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深度學習
M+M人機共生 版權信息
- ISBN：9787111588238
- 條形碼：9787111588238 ; 978-7-111-58823-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
M+M人機共生 本書特色
本書不是一本關于數據分析的技術書籍，沒有復雜枯燥的算法、工具和系統介紹，但對于企業管理人員深入認識數據分析在企業決策中的作用，避免一些導致數據分析項目失效的錯誤認識，提升業務決策中利用機器智能的效果，提供了數據思維以及方法論的指導。本書分為三個部分，分別闡述在結合人的心智和機器智能過程中，如何避免一些數據分析錯誤的認識，實現人機共生的機會以及實現人機共生的主要方法。
M+M人機共生 內容簡介
本書不是一本關于數據分析的技術書籍，沒有復雜枯燥的算法、工具和系統介紹，但對于企業管理人員深入認識數據分析在企業決策中的作用，避免一些導致數據分析項目失效的錯誤認識，提升業務決策中利用機器智能的效果，提供了數據思維以及方法論的指導。本書分為三個部分，分別闡述在結合人的心智和機器智能過程中，如何避免一些數據分析錯誤的認識，實現人機共生的機會以及實現人機共生的主要方法。
M+M人機共生 目錄
目 錄
譯者序
前言
致謝
作者簡介
**部分 人機共生的12個謬誤之*
謬誤1 大數據無所不能 3
謬誤2 數據越多，洞察力越豐富 16
謬誤3 首先，我們需要一個數據湖和許多工具 25
謬誤4 數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第1部分——*后一英里 30
謬誤5 數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第2部分——組織結構 34
謬誤6 重組不會對分析產生不利影響 38
謬誤7 知識管理很簡單 43
謬誤8 智能機器能夠解決任何分析問題 47
謬誤9 一切都必須在內部完成 59
謬誤10 我們需要更多、更廣泛以及更華麗的報表 64
謬誤11 分析投資意味著巨大的投資回報率 70
謬誤12 分析是一個理性的過程 76
結論 81
第二部分 為人機共生創造重大機會的13個趨勢
趨勢1 云與移動技術的小行星撞擊 85
趨勢2 物聯網的兩面性 93
趨勢3 一對一營銷 102
趨勢4 知識環的監管泛濫 107
趨勢5 向現收現付或基于產出的商業模型遷移 118
趨勢6 多客戶端應用中的隱藏價值 127
趨勢7 數據資產、可替代的數據和智能數據的競爭 130
趨勢8 市場和共享經濟*終著陸于數據和分析 138
趨勢9 知識管理2.0——仍然是一個難以捉摸的幻影嗎？ 141
趨勢10 工作流平臺和流程自動化分析用例 149
趨勢11 2015～2025年：人機交互的興起 157
趨勢12 敏捷，敏捷，敏捷 164
趨勢13。ㄈ藱C共生）2 = 全球合作大于1 1 168
結論 187
第三部分 人機共生的實現方法 189
觀點1 關注業務問題和客戶收益 200
觀點2 籌劃知識環 207
觀點3 根據問題樹明智地選擇數據 211
觀點4 機器支持心智的有效邊界 219
觀點5 合理的心智相容意味著錦囊妙計 224
觀點6 正確的工作流：嵌入在流程中的靈活平臺 231
觀點7 為終端用戶提供優質服務：解決“*后一英里”問題 235
觀點8 正確的用戶互動：用戶體驗的藝術 240
觀點9 綜合的知識管理意味著速度和成本節約 247
觀點10 商業模型：現收現付或單位定價 253
觀點11 知識產權：人機共生的知識對象 255
觀點12 創建審計跟蹤和風險管理系統 258
觀點13 正確的心理學：聚集人的心智 260
觀點14 用例組合的治理：控制和投資回報率 263
觀點15 用例的交易和共享 267
結論 269
參考文獻 270
用 例 清 單
創新分析：新興行業增長指數 6
交叉銷售分析：機會儀表盤 10
訂閱管理：“800位用例” 14
創新偵查：尋找合適的創新 23
虛擬數據湖：Stream Financial公司的一個用例 27
InsightBee：*后一英里 31
為靈活性構建市場智能解決方案套件 40
知識產權：管理增值知識產權警報 50
投資銀行分析：標識（Logo）庫 54
管理間接采購市場智能：高效采購 62
Insight Bee采購智能：采購風險的有效管理 68
品牌認知分析：數字領域中的評估意見 74
財富管理：為獨立財務顧問使用InsightBee 86
物聯網分析：使用傳感器數據的基準測試機 95
Insight Bee：通過現收現付的市場智能 105
虛擬分析師：智能定價與動態貼現 112
Insight Bee銷售智能：主動識別新的銷售機會 125
客戶分析：協助進入市場戰略 134
社會洞察力：亞洲語言社交媒體洞察力 136
管理研究流程：工作流和自助服務 144
資產管理自動化：基金便覽 151
投資銀行：自動化日常任務 155
人機接口：游戲控制者 162
財務基準分析：環境指標 173
行業部門更新：營銷展示 177
投資銀行：全球遠岸研究職能 179
財務基準分析：指標報表 183
能源零售商：競爭性的定價分析 194
