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智能金融變革 版權信息
- ISBN：9787509580646
- 條形碼：9787509580646 ; 978-7-5095-8064-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能金融變革 本書特色
智能金融是人工智能技術與金融創新深度結合的產物，是金融科技在人工智能時代的新型業態。智能金融的核心競爭力就是滿足用戶真正的金融需求。本書分為*篇情景篇、第二篇 技術篇、第三篇應用篇、第四篇實踐篇之一海外投資銀行機構、第五篇實踐篇之二海外金融科技公司、第六篇實踐篇之三國內傳統金融機構、第七篇實踐篇之四國內金融科技公司、第八篇 平臺篇和第九篇探索篇九大部分，系統而全面地介紹了智能金融的內涵、機器學習、深度學習、自然語言處理、區塊鏈、智能投資顧問、智能研報、智能量化、智能搜索、智能風控、智能客服、海外投資銀行智能金融運營經驗與典型案例研究、海外智能投資顧問平臺標桿Wealthfront、全球智能投資顧問領頭羊BETTERMENT、海外科技巨頭布局智能金融：IBM等前沿智能公司的發展和展望。并就中國智能金融業務發展的基本方向、中國智能金融業務發展的基本設計方案提出了發展路徑設計和區塊鏈數據處理架構。人工智能是中國少數幾個能夠與世界發達國家站在同一起跑線的領域，盡管在智能硬件研發、算法創新等基礎領域還有不小的差距，但是中國擁有其他國家所無法比擬的廣闊市場，不僅能夠提供豐富的應用場景，更能夠為智能金融產品提供海量的大數據資源。本書的出版可以有利于推動中國智能金融領域發展和壯大。
智能金融變革 內容簡介
智能金融是人工智能技術與金融創新深度結合的產物，是金融科技在人工智能時代的新型業態。智能金融的核心競爭力就是滿足用戶真正的金融需求。本書分為**篇情景篇、第二篇 技術篇、第三篇應用篇、第四篇實踐篇之一海外投資銀行機構、第五篇實踐篇之二海外金融科技公司、第六篇實踐篇之三國內傳統金融機構、第七篇實踐篇之四國內金融科技公司、第八篇 平臺篇和第九篇探索篇九大部分，系統而全面地介紹了智能金融的內涵、機器學習、深度學習、自然語言處理、區塊鏈、智能投資顧問、智能研報、智能量化、智能搜索、智能風控、智能客服、海外投資銀行智能金融運營經驗與典型案例研究、海外智能投資顧問平臺標桿Wealthfront、全球智能投資顧問領頭羊BETTERMENT、海外科技巨頭布局智能金融：IBM等前沿智能公司的發展和展望。并就中國智能金融業務發展的基本方向、中國智能金融業務發展的基本設計方案提出了發展路徑設計和區塊鏈數據處理架構。人工智能是中國少數幾個能夠與世界發達國家站在同一起跑線的領域，盡管在智能硬件研發、算法創新等基礎領域還有不小的差距，但是中國擁有其他國家所無法比擬的廣闊市場，不僅能夠提供豐富的應用場景，更能夠為智能金融產品提供海量的大數據資源。本書的出版可以有利于推動中國智能金融領域發展和壯大。
智能金融變革 目錄
**篇 情景篇
第1章 智能金融悄然興起
1.1 智能金融的內涵
1.2 與金融科技、互聯網金融的異同
1.3 智能金融重構金融服務業
第2章 券商及科技公司搶灘智能金融
2.1 傳統經營模式的瓶頸日益顯現
2.2 智能金融的時間窗口更加緊迫
2.3 券商及科技公司大舉布局智能金融
第二篇 技術篇
第3章 大數據是負擔還是財富
3.1 引言
3.2 大數據來源
3.3 大數據發展的五個階段
3.4 大數據在金融中的應用
第4章 機器學習
4.1 機器學習的基本原理
4.2 機器學習的主要算法
4.3 機器學習與其他領域的關系
4.4 機器學習在智能金融領域中的應用
4.5 機器學習在資本市場的應用及建議
第5章 深度學習
5.1 深度學習的基本原理
5.2 深度學習的主要算法
5.3 深度學習的應用場景
5.4 深度學習在智能金融領域的應用
第6章 自然語言處理
6.1 基本原理
6.2 困難與挑戰
6.3 發展趨勢
第7章 知識圖譜
7.1 知識圖譜的原理
7.2 知識圖譜的主要技術
7.3 知識圖譜的典型應用
7.4 知識圖譜在智能金融領域的應用
7.5 前景與挑戰
第8章 區塊鏈
8.1 區塊鏈核心技術
8.2 區塊鏈的運行特點
8.3 區塊鏈的技術瓶頸
第三篇 應用篇
第9章 智能投資顧問
9.1 引言
9.2 基本原理
9.3 概念特征
9.4 美國智能投資顧問的路徑分析
9.5 智能投資顧問在中國的發展
9.6 總結與發展前景
第10章 智能研報
10.1 引言
10.2 基本原理
10.3 國外典型公司
10.4 國內典型公司
10.5 總結與發展前景
第11章 智能量化
