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數據驅動-從方法到實踐 版權信息
- ISBN：9787121334511
- 條形碼：9787121334511 ; 978-7-121-33451-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據驅動-從方法到實踐 本書特色
《數據驅動：從方法到實踐》是一本從理論到實踐的全面且細致的企業數據驅動指南，作者見證并獻身百度大數據的建設，毫無保留地將成敗摸索實踐的真實場景進行完整還原，并對近十年大數據從業經驗與心得做了歸納和總結，同時詳解大數據本質、理念與現狀，并圍繞數據驅動四環節——采集、建模、分析、指標，深入淺出地講述企業如何從零到一將完整的數據驅動方案落地，全面展示大數據在各領域內的應用情況與趨勢展望。
數據驅動-從方法到實踐 內容簡介
Alistair Croll、宋星、曹政、車品覺、王淮、呂厚昌等業界大咖聯合力薦！
本書以四大行業實踐談數據驅動如何交付業務價值，破解企業數據驅動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數據驅動價值！
數據驅動-從方法到實踐 目錄
第1章 從百度大數據工作的經歷說開 / 1
百度數據板塊：網頁數據和用戶行為數據 / 3
搜索引擎發展 / 4
用戶行為分析踐行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5
從零到一構建百度大數據分析平臺 / 6
數據源與 Event 模型的重要性 / 9
大數據是屠龍術 / 10
第2章 大數據思維與數據驅動 / 11
大數據的概念 / 14 大數據之“大” / 14
大數據之“全” / 15
大數據之“細” / 16
大數據之“時” / 16
大數據的本質 / 17
數據驅動理念與現狀 / 20
數據驅動的價值 / 20
企業內部數據驅動現狀 / 21
理想的數據驅動 —— “流” / 23
大數據時代到來的條件 / 24
數據采集能力增強 / 25
數據處理能力增強 / 26
數據意識的提升 / 27
第3章 數據驅動的環節 / 29
數據采集與埋點 / 32
數據采集的現狀 / 32
數據采集遵循法則 / 34
科學的數據采集和埋點方式 / 36
數據的準確性 / 40
數據建模 / 44
數據模型與建模 / 44
多維數據模型 / 46
多維事件模型 / 49
多維事件模型的探索經歷 / 52
數據分析方法 / 55
行為事件分析 / 55
漏斗分析 / 58
留存分析 / 61
分布分析 / 64
點擊分析 / 67
用戶路徑 / 73
用戶分群 / 75
屬性分析 / 80
指標體系構建 / 82
**關鍵指標法 / 82
海盜指標法 / 86
第4章 數據驅動產品和運營決策 / 89
數據驅動運營監控 / 91
用戶獲取（Acquisition） / 91
激活（Activation） / 92
留存（Retention） / 97
引薦（Referral） / 99
營收（Revenue） / 101
數據驅動產品改進和體驗優化 / 102
數據驅動商業決策 / 104
數據驅動落地企業，要從管理者做起 / 106
數據驅動商業決策的價值 / 108
第5章 數據驅動產品智能 / 109
數據平臺及用戶智能 / 114
如何計算熱門榜單 / 114
客服系統中的行為數據 / 114
為什么需要數據平臺 / 115
數據平臺提供的能力 / 116
數據應用與用戶智能 / 119
基于用戶行為數據的用戶智能應用 / 119
用戶智能分類：基于規則與機器學習 / 123
用戶智能應用——用戶畫像 / 132
兩種用戶畫像：User Persona與User Profile / 132
用戶畫像（User Profile）標簽體系的建立 / 135
用戶智能應用——個性化推薦 / 139
個性化推薦的概念 / 139
架構實現 / 140
數據流 / 142
業務分析與模型選擇 / 143
實驗與迭代 / 144
第6章 各行業實踐數據分析全過程 / 147
互聯網金融數據驅動實踐 / 149
實踐案例 / 150
企業服務數據驅動實踐 / 158
數據驅動能夠為企業服務做什么 / 159
面臨的挑戰 / 160
數據應用的階段 / 161
實踐案例 / 168
零售行業數據驅動實踐 / 175
實踐案例 / 176
電子商務數據驅動實踐 / 186
打破企業發展經營困局：從粗放式到精細化 / 186
電商企業數據驅動瓶頸 / 187
實踐案例 / 187
寫在*后的話 / 197
百度數據板塊：網頁數據和用戶行為數據 / 3
搜索引擎發展 / 4
用戶行為分析踐行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5
從零到一構建百度大數據分析平臺 / 6
數據源與 Event 模型的重要性 / 9
大數據是屠龍術 / 10
第2章 大數據思維與數據驅動 / 11
大數據的概念 / 14 大數據之“大” / 14
大數據之“全” / 15
大數據之“細” / 16
大數據之“時” / 16
大數據的本質 / 17
數據驅動理念與現狀 / 20
數據驅動的價值 / 20
企業內部數據驅動現狀 / 21
理想的數據驅動 —— “流” / 23
大數據時代到來的條件 / 24
數據采集能力增強 / 25
數據處理能力增強 / 26
數據意識的提升 / 27
第3章 數據驅動的環節 / 29
數據采集與埋點 / 32
數據采集的現狀 / 32
數據采集遵循法則 / 34
科學的數據采集和埋點方式 / 36
數據的準確性 / 40
數據建模 / 44
數據模型與建模 / 44
多維數據模型 / 46