知識產權：識別和管理知識產權風險 196
市場和客戶智能：市場庫存 198
客戶流失分析：B2B經銷商網絡 203
預防性維護：網絡故障分析與預測 205
供應鏈框架：瓶頸識別 209
支出分析：類別計劃工具 215
預測性分析：交叉銷售支持 217
卓越績效分析：效率指標 221
金融服務：投資銀行工作室 232
銷售支持：基于賬戶的營銷支持 238
InsightBee：Every Interaction公司的UX設計研究 245
譯者序
前言
致謝
作者簡介
**部分 人機共生的12個謬誤之*
謬誤1 大數據無所不能 3
謬誤2 數據越多，洞察力越豐富 16
謬誤3 首先，我們需要一個數據湖和許多工具 25
謬誤4 數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第1部分——*后一英里 30
謬誤5 數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第2部分——組織結構 34
謬誤6 重組不會對分析產生不利影響 38
謬誤7 知識管理很簡單 43
謬誤8 智能機器能夠解決任何分析問題 47
謬誤9 一切都必須在內部完成 59
謬誤10 我們需要更多、更廣泛以及更華麗的報表 64
謬誤11 分析投資意味著巨大的投資回報率 70
謬誤12 分析是一個理性的過程 76
結論 81
第二部分 為人機共生創造重大機會的13個趨勢
趨勢1 云與移動技術的小行星撞擊 85
趨勢2 物聯網的兩面性 93
趨勢3 一對一營銷 102
趨勢4 知識環的監管泛濫 107
趨勢5 向現收現付或基于產出的商業模型遷移 118
趨勢6 多客戶端應用中的隱藏價值 127
趨勢7 數據資產、可替代的數據和智能數據的競爭 130
趨勢8 市場和共享經濟*終著陸于數據和分析 138
趨勢9 知識管理2.0——仍然是一個難以捉摸的幻影嗎？ 141
趨勢10 工作流平臺和流程自動化分析用例 149
趨勢11 2015～2025年：人機交互的興起 157
趨勢12 敏捷，敏捷，敏捷 164
趨勢13。ㄈ藱C共生）2 = 全球合作大于1 1 168
結論 187
第三部分 人機共生的實現方法 189
觀點1 關注業務問題和客戶收益 200
觀點2 籌劃知識環 207
觀點3 根據問題樹明智地選擇數據 211
觀點4 機器支持心智的有效邊界 219
觀點5 合理的心智相容意味著錦囊妙計 224
觀點6 正確的工作流：嵌入在流程中的靈活平臺 231
觀點7 為終端用戶提供優質服務：解決“*后一英里”問題 235
觀點8 正確的用戶互動：用戶體驗的藝術 240
觀點9 綜合的知識管理意味著速度和成本節約 247
觀點10 商業模型：現收現付或單位定價 253
觀點11 知識產權：人機共生的知識對象 255
觀點12 創建審計跟蹤和風險管理系統 258
觀點13 正確的心理學：聚集人的心智 260
觀點14 用例組合的治理：控制和投資回報率 263
觀點15 用例的交易和共享 267
結論 269
參考文獻 270
用 例 清 單
創新分析：新興行業增長指數 6
交叉銷售分析：機會儀表盤 10
訂閱管理：“800位用例” 14
創新偵查：尋找合適的創新 23
虛擬數據湖：Stream Financial公司的一個用例 27
InsightBee：*后一英里 31
為靈活性構建市場智能解決方案套件 40
知識產權：管理增值知識產權警報 50
投資銀行分析：標識（Logo）庫 54
管理間接采購市場智能：高效采購 62
Insight Bee采購智能：采購風險的有效管理 68
品牌認知分析：數字領域中的評估意見 74
財富管理：為獨立財務顧問使用InsightBee 86
物聯網分析：使用傳感器數據的基準測試機 95
Insight Bee：通過現收現付的市場智能 105
虛擬分析師：智能定價與動態貼現 112
Insight Bee銷售智能：主動識別新的銷售機會 125
客戶分析：協助進入市場戰略 134
社會洞察力：亞洲語言社交媒體洞察力 136
管理研究流程：工作流和自助服務 144
資產管理自動化：基金便覽 151
投資銀行：自動化日常任務 155
人機接口：游戲控制者 162
財務基準分析：環境指標 173
行業部門更新：營銷展示 177
投資銀行：全球遠岸研究職能 179
財務基準分析：指標報表 183
能源零售商：競爭性的定價分析 194
知識產權：識別和管理知識產權風險 196
市場和客戶智能：市場庫存 198
客戶流失分析：B2B經銷商網絡 203
預防性維護：網絡故障分析與預測 205
供應鏈框架：瓶頸識別 209
支出分析：類別計劃工具 215
預測性分析：交叉銷售支持 217
卓越績效分析：效率指標 221
金融服務：投資銀行工作室 232
銷售支持：基于賬戶的營銷支持 238
InsightBee：Every Interaction公司的UX設計研究 245
展開全部
M+M人機共生 作者簡介
馬克·沃倫威爾德，Evalueserve（易唯思）公司的聯合創始人，易唯思公司是一家影響全球并為客戶提供研究、分析和數據管理解決方案的公司，其結合了全球專家分析師網絡和一流技術的人機共生流程。
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