出了主要參考文獻(xiàn)。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書(shū)，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語(yǔ)言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要的學(xué)科。李航著的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹(shù)、邏輯斯諦回歸與*大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等。除第1章概論和*后一章總結(jié)外，每章介紹一種方法。敘述從具體問(wèn)題或?qū)嵗胧郑蓽\入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書(shū)中還介紹了一些相關(guān)研究，給出了少量習(xí)題，列出了主要參考文獻(xiàn)。本書(shū)是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書(shū)，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語(yǔ)言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 目錄
**章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法概論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素
1.4 模型評(píng)估與模型選擇
1.5 i~則化與交叉驗(yàn)證
1.6 泛化能力
1.7 生成模型與判別模型
1.8 分類問(wèn)題
1.9 標(biāo)注問(wèn)題
1.10 回歸問(wèn)題
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 感知機(jī)
2.1 感知機(jī)模型
2.2 感知機(jī)學(xué)習(xí)策略
2.3 感知機(jī)學(xué)習(xí)算法
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章眾近鄰法
3.1 k近鄰算法
3.2 k近鄰模型
3.3 k近鄰法的實(shí)現(xiàn)：kd樹(shù)
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 樸素貝葉斯法
4.1 樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類
4.2 樸素貝葉斯法的參數(shù)估計(jì)
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 決策樹(shù)
第6章 邏輯斯諦回歸與大熵模型
第7章 支持向量機(jī)
第8章 提升方法
第9章 em算法及其推廣
0章 隱馬爾可夫模型
1章 條件隨機(jī)場(chǎng)
2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法總結(jié)
附錄a 梯度下降法
附錄b 牛頓法和擬牛頓法
附錄c 拉格朗日對(duì)偶性
索引
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素
1.4 模型評(píng)估與模型選擇
1.5 i~則化與交叉驗(yàn)證
1.6 泛化能力
1.7 生成模型與判別模型
1.8 分類問(wèn)題
1.9 標(biāo)注問(wèn)題
1.10 回歸問(wèn)題
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 感知機(jī)
2.1 感知機(jī)模型
2.2 感知機(jī)學(xué)習(xí)策略
2.3 感知機(jī)學(xué)習(xí)算法
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章眾近鄰法
3.1 k近鄰算法
3.2 k近鄰模型
3.3 k近鄰法的實(shí)現(xiàn)：kd樹(shù)
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 樸素貝葉斯法
4.1 樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類
4.2 樸素貝葉斯法的參數(shù)估計(jì)
本章概要
繼續(xù)閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 決策樹(shù)
第6章 邏輯斯諦回歸與大熵模型
第7章 支持向量機(jī)
第8章 提升方法
第9章 em算法及其推廣
0章 隱馬爾可夫模型
1章 條件隨機(jī)場(chǎng)
2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法總結(jié)
附錄a 梯度下降法
附錄b 牛頓法和擬牛頓法
附錄c 拉格朗日對(duì)偶性
索引
展開(kāi)全部
書(shū)友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊(cè)
- >
推拿
- >
上帝之肋:男人的真實(shí)旅程
- >
中國(guó)歷史的瞬間
- >
山海經(jīng)
- >
巴金－再思錄
- >
莉莉和章魚(yú)
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
本類暢銷
