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深入理解ICT與自動駕駛-全彩圖解版 版權信息
- ISBN：9787111594994
- 條形碼：9787111594994 ; 978-7-111-59499-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深入理解ICT與自動駕駛-全彩圖解版 本書特色
本書以2020年前后為目標，世界各國的汽車制造商正為實現互聯汽車而展開研發競爭。由先進的信息通信、傳感和人工智能技術實現的移動系統將極大地改變汽車的未來。本書介紹了美國NHTSA（國家公路交通安全管理局）有關自動駕駛的建議、ICT如何為自動駕駛的實現做貢獻、實現汽車自動駕駛所必需的圖像技術和人工智能的必要性，以及實現自動駕駛所面臨的難題。本書適合從事ICT和汽車工業這兩個行業的人員閱讀。
深入理解ICT與自動駕駛-全彩圖解版 內容簡介
本套書由英特爾戰略規劃室汽車業務部、首席先進服務架構師（兼）總監、名古屋大學客座準教授野邊繼男編寫，該書在日本出版后廣受歡迎，出版3個月即重印，經多位業內專家推薦引進，由中國汽車工程學會智能交通分會秘書長、同濟大學陳慧教授領銜翻譯。作者野邊繼男曾在NEC、軟銀、日產汽車、英特爾工作，涉及汽車與信息通信兩個領域，作者認為自動駕駛的實現的重點并非車輛技術自身進步，而必須依賴于ICT領域的突破。本套書從ICT領域從業專家的視角闡釋了如何深入理解自動駕駛和網聯汽車。
深入理解ICT與自動駕駛-全彩圖解版 目錄
前言
第1 章 美國NHTSA 關于自動駕駛的提議／ ／ ００１
１ －１ 提議的定位／ ／ ００２
１ －２ ＮＨＴＳＡ 的自動化水平定義／ ／ ０１０
１ －３ ＮＨＴＳＡ 的自動化研究項目／ ／ ０１９
１ －４ 無人駕駛公開道路試驗及牌照頒發的推薦原則／ ／ ０２４
１ －５ 人為因素研究的重要性（對ＮＨＴＳＡ 資料的補充） ／ ／ ０２９
第2 章 ICT 如何為自動駕駛的實現做出貢獻／ ／ ０４１
２ －１ 人類視角所見“自動駕駛” 與“普通駕駛” 的本質區別／ ／ ０４２
２ －２。樱蹋粒 的應用／ ／ ０６１
２ －３ 識別外部環境， 預測物體運動／ ／ ０７１
２ －４ 規劃無碰撞路徑／ ／ ０７３
Ⅵ
第3 章 自動駕駛所必需的圖像技術及人工智能／ ／ ０７５
３ －１ 各類傳感器的技術動向與未來預測／ ／ ０７６
３ －２ 圖像識別技術／ ／ ０８４
３ －３ 什么是機器學習和深度學習／ ／ ０８６
３ －４ 自動駕駛的適用范圍和必要的智能判斷／ ／ ０９２
３ －５ 機器學習與自動駕駛／ ／ ０９４
第4 章 實現自動駕駛所面臨的課題／ ／ １０１
４ －１ 網絡安全的風險與對策／ ／ １０２
４ －２ 隱私保護問題與對策／ ／ １１３
４ －３ 全球化競爭中是否能取勝／ ／ １１７
第1 章 美國NHTSA 關于自動駕駛的提議／ ／ ００１
１ －１ 提議的定位／ ／ ００２
１ －２ ＮＨＴＳＡ 的自動化水平定義／ ／ ０１０
１ －３ ＮＨＴＳＡ 的自動化研究項目／ ／ ０１９
１ －４ 無人駕駛公開道路試驗及牌照頒發的推薦原則／ ／ ０２４
１ －５ 人為因素研究的重要性（對ＮＨＴＳＡ 資料的補充） ／ ／ ０２９
第2 章 ICT 如何為自動駕駛的實現做出貢獻／ ／ ０４１
２ －１ 人類視角所見“自動駕駛” 與“普通駕駛” 的本質區別／ ／ ０４２
２ －２。樱蹋粒 的應用／ ／ ０６１
２ －３ 識別外部環境， 預測物體運動／ ／ ０７１
２ －４ 規劃無碰撞路徑／ ／ ０７３
Ⅵ
第3 章 自動駕駛所必需的圖像技術及人工智能／ ／ ０７５
３ －１ 各類傳感器的技術動向與未來預測／ ／ ０７６
３ －２ 圖像識別技術／ ／ ０８４
３ －３ 什么是機器學習和深度學習／ ／ ０８６
３ －４ 自動駕駛的適用范圍和必要的智能判斷／ ／ ０９２
３ －５ 機器學習與自動駕駛／ ／ ０９４
第4 章 實現自動駕駛所面臨的課題／ ／ １０１
４ －１ 網絡安全的風險與對策／ ／ １０２
４ －２ 隱私保護問題與對策／ ／ １１３
４ －３ 全球化競爭中是否能取勝／ ／ １１７
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深入理解ICT與自動駕駛-全彩圖解版 作者簡介
野邊繼男英特爾戰略規劃室汽車業務部首席先進服務架構師（兼）總監名古屋大學 客座準教授曾在NEC、軟銀、日產汽車、英特爾工作，具備汽車與信息通信兩個領域融合經驗。從2004年起，在日產作為項目總監，應用ICT技術把車輛與數據中心連接在一起，實現了網聯汽車(Connected Car)和物聯網(IoT)。為電動汽車“聆風”開發了EV-IT，可將每輛車的實際行駛數據上傳云端，在云端以環境信息和行駛信息為依據，將“當前電量下能行駛的公里數”的預測結果傳遞給車輛。這是與此后的自動駕駛相關聯的技術。從2012年起在英特爾開展了汽車ICT標準化的工作，此后一直沉浸在自動駕駛領域，并認為要實現自動駕駛并非靠車輛技術的延伸，而需依賴于ICT本身。
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