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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787567575707
- 條形碼：9787567575707 ; 978-7-5675-7570-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計》全面、系統地介紹了初等概率論和數理統計的主要內容，包括事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其聯合分布、隨機變量的數字特征、極限理論初步、數理統計基礎,參數估計和假設檢驗等。
《概率論與數理統計》注重對基本概念和基本原理的把握和理解；注重對基本方法的講解和運用；以大量的例題和注記幫助讀者理解基本概念、分析方法和實際運用。
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》全面系統地介紹了初等概率論與數理統計的基本內容，注重對基本概念、基本原理和基本方法的講解與運用。書中重要知識點以例題或注記的形式給出；將一些稍難的證明或值得讀者去了解的知識點單獨放置在“補充”節，供學有余力的讀者參考學習；各章節均配有適量的習題，供讀者學習時使用。
《概率論與數理統計》體系完整，邏輯嚴密，是作者結合自身多年的概率論與數理統計教學經驗編寫而成，既吸取了國內外多部概率論與數理統計教材的優點，又具有自身獨特的風格。希望讀者通過對本書的學習，能夠了解概率統計的基本思想，掌握基本理論和方法，感知不同于其他數學學科的魅力，能夠運用概率統計的基本原理認識、分析和解決日常生活中存在的問題。
概率論與數理統計 目錄
**章 事件與概率
1.1隨機事件
1.1.1樣本空間
1.1.2隨機事件
1.2概率及其性質
1.3概率的計算
1.3.1確定概率的常用方法
1.3.2常見的概率模型
1.4條件概率
1.5獨立性
1.5.1兩個事件的獨立
1.5.2多個事件的獨立
1.5.3試驗的獨立
*1.6補充
1.6.1排列組合
1.6.3概率的連續性
第二章 一維隨機變量
2.1隨機變量的定義及其分布
2.1.1隨機變量
2.1.2分布函數
2.2離散型隨機變量
2.3特殊的離散分布
2.3.1二項分布
2.3.2幾何分布
2.3.3負二項分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超幾何分布
2.4連續型隨機變量
2.5特殊的連續分布
2.5.1正態分布
2.5.2均勻分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5冪律分布
2.5.6混合型分布
*2.6補充
2.6.1分布函數的性質的證明
2.6.2R-函數
2.6.3常見分布的正則性的驗證
第三章 多維隨機變量
……
第四章 隨機變量的數字特征
……
第五章 數理統計基礎
……
第六章 參數估計
……
第七章 假設檢驗
……
參考文獻
附表 常用統計表
附表1 泊松分布函數表
附表2 標準正態分布函數表
1.1隨機事件
1.1.1樣本空間
1.1.2隨機事件
1.2概率及其性質
1.3概率的計算
1.3.1確定概率的常用方法
1.3.2常見的概率模型
1.4條件概率
1.5獨立性
1.5.1兩個事件的獨立
1.5.2多個事件的獨立
1.5.3試驗的獨立
*1.6補充
1.6.1排列組合
1.6.3概率的連續性
第二章 一維隨機變量
2.1隨機變量的定義及其分布
2.1.1隨機變量
2.1.2分布函數
2.2離散型隨機變量
2.3特殊的離散分布
2.3.1二項分布
2.3.2幾何分布
2.3.3負二項分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超幾何分布
2.4連續型隨機變量
2.5特殊的連續分布
2.5.1正態分布
2.5.2均勻分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5冪律分布
2.5.6混合型分布
*2.6補充
2.6.1分布函數的性質的證明
2.6.2R-函數
2.6.3常見分布的正則性的驗證
第三章 多維隨機變量
……
第四章 隨機變量的數字特征
……
第五章 數理統計基礎
……
第六章 參數估計
……
第七章 假設檢驗
……
參考文獻
附表 常用統計表
附表1 泊松分布函數表
附表2 標準正態分布函數表
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
許忠好，理學博士,華東師范大學副教授,碩士生導師。主要講授課程：概率論與數理統計、概率論等。主持或參與了國家自然科學基金和上海市自然科學基金等研究課題5項。在國內外概率統計領域期刊發表學術論文近10篇。
曾林蕊，理學博士，華東師范大學副教授,碩士生導師。主要講授課程：概率論與數理統計、統計決策等。參與了國家自然科學基金和上海市自然科學基金等研究課題8項。在國內概率統計領域期刊發表學術論文10余篇。
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