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從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787121333248
- 條形碼：9787121333248 ; 978-7-121-33324-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 本書特色
Microsoft Power BI 是微軟發(fā)布的一套商業(yè)分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》以Excel 基礎(chǔ) Power BI 為方法論，使用*平易近人的語言講解Power BI 的技術(shù)知識，讓零基礎(chǔ)讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》以讀者的興趣閱讀為出發(fā)點，首先通過介紹可視化模塊讓讀者全面體驗Power BI 的操作，并掌握讓數(shù)據(jù)“飛起來”的秘籍；然后邁上一個大臺階，讓讀者學習Power Query 數(shù)據(jù)查詢功能，瞬間解決*耗費時間且附加值*的工作；*后全力攻克Power BI 的核心價值模塊Power Pivot（數(shù)據(jù)建模）和DAX 語言，讓讀者直達商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的*，站到Excel 的肩膀上。本書適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業(yè)人員，也適合零IT 基礎(chǔ)的讀者。
從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
1.深入講解Power BI與DAX語言精髓 2.用20%的時間做80%的工作，擺脫數(shù)據(jù)搬運工，成為數(shù)據(jù)分析師 3.跟上時代趨勢，學習一門黑科技，讓你站在Excel的肩膀上 4.顛覆傳統(tǒng)工具，數(shù)據(jù)處理量更大、速度更快；數(shù)據(jù)分析功能更強大；可視化效果更精美
從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 目錄
目錄
第1章 Power BI：讓數(shù)據(jù)飛起來 1
事物的本質(zhì)往往沒有那么復雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河系，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握了天體運動的原理。同樣，如果我們掌握了數(shù)據(jù)分析原理，就會發(fā)現(xiàn)那些所謂的高級分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、全面預算，還有*近比較火的增長黑客 AARRR 模型等，不過是浩瀚的知識體系中原理應用的一個場景。本章會剝?nèi)?shù)據(jù)分析神秘的“外衣”，以淺顯的語言來講述數(shù)據(jù)分析原理。
1.1 什么是 Power BI：未來已至 2
1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由 9
1.3 數(shù)據(jù)分析原理：其實很簡單 14
第2章Power BI 初體驗及數(shù)據(jù)可視化 24
“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”
（邏輯會把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）
數(shù)據(jù)可視化不僅是一門技術(shù)，也是一門藝術(shù)，同樣的數(shù)據(jù)在不同人的手里，展現(xiàn)的效果會千差萬別，掌握這門技能需要我們理解數(shù)據(jù)并具有想象力。
2.1 什么是數(shù)據(jù)可視化：視覺盛宴的開始 25
2.2 數(shù)據(jù)查詢初體驗：把數(shù)據(jù)裝到“碗”里 27
2.3 數(shù)據(jù)建模和度量值：Excel 在 20 年來做的*好的事情 31
2.4 可視化及自定義視覺對象：將圖表一網(wǎng)打盡 39
2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態(tài)報表 51
2.6 可視化原則：平衡的藝術(shù) 61
第3章 數(shù)據(jù)查詢：Power Query 69
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都是用 80%的時間做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理工作，而用不到 20%的時間做數(shù)據(jù)分析工作。借助強大的 Power Query 工具，可以解決這個工作時間分配失衡的問題，打造一個工作新常態(tài)：用 20%的時間做數(shù)據(jù)處理工作，用 80%的時間做數(shù)據(jù)分析工作。
