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擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論 版權(quán)信息
- ISBN：9787030580610
- 條形碼：9787030580610 ; 978-7-03-058061-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論 本書(shū)特色
本書(shū)研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計(jì)變量來(lái)分，可以分為三類：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書(shū)主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。
擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計(jì)變量來(lái)分，可以分為三類：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線性模型，帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型，本書(shū)主要研究了這三類似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。
擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論 目錄
前言
第1章 模型介紹
1.1 多元線性回歸模型
1.1.1 參數(shù)估計(jì)
1.1.2 β和σ2估計(jì)的性質(zhì)
1.2 廣義線性模型
1.2.1 指數(shù)族分布
1.2.2 廣義線性模型
1.2.3 極大似然估計(jì)
1.3 擬似然非線性模型
1.3.1 擬似然有關(guān)概念
1.3.2 擬似然非線性模型
1.3.3 相關(guān)研究及進(jìn)展
第2章 預(yù)備知識(shí)
2.1 隨機(jī)變量的矩及不等式
2.2 特征函數(shù)及其性質(zhì)
2.3 隨機(jī)變量序列的收斂性
2.3.1 a.s.收斂
2.3.2 Borel-Cantelli引理
2.3.3 依概率收斂與依r階平均收斂
2.4 分布函數(shù)列的收斂性
2.4.1 依分布收斂
2.5 弱大數(shù)律與中心極限定理
2.5.1 弱大數(shù)律
2.5.2 中心極限定理
2.5.3 獨(dú)立不同分布場(chǎng)合下的中心極限定理
2.5.4 多元場(chǎng)合下的中心極限定理
2.6 隨機(jī)級(jí)數(shù)的收斂性和強(qiáng)大數(shù)律
2.6.1 獨(dú)立隨機(jī)變量級(jí)數(shù)的a.s.收斂性
2.6.2 若干引理
2.6.3 獨(dú)立隨機(jī)變量序列的a.s.收斂性
2.6.4 強(qiáng)大數(shù)律
2.6.5 重對(duì)數(shù)律
2.7 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
2.8 Delta方法
第3章 擬似然非線性模型中極大擬似然估計(jì)的漸近性質(zhì)
3.1 擬似然非線性模型中極大擬似然估計(jì)的相合性與漸近正態(tài)性
3.1.1 引言
3.1.2 條件和引理
3.1.3 主要結(jié)果
3.2 擬似然非線性模型中極大擬似然估計(jì)的強(qiáng)相合性的收斂速度
3.2.1 引言
3.2.2 條件和引理
3.2.3 主要結(jié)果
3.3 方差未知的擬似然非線性模型中極大擬似然估計(jì)的漸近性質(zhì)
3.3.1 引言
3.3.2 條件和引理
3.3.3 主要結(jié)果
3.3.4 模擬研究
3.4 方差未知的擬似然非線性模型中極大擬似然估計(jì)的弱相合性
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