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工程分析方法-面向工程應用的簡化分析方法

包郵 工程分析方法-面向工程應用的簡化分析方法

出版社:中國水利水電出版社出版時間:2017-12-01
開本: 16開 頁數: 151
本類榜單:工業技術銷量榜
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工程分析方法-面向工程應用的簡化分析方法 版權信息

工程分析方法-面向工程應用的簡化分析方法 內容簡介

本書試圖搭建起“學院派”和“經驗派”之間的橋梁,面向工程需要實實在在地簡化工程分析方法,使之便于工程師們使用。本書分為緒論、精英優化法、控制的魯棒性評估、非充分信息估計、不確定性分析、比較分析和元素取舍分析6章。書中除了論述作者在長期工程實踐中提煉出的工程分析方法之外,還給出了大量應用例子。

工程分析方法-面向工程應用的簡化分析方法 目錄

前言 術語表 第1章 緒論 1.1 讓分析方法為工程師服務 1.2 工程處理過程的充分性和收斂性 1.2.1 處理的充分性 1.2.2 處理的收斂性 1.3 工程優化方法的滿意性分析 1.3.1 小差距原則和小概率原則 1.3.2 工程優化方法優質性的數值檢驗 1.3.3 數值檢驗的步驟 第2章 精英優化法 2.1 基本原理 2.1.1 戶%精英抽樣 2.1.2 抽樣的均勻性 2.1.3 約束條件的影響 2.1.4 精英優化的充分性 2.1.5 精英優化法的優質性 2.1.6 解空間的離散化 2.2 單目標精英優化法的應用 2.2.1 精英優化法在電力系統無功優化中的應用 2.2.2 基于精英優化法的配電網絡重構 2.3 多目標精英優化法及其應用 2.3.1 多目標精英解的遴選 2.3.2 多目標風一蓄一火聯合運行系統動態優化調度 本章小結 第3章 控制的魯棒性評估 3.1 基本原理 3.1.1 控制策略的魯棒性 3.1.2 控制變量的工程可控性 3.1.3 魯棒性判定 3.1.4 多個控制策略的魯棒性比較 3.1.5 魯棒性評估的實現方法 3.1.6 魯棒性的評估流程 3.2 單目標優化控制策略魯棒性評估的應用 3.2.l 電力系統無功優化控制策略的魯棒性評估應用算例 3.2.2 單目標經濟調度優化策略的魯棒性評估應用算例 3.3 多目標優化控制策略魯棒性評估的應用 3.3.1 電力系統環境經濟調度模型 3.3.2 算例分析 本章小結 第4章 非充分信息估計 4.1 參數的可測性 4.1.1 本征可測性與完全可量測系統 4.1.2 測試可測性與充分測試 4.2 參數的可測性估計方法 4.2.1 基于蒙特卡羅方法的參數可測性估計 4.2.2 明晰與不確定的可靠判別 4.2.3 基于蒙特卡羅方法的參數可測性估計方法的改進 4.2.4 可測性估計實例 4.3 不確定參數估計 4.3.1 不確定參數的取值范圍估計 4.3.2 不確定參數的取值概率分布估計 4.3.3 實例分析 4.4 非充分信息條件下的模式估計 4.4.1 基本原理 4.4.2 實例分析——配電網相間短路故障定位 本章小結 第5章 不確定性分析 5.1 輸入變量呈正態分布的線性系統的不確定分析 5.1.1 基本原理 5.1.2 實例分析 5.2 輸入變量呈多條件正態分布的線性系統的不確定分析 5.2.1 基本原理 5.2.2 實例分析 5.3 輸入變量呈任意分布作用于任意系統的不確定分析 5.3.1 抽樣盲數的定義 5.3.2 不確定性呈任意分布的控制變量作用于任意系統后的性能評估 5.3.3 抽樣盲數的降階計算 5.3.4 置信區間及其概率計算 5.3.5 實例分析 本章小結 第6章 比較分析和元素取舍分析 6.1 基于蒙特卡羅方法的比較分析 6.1.1 基于假設檢驗的對比分析 6.1.2 簡化的對比分析 6.2 比較分析實例l——配電網典型規劃方法的比較 6.2.1 測試場景構造和性能指標對比 6.2.2 典型規劃方法比較結果 6.3 比較分析實例2——接地網故障診斷基本算法比較 6.3.1 用于對比的性能指標 6.3.2 測試場景(樣本)構造 6.3.3 比較分析結果 6.4 基于方差比檢驗的系統輸入參數主因素識別 6.4.1 基本原理 6.4.2 在煤與瓦斯突出預測器輸入主因素識別中的應用 6.5 N+y-X原則 6.5.1 基本原理 6.5.2 實例分析 本章小結 附錄A IEEE 33節點配電系統計算數據 附錄B 美國PG&E 69節點配電系統計算數據 附錄C IEEE 30節點系統數據 附表C.l IEEE 30節點系統的母線數據和潮流結果 附表C.2 IEEE 30節點系統支路數據 附表C.3 IEEE 30節點系統各變壓器數據 附表C.4 IEEE 30節點系統并聯電容數據 附表C.5 IEEE 30節點系統無功可調發電機無功出力限值 參考文獻
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