3.1 告別“數(shù)據(jù)搬運工” 70
3.2 數(shù)據(jù)清洗 30 招：變形金剛 75
3.3 獲取數(shù)據(jù)：從網(wǎng)頁和數(shù)據(jù)庫 97
3.4 追加與合并查詢：你還在用 Vlookup 函數(shù)嗎 103
3.5 多文件合并：復制和粘貼的殺手 109
3.6 Power Query 與精益管理思想 113
3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭 119
第4章 數(shù)據(jù)建模：Power Pivot 與 DAX 語言 123
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它”。有人說，度量值是 Excel 在 20年來做得*好的一件事。作為一個數(shù)據(jù)分析工具， Power Pivot 和 DAX 語言才是 Power BI 的核心和靈魂。
4.1 基本概念：度量的力量 124
4.2 關(guān)系模型：建筑設(shè)計師 126
4.3 Power Pivot 與 Pivot：超越普通 129
4.4 度量值：將變革進行到底 133
4.5 計算列：溫故而知新 138
第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這里開始 142
DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即數(shù)據(jù)分析表達式。
本書選取了 DAX 公式中的 24 個核心公式，并且根據(jù)它們的使用頻率由大到小分成了 3 個階段。其中入門階段的函數(shù)是*常用、核心的部分，攻克它們便可以制作一些小的數(shù)據(jù)分析模型。
5.1 DAX 語言：數(shù)據(jù)分析表達式 143
5.2 聚合函數(shù)：計算器 150
5.3 Calculate 函數(shù)：*強大的引擎 153
5.4 All 函數(shù) 156
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數(shù)兄弟 161
5.6 Filter 函數(shù)：高級篩選器 165
5.7 理解上下文：DAX 語言學習里程碑 173
第6章 DAX 語言進階：*簡單也是*好用的 184
我們可以把 DAX 當作一門語言來學習，也可以把它當作 Excel 公式來看，因為它們非常相似，而且大部分函數(shù)都是通用的。這也會讓你從傳統(tǒng)的 Excel 轉(zhuǎn)到現(xiàn)代的Power BI 更容易，相對學習成本更低。
初階函數(shù)的學習難度較小，與 Excel 函數(shù)很像，可以說是 Excel 函數(shù)的擴展。
6.1 Divide 函數(shù)：安全除法 185
6.2 If/Switch 函數(shù)：邏輯判斷 187
6.3 關(guān)系函數(shù)：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6.4 Time Intelligence 函數(shù)：時間智能函數(shù) 192
6.5 日歷表的使用 200
6.6 分組的技巧 205
6.7 度量值的收納盒 210
第7章 DAX 語言高階：進擊的數(shù)字大廚 213
高階函數(shù)的學習相對前兩個階段要更難，然而有了前兩個階段的學習基礎(chǔ)，它們不過是另一個小山頭。當你完成了這 3 個階段共 24 個函數(shù)的學習，就好比掌握了太極拳的 24 個精髓招式，將它們組合起來運用自如后就可以達到以不變應萬變的境界。這些函數(shù)足以讓你應對 80%以上的數(shù)據(jù)分析需求。
7.1 Values 函數(shù)：不重復值 214
7.2 Hasonevalue 函數(shù)：只有一個值 217
7.3 SumX 函數(shù)：掌握 X 類函數(shù) 218
7.4 Earlier 函數(shù)：當前行 221
7.5 RankX 和 TopN 函數(shù)：排名 226
7.6 輔助表：巧妙的助攻 231
7.7 VAR/Return 函數(shù)：錄音機 241
7.8 DAX：用作查詢的語言 247
7.9 取長補短：Excel Power BI = Better Together 256
后記 261
第1章 Power BI：讓數(shù)據(jù)飛起來 1
事物的本質(zhì)往往沒有那么復雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河系，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握了天體運動的原理。同樣，如果我們掌握了數(shù)據(jù)分析原理，就會發(fā)現(xiàn)那些所謂的高級分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、全面預算，還有*近比較火的增長黑客 AARRR 模型等，不過是浩瀚的知識體系中原理應用的一個場景。本章會剝?nèi)?shù)據(jù)分析神秘的“外衣”，以淺顯的語言來講述數(shù)據(jù)分析原理。
