掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)
-
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787514192704
- 條形碼：9787514192704 ; 978-7-5141-9270-4
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究 內(nèi)容簡介
《我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究》借助BP（Back Propa-gation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Adai300st框架算法的預(yù)測功能作為技術(shù)支持，利用Matlab矩陣實(shí)驗(yàn)室軟件強(qiáng)大的編程計(jì)算功能和簡單、易操作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱作為操作平臺，采集2005-2014年大型鋼鐵企業(yè)的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)作為研究對象，預(yù)測了15家大型企業(yè)2018—2023年的能耗，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相對警級劃分并針對不同警級給出相應(yīng)整改建議的目的。 《我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究》主要從節(jié)能減排的意義、預(yù)警的重要作用、粗鋼產(chǎn)量的預(yù)測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理、AdaL）oost算法的基本思想、本案例的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、BP算法弱預(yù)測器的參數(shù)改進(jìn)、Adaboost算法的強(qiáng)預(yù)測功能實(shí)現(xiàn)、預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、預(yù)警結(jié)果分析及試驗(yàn)中的不足總結(jié)和未來可改進(jìn)空間等幾個(gè)方面進(jìn)行了討論。
我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究 目錄
引言
**章 研究的背景與意義
一、節(jié)能減排是國家的發(fā)展戰(zhàn)略
二、能耗預(yù)警是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的重要手段
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行能耗預(yù)警的有效方法
四、Boosting框架是提升語塞算法精確度的有力途徑
第二章 文獻(xiàn)綜述
一、與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的理論綜述
（一）增長的極限理論
（二）生態(tài)控制論
（三）循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論
（四）三種生產(chǎn)理論
二、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究文獻(xiàn)綜述
（一）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵研究
（二）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響因素
（三）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑
（四）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)研究
三、鋼鐵能耗研究綜述
（一）能耗研究
（二）鋼鐵行業(yè)可持續(xù)發(fā)展
四、預(yù)警方法
（一）能耗總量預(yù)警
（二）主要節(jié)能因素預(yù)警
（三）生產(chǎn)物流預(yù)警
第三章 我國鋼鐵產(chǎn)量預(yù)測
一、系統(tǒng)分析
（一）鋼鐵消費(fèi)與城鎮(zhèn)化水平關(guān)系分析
（二）系統(tǒng)因果關(guān)系
二、系統(tǒng)動力學(xué)建模與仿真
（一）系統(tǒng)參數(shù)確定
（二）模型構(gòu)建
三、情景分析
（一）分情景預(yù)測
（二）情景分析結(jié)果討論
（三）小結(jié)
第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Adaboost簡介
一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
（三）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法
二、Adaboost算法簡介
（一）基本思想
（二）迭代步驟
（三）應(yīng)用領(lǐng)域
第五章 BP_Adaboost算法
一、基本思想
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立與訓(xùn)練
（二）Adaboost框架下的強(qiáng)預(yù)測器
（三）預(yù)警警級的劃分
二、算法步驟
三、本書中的應(yīng)用
第六章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱預(yù)測器
一、BP算法的改進(jìn)
（一）樣本數(shù)據(jù)的處理
（二）訓(xùn)練函數(shù)的選取
（三）改進(jìn)算法的參數(shù)確定
二、模型建立與算法實(shí)現(xiàn)
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立與訓(xùn)練
（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與預(yù)測
三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足
第七章 基于Adaboost算法的強(qiáng)分類器
一、強(qiáng)預(yù)測算法的實(shí)現(xiàn)
（一）框架算法的代碼實(shí)現(xiàn)
（二）結(jié)果分析
二、能耗預(yù)警的實(shí)現(xiàn)
（一）代碼實(shí)現(xiàn)
（二）結(jié)果分析
第八章 結(jié)論
一、研究成果
（一）算法改進(jìn)成果
（二）能耗研究成果
二、有待改進(jìn)之處
第九章 專題探討——鋼鐵企業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的思考
一、鋼鐵企業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)（ISESI）s）的定義
（一）ISESDS的特性
（二）ISESDS的結(jié)構(gòu)分析
（三）ISESDS的功能分析
（四）ISESDS的發(fā)展性分析
（五）ISESDS的持續(xù)性分析