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多維事件模型的探索經歷 / 52
數據分析方法 / 55
行為事件分析 / 55
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分布分析 / 64
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用戶路徑 / 73
用戶分群 / 75
屬性分析 / 80
指標體系構建 / 82
**關鍵指標法 / 82
海盜指標法 / 86
第4章 數據驅動產品和運營決策 / 89
數據驅動運營監控 / 91
用戶獲取（Acquisition） / 91
激活（Activation） / 92
留存（Retention） / 97
引薦（Referral） / 99
營收（Revenue） / 101
數據驅動產品改進和體驗優化 / 102
數據驅動商業決策 / 104
數據驅動落地企業，要從管理者做起 / 106
數據驅動商業決策的價值 / 108
第5章 數據驅動產品智能 / 109
數據平臺及用戶智能 / 114
如何計算熱門榜單 / 114
客服系統中的行為數據 / 114
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數據平臺提供的能力 / 116
數據應用與用戶智能 / 119
基于用戶行為數據的用戶智能應用 / 119
用戶智能分類：基于規則與機器學習 / 123
用戶智能應用——用戶畫像 / 132
兩種用戶畫像：User Persona與User Profile / 132
用戶畫像（User Profile）標簽體系的建立 / 135
用戶智能應用——個性化推薦 / 139
個性化推薦的概念 / 139
架構實現 / 140
數據流 / 142
業務分析與模型選擇 / 143
實驗與迭代 / 144
第6章 各行業實踐數據分析全過程 / 147
互聯網金融數據驅動實踐 / 149
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企業服務數據驅動實踐 / 158
數據驅動能夠為企業服務做什么 / 159
面臨的挑戰 / 160
數據應用的階段 / 161
實踐案例 / 168
零售行業數據驅動實踐 / 175
實踐案例 / 176
電子商務數據驅動實踐 / 186
打破企業發展經營困局：從粗放式到精細化 / 186
電商企業數據驅動瓶頸 / 187
實踐案例 / 187
寫在*后的話 / 197
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數據驅動-從方法到實踐 相關資料
文鋒分享了他在商業數據的真知灼見，不盲目舶來，他明確地知道哪些理論在國內是行不通的，并傳遞出更本土化的理論。本書的結構和內容都經過了反復打磨，無論是從技術嚴謹性，還是從內容的實用性上看，都堪稱互聯網商業數據的可貴佳作。
——宋星，互聯網數據官創始人、網站分析在中國創始人
數據的價值在哪里？作者根據其豐富的百度經歷以及與眾多客戶深度碰撞后的思考，從方法論的高度全鏈路定義了數據采集、數據建模、數據分析與指標四大關鍵環節，并以實踐詮釋了如何用數據驅動決策、產品和業務，值得讀者細細品味。
——趙軍科，百聯大數據總監
得益于文鋒深厚的技術背景和豐富的實踐經驗，這本書清晰剖析了從采集、建模到分析運用的數據驅動全鏈條，值得每個數據人閱讀。
——趙祺，今日頭條增長團隊負責人，前車來了聯席CEO
在不遠的將來，不管你處在什么行業什么職位，數據分析都是你不得不具備的一種能力。本書提供給你一個極好的知識儲備的機會，它有三點非常值得推薦：*，淺顯易懂地表達大數據的底層技術，讓你能夠明白數據怎么產生，怎么加工，怎么存儲和運算；第二，拋開了晦澀難懂的各種模型和算法，將*普適的數據洞察和分析的方法呈現給你，讓你能迅速具備“閱讀數據”的能力；第三，清晰地將電商、互聯網金融、零售、SaaS軟件等行業鮮活的數據應用案例呈現給你，讓你加深對數據應用的理解。
——胡晨川，《數據化運營速成手冊》一書作者，餓了么數據專家
文鋒在百度的經歷積累了大量本土化的業務實戰經驗，這本書濃縮了他近十來年寶貴經驗的精華，一如神策分析的誕生，對于整個行業來說都是值得欣喜的事情。神策數據快速武裝企業的數據部門，快速積累數據，并讓所有在踐行數據驅動業務增長的企業，都可以快速上路，讓數據驅動*終成為每個公司的“標配”。
——劉晨，紛享銷客聯合創始人，數據中心總經理
隨著大數據和智能時代的來臨，數據驅動必然會變成人人都要具備的能力。本書里面的每條經驗，都是一場場實戰打出來的。與很多紙上談兵的文字不同，本書的實例信手拈來，可想而知經歷多少次的打磨才能有這樣的效果。這使得本書內容對實際工作有著很強的指導作用，適合每個與數據打交道的人，常讀常新。
——孫文亮，杏樹林數據總監
作為數據驅動在初創公司的實踐者，我們經歷了從手動跑數據分析的“石器時代”到實時數據分析系統的“蒸汽時代”。工具已經成熟了，但在方法層面自己則一直瞎練野拳。一見到本書，就有相見恨晚之感，數據驅動終于有了成體系的“招式”！屠龍寶刀，要配上好武學，希望本書可以幫助更多公司實現數據驅動。
——黃震昕，造數科技創始人兼CEO
數據驅動-從方法到實踐 作者簡介
桑文鋒，神策數據創始人兼CEO，浙江大學計算機科學與技術專業碩士，在百度任職8年，從無到有構建了百度用戶日志大數據平臺，覆蓋數據收集、傳輸、元數據管理、作業流調度、海量數據查詢引擎及數據可視化等。歷任軟件工程師、高級軟件工程師、項目經理、高級項目經理、技術經理，2015年4月離職創建神策數據，針對企業客戶推出用戶行為分析產品——神策分析，幫助企業實現數據驅動。2017年7月，桑文鋒榮獲第六屆中國財經峰會“2017杰出青年榜樣”榮譽。
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