1.1 什么是 Power BI：未來已至 2
1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由 9
1.3 數(shù)據(jù)分析原理：其實很簡單 14
第2章Power BI 初體驗及數(shù)據(jù)可視化 24
“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”
（邏輯會把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）
數(shù)據(jù)可視化不僅是一門技術(shù)，也是一門藝術(shù)，同樣的數(shù)據(jù)在不同人的手里，展現(xiàn)的效果會千差萬別，掌握這門技能需要我們理解數(shù)據(jù)并具有想象力。
2.1 什么是數(shù)據(jù)可視化：視覺盛宴的開始 25
2.2 數(shù)據(jù)查詢初體驗：把數(shù)據(jù)裝到“碗”里 27
2.3 數(shù)據(jù)建模和度量值：Excel 在 20 年來做的*好的事情 31
2.4 可視化及自定義視覺對象：將圖表一網(wǎng)打盡 39
2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態(tài)報表 51
2.6 可視化原則：平衡的藝術(shù) 61
第3章 數(shù)據(jù)查詢：Power Query 69
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都是用 80%的時間做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理工作，而用不到 20%的時間做數(shù)據(jù)分析工作。借助強大的 Power Query 工具，可以解決這個工作時間分配失衡的問題，打造一個工作新常態(tài)：用 20%的時間做數(shù)據(jù)處理工作，用 80%的時間做數(shù)據(jù)分析工作。
3.1 告別“數(shù)據(jù)搬運工” 70
3.2 數(shù)據(jù)清洗 30 招：變形金剛 75
3.3 獲取數(shù)據(jù)：從網(wǎng)頁和數(shù)據(jù)庫 97
3.4 追加與合并查詢：你還在用 Vlookup 函數(shù)嗎 103
3.5 多文件合并：復制和粘貼的殺手 109
3.6 Power Query 與精益管理思想 113
3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭 119
第4章 數(shù)據(jù)建模：Power Pivot 與 DAX 語言 123
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它”。有人說，度量值是 Excel 在 20年來做得*好的一件事。作為一個數(shù)據(jù)分析工具， Power Pivot 和 DAX 語言才是 Power BI 的核心和靈魂。
4.1 基本概念：度量的力量 124
4.2 關(guān)系模型：建筑設(shè)計師 126
4.3 Power Pivot 與 Pivot：超越普通 129
4.4 度量值：將變革進行到底 133
4.5 計算列：溫故而知新 138
第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這里開始 142
DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即數(shù)據(jù)分析表達式。
本書選取了 DAX 公式中的 24 個核心公式，并且根據(jù)它們的使用頻率由大到小分成了 3 個階段。其中入門階段的函數(shù)是*常用、核心的部分，攻克它們便可以制作一些小的數(shù)據(jù)分析模型。
5.1 DAX 語言：數(shù)據(jù)分析表達式 143
5.2 聚合函數(shù)：計算器 150
5.3 Calculate 函數(shù)：*強大的引擎 153
5.4 All 函數(shù) 156
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數(shù)兄弟 161
5.6 Filter 函數(shù)：高級篩選器 165
5.7 理解上下文：DAX 語言學習里程碑 173
第6章 DAX 語言進階：*簡單也是*好用的 184
我們可以把 DAX 當作一門語言來學習，也可以把它當作 Excel 公式來看，因為它們非常相似，而且大部分函數(shù)都是通用的。這也會讓你從傳統(tǒng)的 Excel 轉(zhuǎn)到現(xiàn)代的Power BI 更容易，相對學習成本更低。