二、ISESDS評價(jià)的內(nèi)涵和性質(zhì)
（一）ISESDS評價(jià)的概念和內(nèi)涵
（二）ISESDS評價(jià)的性質(zhì)
（三）可持續(xù)發(fā)展評價(jià)理論與方法
（四）構(gòu)建ISESDS評價(jià)指標(biāo)體系的原理與方法
三、ISESDS一般指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)
（一）層次結(jié)構(gòu)模型
（二）ISESDS功能集的含義
（三）功能集的概念模型
四、ISESDS功能集指標(biāo)體系的構(gòu)建
五、建立ISESDS綜合評價(jià)模型
（一）ISESDS綜合評價(jià)過程分析
（二）ISESDS的評價(jià)方法
參考文獻(xiàn)
**章 研究的背景與意義
一、節(jié)能減排是國家的發(fā)展戰(zhàn)略
二、能耗預(yù)警是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的重要手段
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行能耗預(yù)警的有效方法
四、Boosting框架是提升語塞算法精確度的有力途徑
第二章 文獻(xiàn)綜述
一、與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的理論綜述
（一）增長的極限理論
（二）生態(tài)控制論
（三）循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論
（四）三種生產(chǎn)理論
二、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究文獻(xiàn)綜述
（一）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵研究
（二）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響因素
（三）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑
（四）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)研究
三、鋼鐵能耗研究綜述
（一）能耗研究
（二）鋼鐵行業(yè)可持續(xù)發(fā)展
四、預(yù)警方法
（一）能耗總量預(yù)警
（二）主要節(jié)能因素預(yù)警
（三）生產(chǎn)物流預(yù)警
第三章 我國鋼鐵產(chǎn)量預(yù)測
一、系統(tǒng)分析
（一）鋼鐵消費(fèi)與城鎮(zhèn)化水平關(guān)系分析
（二）系統(tǒng)因果關(guān)系
二、系統(tǒng)動力學(xué)建模與仿真
（一）系統(tǒng)參數(shù)確定
（二）模型構(gòu)建
三、情景分析
（一）分情景預(yù)測
（二）情景分析結(jié)果討論
（三）小結(jié)
第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Adaboost簡介
一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
（三）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法
二、Adaboost算法簡介
（一）基本思想
（二）迭代步驟
（三）應(yīng)用領(lǐng)域
第五章 BP_Adaboost算法
一、基本思想
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立與訓(xùn)練
（二）Adaboost框架下的強(qiáng)預(yù)測器
（三）預(yù)警警級的劃分
二、算法步驟
三、本書中的應(yīng)用
第六章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱預(yù)測器
一、BP算法的改進(jìn)
（一）樣本數(shù)據(jù)的處理
（二）訓(xùn)練函數(shù)的選取
（三）改進(jìn)算法的參數(shù)確定
二、模型建立與算法實(shí)現(xiàn)
（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立與訓(xùn)練
（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與預(yù)測
三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足
第七章 基于Adaboost算法的強(qiáng)分類器
一、強(qiáng)預(yù)測算法的實(shí)現(xiàn)
（一）框架算法的代碼實(shí)現(xiàn)
（二）結(jié)果分析
二、能耗預(yù)警的實(shí)現(xiàn)
（一）代碼實(shí)現(xiàn)
（二）結(jié)果分析
第八章 結(jié)論
一、研究成果
（一）算法改進(jìn)成果
（二）能耗研究成果
二、有待改進(jìn)之處
第九章 專題探討——鋼鐵企業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的思考
一、鋼鐵企業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)（ISESI）s）的定義
（一）ISESDS的特性
（二）ISESDS的結(jié)構(gòu)分析
（三）ISESDS的功能分析
（四）ISESDS的發(fā)展性分析
（五）ISESDS的持續(xù)性分析
二、ISESDS評價(jià)的內(nèi)涵和性質(zhì)
（一）ISESDS評價(jià)的概念和內(nèi)涵
（二）ISESDS評價(jià)的性質(zhì)
（三）可持續(xù)發(fā)展評價(jià)理論與方法
（四）構(gòu)建ISESDS評價(jià)指標(biāo)體系的原理與方法
三、ISESDS一般指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)
（一）層次結(jié)構(gòu)模型
（二）ISESDS功能集的含義
（三）功能集的概念模型
四、ISESDS功能集指標(biāo)體系的構(gòu)建
五、建立ISESDS綜合評價(jià)模型
（一）ISESDS綜合評價(jià)過程分析
（二）ISESDS的評價(jià)方法
參考文獻(xiàn)
展開全部
我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與鋼鐵企業(yè)能耗趨勢研究 作者簡介
胡睿，女，1987年9月生，北京城市學(xué)院城市發(fā)展研究所，助理研究員，管理學(xué)博士。主要研究方向?yàn)槌擎?zhèn)化與工業(yè)化發(fā)展，系統(tǒng)動力學(xué)，城市管理。在SCI、EI、CSSCI檢索期刊及高水平國際會議發(fā)表論文20余篇。 邵球軍，男，1972年12月生，北京科技大學(xué)，博士后。主要研究方向?yàn)殇撹F貿(mào)易，低碳運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)。
書友推薦
- >
月亮虎
- >
月亮與六便士
- >
煙與鏡
- >
中國歷史的瞬間
- >
隨園食單
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
我從未如此眷戀人間
- >
有舍有得是人生
本類暢銷