11.1 引言
11.2 技術要求
11.3 國外典型案列
第12章 智能搜索
12.1 引言
12.2 主要技術
12.3 應用領域
12.4 典型案例一AlphaSense
12.5 總結與發展前景
第13章 智能風控
13.1 引言
13.2 步驟技術
13.3 應用領域
13.4 典型企業和案例
13.5 面臨問題
第14章 智能客服
14.1 引言
14.2 主要技術
14.3 國外典型公司
14.4 國內典型公司
14.5 總結與發展前景
第四篇 實踐篇 之一海外投資銀行機構
第15章 全球投資銀行業務創新龍頭：高盛
15.1 組織架構科技化
15.2 人員結構技術化
15.3 標準崗位自動化
15.4 機構服務長尾化
第16章 嘉信理財
16.1 嘉信理財的創新史
16.2 SchwabInte11igentPortfo1ios的業務模式
16.3 SchwabInte11igentPortfo1ios的操作步驟
16.4 嘉信對券商發展智能投資顧問的啟示
第五篇 實踐篇 之二海外金融科技公司
第17章 海外智能投資顧問平臺標桿：Wea1thfront
17.1 發展背景
17.2 業務模式
17.3 投資模式
17.4 特點總結
第18章 全球智能投資顧問領頭羊：BETTERMENT
18.1 發展背景
18.2 業務模式
第19章 海外科技巨頭布局智能金融：Goog1e
19.1 投資A1gorithmia
19.2 Kagg1e加速谷歌布局
第20章 海外科技巨頭布局智能金融：IBM
20.1 一代智能投資顧問系統“藍海圖靈”
20.2 Watson協助合規和發現潛在金融犯罪
20.3 WatsonExp1orer代替保險索賠業務員
第21章 海外科技巨頭布局智能金融：微軟
21.1 與思科合作推動數據中心創新
21.2 與畢馬威聯手打造區塊鏈開發創新工場
21.3 微軟智能云Azure
第六篇 實踐篇 之三國內傳統金融機構
第22章 海通證券
22.1 運營特征：PE式擴張
22.2 主要布局平臺
第23章 華泰證券
23.1 概況
23.2 華泰模式核心
第24章 平安集團
24.1 平臺架構
24.2 業務模式特點
第25章 廣發證券
25.1 推出“貝塔牛”
25.2 量化交易云端集成平臺
25.3 科技金融布局初見成效
第26章 長江證券
26.1 背景
26.2 “智變”：從互聯網金融到智能金融
26.3 推出iVatarGo向智能金融邁進
26.4 經驗借鑒
第七篇 實踐篇 之四國內金融科技公司
第27章 獨立第三方智能投資顧問平臺
27.1 彌財
27.2 京東智投
第28章 BAT布局智能金融
28.1 百度——技術金融
28.2 阿里巴巴——電商金融
28.3 騰訊——社交金融
28.4 BAT的戰略布局比較
第八篇 平臺篇
第29章 恒生電子
29.1 恒生電子的基本情況
29.2 恒生電子的產品體系
29.3 總結與經驗借鑒
第30章 通聯數據
30.1 通聯數據的生態和邏輯
30.2 通聯數據的產品體系
30.3 總結與經驗借鑒
第31章 金融界
31.1 金融界的基本情況
31.2 金融界的產品體系
第九篇 探索篇
第32章 中國智能金融業務發展的基本方向
32.1 智能金融創新依然必須建立在經典金融理論基礎上
32.2 智能金融發展程度推升證券公司的客戶數據價值
32.3 實現海外智能金融平臺的中國化是未來金融創新的重點方向
32.4 智能投資顧問是目前國內智能金融領域*為成熟的應用
第33章 中國智能金融業務發展的基本設計方案
33.1 中國券商智能金融業務發展思路設計
33.2 中國券商智能金融業務發展路徑設計
參考文獻
后記
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智能金融變革 作者簡介
何誠穎，經濟學博士，教授，國內著名金融證券專家、新三板專家，深圳市地方級金融領軍人才，享受政府特殊津貼專家。先后就讀于西南財經大學會計系、浙江大學經濟學院、廈門大學經濟學院，分別獲學士、碩士、博士學位。2011年赴賓西法尼亞大學沃頓商學院訪問學習。長期從事宏觀經濟以及證券投資領域的研究，在國內首次提出存量資金流的量化方法并應用于實踐，對股市未來走勢的預測提出一系列量化指標。先后在《中國社會科學》《經濟研究 》《管理世界》《金融研究》以及SCI和EI檢索雜志等國內外著名刊物上發表論文300多篇；出版了《尋找中國資本市場好股票》《中國股市投資的邏輯》《實現夢想的投資銀行》《中國股市投資密碼解析》《中國股市：輪回中的涅槃》等專著10多部。
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