初階函數(shù)的學習難度較小，與 Excel 函數(shù)很像，可以說是 Excel 函數(shù)的擴展。
6.1 Divide 函數(shù)：安全除法 185
6.2 If/Switch 函數(shù)：邏輯判斷 187
6.3 關(guān)系函數(shù)：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6.4 Time Intelligence 函數(shù)：時間智能函數(shù) 192
6.5 日歷表的使用 200
6.6 分組的技巧 205
6.7 度量值的收納盒 210
第7章 DAX 語言高階：進擊的數(shù)字大廚 213
高階函數(shù)的學習相對前兩個階段要更難，然而有了前兩個階段的學習基礎(chǔ)，它們不過是另一個小山頭。當你完成了這 3 個階段共 24 個函數(shù)的學習，就好比掌握了太極拳的 24 個精髓招式，將它們組合起來運用自如后就可以達到以不變應萬變的境界。這些函數(shù)足以讓你應對 80%以上的數(shù)據(jù)分析需求。
7.1 Values 函數(shù)：不重復值 214
7.2 Hasonevalue 函數(shù)：只有一個值 217
7.3 SumX 函數(shù)：掌握 X 類函數(shù) 218
7.4 Earlier 函數(shù)：當前行 221
7.5 RankX 和 TopN 函數(shù)：排名 226
7.6 輔助表：巧妙的助攻 231
7.7 VAR/Return 函數(shù)：錄音機 241
7.8 DAX：用作查詢的語言 247
7.9 取長補短：Excel Power BI = Better Together 256
后記 261
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從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 相關(guān)資料
關(guān)注馬世權(quán)！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述了我們這個時代*重要的 話題之一：數(shù)據(jù)分析、可視化以及通過Power BI 使數(shù)據(jù)可消費。作為第四次工業(yè)革命 的一部分，只有讓數(shù)據(jù)易于理解，我們才能真正發(fā)現(xiàn)其中的價值。本書將有助于推進 數(shù)據(jù)的民主化，教會讀者如何運用數(shù)據(jù)并通過可視化的方式使每個人都能夠理解它。 作為英特爾Fab68 創(chuàng)新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創(chuàng)造力的投資回報模 型和演示，現(xiàn)在，這位創(chuàng)造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！ ——Esther Baldwin（美國），英特爾人工智能戰(zhàn)略專家， 美國艾森豪威爾基金會學者 自從*次發(fā)現(xiàn)了這款產(chǎn)品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經(jīng)被Power Pivot 和Power Query 插件所震撼，現(xiàn)在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的 經(jīng)驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客 http://xbi.com.au/blog），加入Power BI 社區(qū)并參與其中。*重要的是，當你掌握了這 些工具，可以*時間利用它們震撼你的同事。祝你好運，我希望你將與我一樣，有 一段成功的學習之旅！ ——Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP， 自助式BI 專家，Excelerator BI 創(chuàng)始人 非常高興看到DAX 的應用者遍布世界——你好，中國！ ——Marco Russo（意大利），微軟MVP， SQL Server 分析服務（SSAS）大師，SQL BI 創(chuàng)始人 Power BI 系列產(chǎn)品是我從事數(shù)據(jù)工作以來遇到的*令人興奮的工具，沒有之一！ 無須專業(yè)的技術(shù)背景，就能快速上手，進行相對復雜的數(shù)據(jù)分析并輸出可視化效果。 如果你也從事數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，那么快來了解學習吧，體驗新工具帶來的生產(chǎn)力變革！ 之前曾有幸和馬世權(quán)老師深入交流過 Power BI 和 DAX 語言，受益匪淺！現(xiàn)在很高興看到馬老師將這些經(jīng)驗通過寫書的方式分享出來，這*是廣大 Power BI 愛好者和初學者的福音！