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概率統計與隨機過程 版權信息
- ISBN：9787569304114
- 條形碼：9787569304114 ; 978-7-5693-0411-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率統計與隨機過程 本書特色
《概率統計與隨機過程/西安交通大學本科“十三五”規劃教材·普通高等教育理學類“十三五”規劃教材》共分為12章，第1—4章介紹了概率論的基礎知識，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律與中心極限定理等。第5—9章介紹了數理統計的基本內容，主要包括：數理統計學的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等。第10、11章是隨機過程的基本內容，主要包括隨機過程基本概念、平穩過程、平穩過程譜分析及各態歷經性等。第12章介紹了Matlab在概率統計中的應用。
《概率統計與隨機過程/西安交通大學本科“十三五”規劃教材·普通高等教育理學類“十三五”規劃教材》可作為高等院校非數學專業概率論與數理統計課程的教材，也可供工程技術人員參考。
概率統計與隨機過程 內容簡介
《概率統計與隨機過程/西安交通大學本科“十三五”規劃教材·普通高等教育理學類“十三五”規劃教材》共分為12章，第1—4章介紹了概率論的基礎知識，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律與中心極限定理等。第5—9章介紹了數理統計的基本內容，主要包括：數理統計學的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等。第10、11章是隨機過程的基本內容，主要包括隨機過程基本概念、平穩過程、平穩過程譜分析及各態歷經性等。第12章介紹了Matlab在概率統計中的應用。 《概率統計與隨機過程/西安交通大學本科“十三五”規劃教材·普通高等教育理學類“十三五”規劃教材》可作為高等院校非數學專業概率論與數理統計課程的教材，也可供工程技術人員參考。
概率統計與隨機過程 目錄
前言
第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．2 概率
1．3 條件概率全概率公式與貝葉斯公式
1．4 隨機事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及概率分布
2．1 一維隨機變量
2．2 二維隨機變量
2．3 條件分布
2．4 隨機變量的相互獨立性
2．5 隨機變量函數的概率分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3．1 數學期望
3．2 方差
3．3 協方差與相關系數矩
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 中心極限定理
4．3 中心極限定理應用實例
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體與樣本
5．2 樣本分布
5．3 統計量
5．4 抽樣分布
5．5 附錄
習題5
第6章 參數估計
6．1 參數的點估計
6．2 估計量的評選標準
6．3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本概念
7．2 態總體參數的假設檢驗
7．3 假設檢驗應用實例
7．4 成對數據的假設檢驗
7．5 分布的假設檢驗
習題7
第8章 回歸分析
8．1 一元線性回歸
8．2 可化為一元線性回歸的一元非線性回歸
習題8
第9章 方差分析
9．1 單因素方差分析
9．2 兩因素方差分析
習題9
第10章 隨機過程的基本概念
10．1 隨機過程的概念
10．2 隨機過程的概率特性
10．3 隨機過程的基本類型
10．4 泊松過程與布朗運動
10．5 隨機過程的微分與積分
習題10
第11章 平穩過程
11．1 平穩過程的概念
11．2 平穩過程的相關函數
11．3 平穩過程的譜分析
11．4 平穩過程各態歷經性
習題11
第12章 Matlab軟件在概率統計中的應用
12．1 概率中常見分布在Matlab中的名稱
12．2 隨機數的產生與計算機模擬
12．3 統計中Matlab的常見命令
12．4 用Matlab計算置信區間
12．5 用Matlab進行假設檢驗
習題12
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
習題答案
參考文獻
第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．2 概率
1．3 條件概率全概率公式與貝葉斯公式
1．4 隨機事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及概率分布
2．1 一維隨機變量
2．2 二維隨機變量
2．3 條件分布
2．4 隨機變量的相互獨立性
2．5 隨機變量函數的概率分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3．1 數學期望
3．2 方差
3．3 協方差與相關系數矩
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 中心極限定理
4．3 中心極限定理應用實例
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體與樣本
5．2 樣本分布
5．3 統計量
5．4 抽樣分布
5．5 附錄
習題5
第6章 參數估計
6．1 參數的點估計
6．2 估計量的評選標準
6．3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本概念
7．2 態總體參數的假設檢驗
7．3 假設檢驗應用實例
7．4 成對數據的假設檢驗
7．5 分布的假設檢驗
習題7
第8章 回歸分析
8．1 一元線性回歸
8．2 可化為一元線性回歸的一元非線性回歸
習題8
第9章 方差分析
9．1 單因素方差分析
9．2 兩因素方差分析
習題9
第10章 隨機過程的基本概念
10．1 隨機過程的概念
10．2 隨機過程的概率特性
10．3 隨機過程的基本類型
10．4 泊松過程與布朗運動
10．5 隨機過程的微分與積分
習題10
第11章 平穩過程
11．1 平穩過程的概念
11．2 平穩過程的相關函數
11．3 平穩過程的譜分析
11．4 平穩過程各態歷經性
習題11
第12章 Matlab軟件在概率統計中的應用
12．1 概率中常見分布在Matlab中的名稱
12．2 隨機數的產生與計算機模擬
12．3 統計中Matlab的常見命令
12．4 用Matlab計算置信區間
12．5 用Matlab進行假設檢驗
習題12
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
習題答案
參考文獻
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