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概率論與數理統計同步練習與提高 版權信息
- ISBN：9787121319693
- 條形碼：9787121319693 ; 978-7-121-31969-3
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計同步練習與提高 本書特色
本書是與《概率論與數理統計》（ 張繼昌編著，浙江大學出版社，2006）配套的同步練習與提高，內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、極限定理、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗。本書按章節編排了和教材內容相對應的基礎練習題，并在題目之后留了相應的解題空間，以便讀者可以隨時書寫，也利于教師的批閱，使學生更好地掌握每個章節的內容和相應的重點、難點；本書還包含每個章節的提高綜合練習題，部分學有余力的學生可以進一步嘗試，開闊解題思路，提高自身解題能力，達到分層次教學的目的。同時，本書收錄了概率論與數理統計課程的期中和期末考試樣卷，旨在讓同學們能夠了解試卷的類型和知識分布的比重，以便能在掌握好知識的同時取得更理想的成績。
概率論與數理統計同步練習與提高 內容簡介
本書按章節編排了和教材內容相對應的基礎練習題, 并在題目之后留了相應的解題空間, 以便讀者可以隨時書寫, 也利于教師的批閱, 使學生更好地掌握每個章節的內容和相應的重點、難點 ; 本書還包含每個章節的提高綜合練習題, 部分學有余力的學生可以進一步嘗試, 開闊解題思路, 提高自身解題能力, 達到分層次教學的目的。
概率論與數理統計同步練習與提高 目錄
目 錄
**部分 概率論與數理統計同步練習
第1章 概率論的基本概念 2
§1.1 隨機試驗及隨機事件 2
§1.2 隨機事件的關系和運算 3
§1.3 概率的定義和性質 4
§1.4 等可能概率問題（古典概率） 5
§1.5 條件概率與乘法公式 7
§1.6 全概率公式 10
§1.7 貝葉斯公式 12
§1.8 獨立性 14
第2章 隨機變量及其分布 17
§2.1 離散型隨機變量 17
§2.2 0-1分布和泊松分布 19
§2.3 伯努利分布 20
§2.4 隨機變量的分布函數 22
§2.5 連續型隨機變量 24
§2.6 均勻分布與指數分布 25
§2.7 正態分布 27
§2.8 隨機變量函數的分布 29
第3章 多維隨機變量 31
§3.1 二維離散型隨機變量 31
§3.2 二維連續型隨機變量 32
§3.3 邊緣密度函數 34
§3.4 隨機變量的獨立性 35
§3.5 多個隨機變量的函數的分布 37
§3.6 幾種特殊隨機變量的函數的分布 38
第4章 隨機變量的數字特征 40
§4.1 數學期望 40
§4.2 數學期望的性質 42
§4.3 方差 43
§4.4 常見隨機變量的期望與方差 45
§4.5 協方差與相關系數 47
§4.6 獨立性和相關性 48
第5章 極限定理 51
§5.1 大數定理 51
§5.2 中心極限定理 52
第6章 數理統計基礎 54
§6.1 統計中的幾個概念 54
§6.2 數理統計中常用的三個分布 55
§6.3 一個正態總體下的三個統計量的分布 56
§6.4 兩個正態總體下的三個統計量的分布 57
第7章 參數估計 58
§7.1 矩估計 58
§7.2 極大似然估計 60
§7.3 估計量的評價標準 62
§7.4 區間估計 63
§7.5 兩個正態總體的區間估計 64
§7.6 區間估計的特殊情形 65
第8章 假設檢驗 66
§8.1 假設檢驗的基本概念 66
§8.2 假設檢驗的說明 66
§8.3 一個正態總體參數的假設檢驗 67
§8.4 兩個正態總體參數的假設檢驗 69
第二部分 提高篇
第1章 概率論的基本概念 71
第2章 隨機變量及其分布 73
第3章 二維隨機變量 75
第4章 隨機變量的數字特征 77
第5章 極限定理 79
第6章 數理統計基礎 80
第7章 參數估計 81
第8章 假設檢驗 83
第三部分 綜合練習
第1篇 期中考試樣卷 85
第2篇 期末考試樣卷 100
附 錄 習題參考答案 113
參考文獻 114
**部分 概率論與數理統計同步練習
第1章 概率論的基本概念 2
§1.1 隨機試驗及隨機事件 2
§1.2 隨機事件的關系和運算 3
§1.3 概率的定義和性質 4
§1.4 等可能概率問題（古典概率） 5
§1.5 條件概率與乘法公式 7
§1.6 全概率公式 10
§1.7 貝葉斯公式 12
§1.8 獨立性 14
第2章 隨機變量及其分布 17
§2.1 離散型隨機變量 17
§2.2 0-1分布和泊松分布 19
§2.3 伯努利分布 20
§2.4 隨機變量的分布函數 22
§2.5 連續型隨機變量 24
§2.6 均勻分布與指數分布 25
§2.7 正態分布 27
§2.8 隨機變量函數的分布 29
第3章 多維隨機變量 31
§3.1 二維離散型隨機變量 31
§3.2 二維連續型隨機變量 32
§3.3 邊緣密度函數 34
§3.4 隨機變量的獨立性 35
§3.5 多個隨機變量的函數的分布 37
§3.6 幾種特殊隨機變量的函數的分布 38
第4章 隨機變量的數字特征 40
§4.1 數學期望 40
§4.2 數學期望的性質 42
§4.3 方差 43
§4.4 常見隨機變量的期望與方差 45
§4.5 協方差與相關系數 47
§4.6 獨立性和相關性 48
第5章 極限定理 51
§5.1 大數定理 51
§5.2 中心極限定理 52
第6章 數理統計基礎 54
§6.1 統計中的幾個概念 54
§6.2 數理統計中常用的三個分布 55
§6.3 一個正態總體下的三個統計量的分布 56
§6.4 兩個正態總體下的三個統計量的分布 57
第7章 參數估計 58
§7.1 矩估計 58
§7.2 極大似然估計 60
§7.3 估計量的評價標準 62
§7.4 區間估計 63
§7.5 兩個正態總體的區間估計 64
§7.6 區間估計的特殊情形 65
第8章 假設檢驗 66
§8.1 假設檢驗的基本概念 66
§8.2 假設檢驗的說明 66
§8.3 一個正態總體參數的假設檢驗 67
§8.4 兩個正態總體參數的假設檢驗 69
第二部分 提高篇
第1章 概率論的基本概念 71
第2章 隨機變量及其分布 73
第3章 二維隨機變量 75
第4章 隨機變量的數字特征 77
第5章 極限定理 79
第6章 數理統計基礎 80
第7章 參數估計 81
第8章 假設檢驗 83
第三部分 綜合練習
第1篇 期中考試樣卷 85
第2篇 期末考試樣卷 100
附 錄 習題參考答案 113
參考文獻 114
展開全部
概率論與數理統計同步練習與提高 作者簡介
王聚豐，2004年至今在浙江大學寧波理工學院任教；浙江省高等數學學會會員，寧波市科技新苗導師；浙江省學科競賽優秀指導教師，《概率論》省精品課程負責人。
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