祝馬老師的新書大賣! ——趙文超，微軟 MVP，Power Pivot 工坊創(chuàng)始人 人人都是數(shù)據(jù)分析師！ 這*不是一個噱頭，自助式商務智能軟件（以 Power BI 為代表）的普及，使得數(shù)據(jù)分析從復雜的技術(shù)活兒走向標準化的流程，在這套流程下，作為業(yè)務人員也能輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析。 可以說，掌握 Power BI 技術(shù)，是 Excel 新手逆襲的*方式，馬老師深刻洞察了這一變革，創(chuàng)作了這本《從 Excel 到 Power BI：商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》。如果說 Power BI 能讓你實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的夢想，那么本書則能為你的夢想插上翅膀！ ——安偉星，微軟 MOS 認證大師，精進 Excel 創(chuàng)始人， 《競爭力：玩轉(zhuǎn)職場 Excel，從此不加班》作者 數(shù)據(jù)驅(qū)動力是這個時代熱議也是特別有價值的話題，Power BI 讓個人及企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用及投入產(chǎn)出效能*化，馬世權(quán)老師對這套工具（器）與分析方法（道）做了完美詮釋，并用通俗易懂的語言傳道，讓我們跟隨其腳步一起探索這個高價值的領(lǐng)地。 ——雷公子（袁雷），快道營銷總監(jiān)，知乎專欄“簡快 Excel”創(chuàng)始人 駕馭“大”數(shù)據(jù)的能力將在數(shù)據(jù)時代成為和英語、計算機、駕駛、演講一樣重要的普適能力素養(yǎng)。數(shù)據(jù)建模不再僅僅限于數(shù)據(jù)專家小眾領(lǐng)域，它幾乎是任何企業(yè)、任何人在任何時間都需要面對的挑戰(zhàn)。Power BI 正是一套定位于面向商業(yè)分析的數(shù)據(jù)解決方案套件，它為所有組織和個人帶來前所未有的商業(yè)智能體驗。作者結(jié)合多年行業(yè)經(jīng)驗進行 Power BI 實踐，帶領(lǐng)大家一起領(lǐng)略其中的樂趣。也許一旦上手，你就再也回不去了。 ——宗萌（BI 佐羅）（微信公眾號 Excel120） 馬老師用通俗的語言，結(jié)合貼近生活的類比，形象地描繪出了 Power BI 各個組件的作用。系統(tǒng)地掌握一門新工具需要花一些時間，希望本書能為你的學習帶來啟發(fā)。 ——高飛（微信公眾號 Power BI 極客） 職場中，在你仍苦練傳統(tǒng)“冷兵器”的時候，別人已經(jīng)開始用“槍”和你對決了！Power BI Desktop 就是新出現(xiàn)的一款職場數(shù)據(jù)處理武器，具有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、建模、可視化全流程的數(shù)據(jù)分析能力，讓人人都能成為數(shù)據(jù)分析師。本書是國內(nèi)不多的介紹 Power BI Desktop 的中文書，將為你開啟職場武器升級之路！ ——王信信，Power BI 之家論壇創(chuàng)建人 如果有一種工具你和其他人都在用，而你比其他人用得都好，那么你就會獲得比別人更多的發(fā)展機會和提升空間。這是因為你能夠發(fā)揮出足夠的個人差異化價值。 現(xiàn)在就有這么一個機會和一款工具擺在你的眼前，這個機會叫 Power BI，這款工具叫 Excel。Excel Power BI 約等于一條升職加薪的高速路。 馬老師不僅是 Power BI 的高級使用者，更是一位優(yōu)秀的經(jīng)驗傳授者。在書中，馬老師使用非常平易近人的語言來講解 Power BI 的技術(shù)知識，就算你之前從未聽過Power BI，只要認真通讀全書后，應該就能夠輕松將 Power BI 技術(shù)用起來了。 ——李奇，微軟 MVP，中國電子表格應用大會主席 作者結(jié)合常見的分析場景娓娓道來，圖文編排貼切、精美，關(guān)于 DAX 公式的講解深入淺出，是不可多得的一本 Power BI Desktop 上手參考書。 ——劉凱，《Excel PowerPivot 數(shù)據(jù)可視化分析必備 18 招》作者
從Excel到Power BI:商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 作者簡介
馬世權(quán)，CPA Canada 特許專業(yè)會計師；具有多年“世界500強”公司財務分析、風險管理經(jīng)驗；現(xiàn)任互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)運營分析經(jīng)理；知乎專欄、公眾號“PowerBI大師”創(chuàng)始人
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