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管理信息系統-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787567571365
- 條形碼：9787567571365 ; 978-7-5675-7136-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理信息系統-(第二版) 本書特色
《管理信息系統（第二版）》這本教材借鑒國外經濟與管理院系管理信息系統教學改革的基本思路，依據編寫者多年來在經濟與管理專業中開設管理信息系統課程的教學體會而編寫，第二版在*版的基礎上對教材結構、教材體例和教學內容進行了重新設計與調整。
管理信息系統-(第二版) 內容簡介
《管理信息系統（第二版）》這本教材適用于高等學校經濟與管理類專業的基礎課。延續上一版教材的理念與思路，本版教材依舊分為十章，內容為緒論，信息與信息系統，組織管理與信息系統，信息技術基礎設施，企業應用系統，信息化規劃與架構，信息系統開發，信息系統項目管理，道德與安全、控制，全球企業與未來的挑戰。
不同的是，上一版教材主張信息系統是組織、技術、管理的融合，是三視角思維；隨著大數據與信息化的發展，本版教材認為從信息、技術、組織、管理四個維度理解管理信息系統會更加全面與豐富，并認為組織與管理聯系緊密，將其內容合并為一個章節。此外，本版教材新增加“信息系統項目管理”作為一個獨立章節，認為應將管理信息系統的開發工作作為一個工程項目來管理。同時，本版教材在多個層面增加了相應的*發展與變化的內容。
管理信息系統-(第二版) 目錄
第1章 緒論
1.1管理信息系統的定義
1.2管理信息系統的特點
1.3管理信息系統的發展歷程
1.4管理信息系統的發展現狀
1.5作為學科的管理信息系統
1.6管理信息系統與其他學科的關系
1.7作為課程的管理信息系統
1.8創建商業愿景的管理信息系統
本章知識點
案例分析
第2章 信息與信息系統
2.1數據、信息、知識與智能
2.2信息是一種資源
2.3信息資源管理
2.4用信息系統管理信息資源
2.5大數據時代信息的價值
本章知識點
案例分析
第3章 組織管理與信息系統
3.1信息時代的組織
3.2信息系統與企業流程再造
3.3信息系統與組織結構扁平化
3.4信息系統支持虛擬企業運營
3.5管理者、管理決策與信息系統
3.6利用信息系統獲得競爭優勢
本章知識點
案例分析
第4章 信息技術基礎設施
4.1IT基礎設施及其管理
4.2計算機硬件系統
4.3計算機軟件系統
4.4數據管理與數據庫
4.5計算機網絡
4.6企業計算模式
本章知識點
案例分析
第5章 企業應用系統
5.1企業信息系統的應用
5.2企業資源計劃（ERP）
5.3客戶關系管理（CRM）
5.4供應鏈管理（SCM）
5.5知識管理系統（KMS）
5.6電子商務平臺（EC）
5.7商務智能與決策支持
5.8企業集成與協作平臺
本章知識點
案例分析
第6章 信息化規劃與架構
……
第7章 信息系統開發
……
第8章 信息系統項目管理
……
第9章 道德與安全、控制
……
第10章 全球企業與未來的挑戰
……
1.1管理信息系統的定義
1.2管理信息系統的特點
1.3管理信息系統的發展歷程
1.4管理信息系統的發展現狀
1.5作為學科的管理信息系統
1.6管理信息系統與其他學科的關系
1.7作為課程的管理信息系統
1.8創建商業愿景的管理信息系統
本章知識點
案例分析
第2章 信息與信息系統
2.1數據、信息、知識與智能
2.2信息是一種資源
2.3信息資源管理
2.4用信息系統管理信息資源
2.5大數據時代信息的價值
本章知識點
案例分析
第3章 組織管理與信息系統
3.1信息時代的組織
3.2信息系統與企業流程再造
3.3信息系統與組織結構扁平化
3.4信息系統支持虛擬企業運營
3.5管理者、管理決策與信息系統
3.6利用信息系統獲得競爭優勢
本章知識點
案例分析
第4章 信息技術基礎設施
4.1IT基礎設施及其管理
4.2計算機硬件系統
4.3計算機軟件系統
4.4數據管理與數據庫
4.5計算機網絡
4.6企業計算模式
本章知識點
案例分析
第5章 企業應用系統
5.1企業信息系統的應用
5.2企業資源計劃（ERP）
5.3客戶關系管理（CRM）
5.4供應鏈管理（SCM）
5.5知識管理系統（KMS）
5.6電子商務平臺（EC）
5.7商務智能與決策支持
5.8企業集成與協作平臺
本章知識點
案例分析
第6章 信息化規劃與架構
……
第7章 信息系統開發
……
第8章 信息系統項目管理
……
第9章 道德與安全、控制
……
第10章 全球企業與未來的挑戰
……
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管理信息系統-(第二版) 作者簡介
許鑫，教授，博導，華東師范大學經濟與管理學部工商管理學院副院長。研究領域：信息計量與分析、商業數據分析、文本挖掘技術、信息化規劃與架構。講授課程：管理信息系統、MIS分析與設計、信息系統項目開發、項目管理、電子商務、數據挖掘、商業大數據分析。
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