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時間序列特性驅動的城市供水量預測方法及應用研究 版權信息
- ISBN：9787514193008
- 條形碼：9787514193008 ; 978-7-5141-9300-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
時間序列特性驅動的城市供水量預測方法及應用研究 本書特色
城市供水量預測既是實現市政給水基礎設施科學管理與調度所必需的內容，也是實現城市水資源可持續利用的決策依據。全書共分7章，*章介紹研究背景、預測理論及方法發展現狀等，第二章介紹時間序列的可預測特性分析方法及應用研究，第三章介紹常用供水量時間序列預測模型，第四章至第六章分別闡述了多尺度支持向量短期靜態模型、變結構支持向量長期動態調整模型、經驗模態分解下的加法混合模型的建模理論與應用研究，第七章總結。
時間序列特性驅動的城市供水量預測方法及應用研究 內容簡介
城市供水量預測既是實現市政給水基礎設施科學管理與調度所必需的內容，也是實現城市水資源可持續利用的決策依據。全書共分7章，靠前章介紹研究背景、預測理論及方法發展現狀等，第二章介紹時間序列的可預測特性分析方法及應用研究，第三章介紹常用供水量時間序列預測模型，第四章至第六章分別闡述了多尺度支持向量短期靜態模型、變結構支持向量長期動態調整模型、經驗模態分解下的加法混合模型的建模理論與應用研究，第七章總結。
時間序列特性驅動的城市供水量預測方法及應用研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 城市供水量預測方法研究現狀
1.3 供水量序列特性簡述
1.4 研究內容及章節安排
第2章 預測建模相關理論及技術概述
2.1 數據準備及預處理技術
2.2 數據信息特征學習理論
2.3 模型選擇問題
2.4 性能評估指標
第3章 供水量時間序列的可預測性分析
3.1 相空間重構
3.2 供水量時間序列混沌分析
3.3 本章小結
第4章 常用供水量預測模型研究
4.1 整合自回歸移動平均模型
4.2 誤差反向傳播神經網絡模型
4.3 自適應模糊神經網絡模型
4.4 *小二乘支持向量回歸模型
4.5 模型預測比較
4.6 本章小結
第5章 日供水量多尺度*小二乘支持向量回歸預測模型研究
5.1 局部建模
5.2 日供水量變化規律分析
5.3 多尺度分析
5.4 多尺度*小二乘支持向量回歸預測模型
5.5 實例分析
5.6 本章小結
第6章 日供水量變結構*小二乘支持向量回歸預測模型研究
6.1 動態建模
6.2 *大預測時間
6.3 變結構*小二乘支持向量回歸預測模型
6.4 實例分析
6.5 本章小結
第7章 月供水量加法預測模型研究
7.1 混合建模
7.2 月供水量變化規律分析
7.3 加法預測模型
7.4 實例分析
7.5 本章小結
第8章 總結
8.1 結論
8.2 主要創新點
參考文獻
展開全部
時間序列特性驅動的城市供水量預測方法及應用研究 作者簡介
白云：博士，助理研究員。主要從事智能決策建模、方法與應用研究，曾主持/參與國家、省部級項目近10項，發表SCI/SSCI收錄的學術論文20余篇。王圃：博士，教授，博導，全國首批注冊設備師，現任全國工程勘察設計行業獎評審專家、中國建筑節能減排產業聯盟學術委員、重慶市給水排水專家咨詢委員會委員、重慶市供水管理處高級技術顧問、重慶市市政公用設施抗震專項論證專家庫專家。主要從事市政工程領域中的給水處理及管網方面的設計和應用研究，曾獲得省部級優秀市政公用工程設計二等獎兩項，三等獎兩項，省部級科技進步三等獎兩項。李川：博士，研究員，博導，巴渝學者特聘教授，普羅米修斯學者，重慶市杰出青年基金獲得者，重慶青年五四獎章獲得者，重慶高校創新團隊帶頭人。主要從事智能決策方法研究與應用，曾主持多項國內外科研項目、發表多篇國內外學術論文、獲得多項中國發明專利、獲得多項科學技術獎勵。
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