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漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析-歐姆社學(xué)習(xí)漫畫 版權(quán)信息
- ISBN：9787030249630
- 條形碼：9787030249630 ; 978-7-03-024963-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析-歐姆社學(xué)習(xí)漫畫 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》是世界上*簡(jiǎn)單的因子分析教科書，它通過(guò)漫畫式的情景說(shuō)明，讓你邊看故事邊學(xué)知識(shí)，每瀆完一篇就能理解一個(gè)概念，每篇末還附有文字說(shuō)明，只要跟著這些簡(jiǎn)單的習(xí)題進(jìn)行操練，你將能在*短的時(shí)問(wèn)內(nèi)成為因子分析達(dá)人！
漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析-歐姆社學(xué)習(xí)漫畫 目錄
序言 你和我的因子分析
**章 問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)知識(shí)
1.抽樣方法
2.調(diào)查方法
3.樣本容量的標(biāo)準(zhǔn)
4.隨機(jī)抽樣和定向抽樣
5.定量調(diào)查和定性調(diào)查
6.數(shù)據(jù)分析的搭配方法
第2章 調(diào)查問(wèn)卷和問(wèn)題
1.調(diào)查問(wèn)卷的構(gòu)成
2.問(wèn)題的分類
3.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題
4.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題（續(xù)）
5.“中值”的存在性
第3章 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)
1.相關(guān)矩陣
2.單位矩陣
3.旋轉(zhuǎn)
4.特征值和特征向量
5.對(duì)稱矩陣
6.矩陣的補(bǔ)充
7.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
第4章 主成分分析
1.主成分分析
2.主成分分析的注意事項(xiàng)
3.主成分分析的具體實(shí)例
4.變量的選擇和主成分
5.主成分和綜合實(shí)力
6.累積貢獻(xiàn)度的標(biāo)準(zhǔn)
7.第2主成分及之后的主成分
8.方差和特征值
第5章 因子分析
1.因子分析
2.因子分析的注意事項(xiàng)
3.因子分析的具體實(shí)例
4.本章例子中的樣本
5.補(bǔ)充注意事項(xiàng)
6.因子載荷量小的變量的處理方法
7.大似然法
8.旋轉(zhuǎn)與Varimax法
9.因子載荷量矩陣和因子結(jié)構(gòu)矩陣
10.Promax法
11.能夠假定的公共因子個(gè)數(shù)的上限
12.主因子法和Varimax法真的過(guò)時(shí)了嗎
13.因子分析中的術(shù)語(yǔ)
附錄 各種各樣的分析方法
1.多變量分析
1.1 多變量分折的概要
1.2 重回歸分折
1.3 Logistic回歸分析
1.4 聚類分析
1.5 對(duì)應(yīng)分析以及數(shù)量化Ⅱ類
1.6 結(jié)構(gòu)方程模型
2.其他
2.1 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)
2.2 Kaplan-Meier法
參考文獻(xiàn)
**章 問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)知識(shí)
1.抽樣方法
2.調(diào)查方法
3.樣本容量的標(biāo)準(zhǔn)
4.隨機(jī)抽樣和定向抽樣
5.定量調(diào)查和定性調(diào)查
6.數(shù)據(jù)分析的搭配方法
第2章 調(diào)查問(wèn)卷和問(wèn)題
1.調(diào)查問(wèn)卷的構(gòu)成
2.問(wèn)題的分類
3.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題
4.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題（續(xù)）
5.“中值”的存在性
第3章 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)
1.相關(guān)矩陣
2.單位矩陣
3.旋轉(zhuǎn)
4.特征值和特征向量
5.對(duì)稱矩陣
6.矩陣的補(bǔ)充
7.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
第4章 主成分分析
1.主成分分析
2.主成分分析的注意事項(xiàng)
3.主成分分析的具體實(shí)例
4.變量的選擇和主成分
5.主成分和綜合實(shí)力
6.累積貢獻(xiàn)度的標(biāo)準(zhǔn)
7.第2主成分及之后的主成分
8.方差和特征值
第5章 因子分析
1.因子分析
2.因子分析的注意事項(xiàng)
3.因子分析的具體實(shí)例
4.本章例子中的樣本
5.補(bǔ)充注意事項(xiàng)
6.因子載荷量小的變量的處理方法
7.大似然法
8.旋轉(zhuǎn)與Varimax法
9.因子載荷量矩陣和因子結(jié)構(gòu)矩陣
10.Promax法
11.能夠假定的公共因子個(gè)數(shù)的上限
12.主因子法和Varimax法真的過(guò)時(shí)了嗎
13.因子分析中的術(shù)語(yǔ)
附錄 各種各樣的分析方法
1.多變量分析
1.1 多變量分折的概要
1.2 重回歸分折
1.3 Logistic回歸分析
1.4 聚類分析
1.5 對(duì)應(yīng)分析以及數(shù)量化Ⅱ類
1.6 結(jié)構(gòu)方程模型
2.其他
2.1 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)
2.2 Kaplan-Meier法
參考文獻(xiàn)
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漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析-歐姆社學(xué)習(xí)漫畫 作者簡(jiǎn)介
高橋信，1972年生于日本新瀉縣。畢業(yè)于日本九州藝術(shù)工科大學(xué)（現(xiàn)已更名為日本九州大學(xué)），專攻藝術(shù)工科，研究科學(xué)信息傳輸。曾擔(dān)任資料分析業(yè)務(wù)和研討會(huì)講師，現(xiàn)為作家。著作有《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》、《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》、《用Excel學(xué)回歸分析》（以上由歐姆社出版）《即刻讀懂生存時(shí)間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》（以上由東京圖書出版）、合著有《AHP和交叉分析》（由現(xiàn)代數(shù)學(xué)社出版）等等。 株式會(huì)社TREND-PRO，成立于1988年。公司靈活利用漫畫為報(bào)紙、雜志制作廣告專刊，并承接政府、大型企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體等的廣泛領(lǐng)域內(nèi)的漫畫廣告制作。近年來(lái)，公司利用數(shù)字化內(nèi)容積極參與廣告制作與出版策劃工作
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