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概率論與數理統計(第2版) 版權信息
- ISBN：9787308033237
- 條形碼：9787308033237 ; 978-7-308-03323-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計(第2版) 本書特色
《概率論與數理統計》共十章。前四章為概率論。主要內容有概率論的基本概念、一維與多維*變量及其分布、數字特征和極限定理。后六章為數理統計部分。主要內容有數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、正交試驗設計法。
本書敘述通俗易懂，注重應用，并有較多的例子介紹概率論與數理統計的思想和方法。
本書可作為高等院校工科、理科（非數學專業）概率論與數理統計課程的教材，同時可作為各類專業人員學習概率論與數理統計的參考讀物。
概率論與數理統計(第2版) 內容簡介
范大茵、陳永華編著的《概率論與數理統計(第2版)》共十章。前四章為概率論。主要內容有概率論的基本概念、一維與多維隨機變量及其分布、數字特征和極限定理。后六章為數理統計部分。主要內容有數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、正交試驗設計法。 《概率論與數理統計(第2版)》敘述通俗易懂，注重應用，并有較多的例子介紹概率論與數理統計的思想和方法。 本書可作為高等院校工科、理科(非數學專業)概率論與數理統計課程的教材，同時可作為各類專業人員學習概率論與數理統計的參考讀物。
概率論與數理統計(第2版) 目錄
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗、樣本空間、隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型（古典概型）
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 多維隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征、極限定理
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾種重要分布的數學期望與方差
4.4 協方差和相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
4.6 大數定律
4.7 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體和樣本
5.2 概率論和矩陣代數的基礎知識
5.3 幾個常用的分布和抽樣分布
習題5
第6章 參數估計
6.l 參數的點估計
6.2 估計量的評選標準
6.3 參數的區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體下參數的假設檢驗
7.3 非參數假沒檢驗
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
第10章 正交試驗設計法
附錄 常用數理統計表
習題答案
參考文獻
1.1 隨機試驗、樣本空間、隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型（古典概型）
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 多維隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征、極限定理
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾種重要分布的數學期望與方差
4.4 協方差和相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
4.6 大數定律
4.7 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體和樣本
5.2 概率論和矩陣代數的基礎知識
5.3 幾個常用的分布和抽樣分布
習題5
第6章 參數估計
6.l 參數的點估計
6.2 估計量的評選標準
6.3 參數的區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體下參數的假設檢驗
7.3 非參數假沒檢驗
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
第10章 正交試驗設計法
附錄 常用數理統計表
習題答案
參考文獻
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